1.for循环的执行顺序:
for(int i = 0; i < 10; i++)
{
System.out.print(i);
} /* Output:
0
1
2
...
9
*/
当i=0的时候,第一次进入for循环,for语句执行到i = 0; i < 10;结束,并不执行i++ ,当第一次循环结束后i=0。
进行第二次循环for语句执行 i < 10; i++ ,并先执行i++,此时i++后 i = 1,i < 10
成立,继续执行函数体部分,进入第三次循环...直至i<10不成立,for语句退出。
在任何迭代语句的主题部分,都可用break和continue控制循环的流程。其中,break用于强行退出循环,不执行循环中剩余的语句。而continue则停止执行当前的迭代,返回循环起始处,开始下一次迭代。
----thinking in java:
public Class BreakAndContinue
{
for(int i = 0; i < 100; i++)
{
if(i == 74) break; //out of for loop
if(i % 9 != 0) continue; //Next iteration
System.out.print(i + " ");
}/*Output
0 9 18 27 36 45 54 63 72
*/
}
这个for循环中,i的值永远不会达到100,,因为一旦i达到74,break语句就会中断循环。
通常,只有在不知道中断条件何时满足时,才需要这样使用break。只要i不能被9整除,continue语句就会返回到for循环语句的最开头(这使i值递增),如果能够整除,就将值显示出来。
分享到:
相关推荐
复制代码代码如下: word-berak:break-all; word-wrap:break-word; 这样断开了,在IE8里面是不会变成省略号的(但是在IE6/7/FF/Chrome都没有问题),其实都单行省略了,本来也没有必要断词~-_-! 所以一般标准组合就是: ...
BIPES:嵌入式系统的基于块的集成平台。 在项目网站上的更多信息: 在线使用: 更多信息 集成了WebREPL和Blockly。 在使用项目之前,必须将这些子模块... 使用berak的OpenCV到Blockly生成器( )自动生成OpenCV块。
【描述】"berak sebakul ahhh pake nambah lagi" 这句话看起来像是非专业性的表达,可能是个人情感的抒发,与实际的维修指南内容不太相关。它可能表示用户在尝试修理过程中遇到了困难,或者对不断增加的维修步骤感到...
学生信息管理系统-----------无数据库版本。资源来源于网络分享,如有侵权请告知!
2024年福建省村级(居委会)行政区划shp数据集 坐标系:WGS1984
win32汇编环境,对话框中显示bmp图像文件
基于STM8单片机的编程实例,可供参考学习使用,希望对你有所帮助
电动汽车动力系统匹配计算模型:输入整车参数及性能要求,一键生成驱动系统的扭矩功率峰值转速等参数。 2、整车动力经济性计算模型:包含NEDC WLTC CLTC工况,输入整车参数可生成工况电耗、百公里电耗、匀速工况续航、百公里电耗等信息。 实际项目中使用的计算仿真模型.
2020CCF下降2020 CCF大数据与计算智能大赛-非结构化商业文本信息中隐私信息识别-第7名方案bert base + flat + crf + fgm + swa + pu learning策略 + clue数据集 = test1单模0.906词向量https://github.com/Embedding/Chinese-Word-Vectors SGNS(Mixed-large 综合)loss mask相关代码为pu learning策略的实现主要模块版本 python 3.6.9火炬 1.1.0变压器 3.0.2pytorchcrf 1.2.0torchcontrib 0.0.2
计算机系毕业设计
基于STM8单片机的编程实例,可供参考学习使用,希望对你有所帮助
基于SpringBoot+MySQL图书销售管理系统网上书店项目源码+数据库(高分毕业设计&课程设计) 该项目是个人大作业项目源码,项目中的源码都是经过本地编译过可运行的,都经过严格调试,确保可以运行!!!评审分达到95分以上。资源项目的难度比较适中,内容都是经过助教老师审定过的能够满足学习、使用需求,如果有需要的话可以放心下载使用。 图书管理系统 框架介绍 依赖 版本 Spring Boot 2 Mybatis Plus 3.5.3 jjwt 0.11.2 vue 2.0 ehcache 2.10.9 系统采用前后端分离,前端打包后放在 /resources/static 目录下面 直接启动后端工程即可访问 系统亮点 采用rsa非对称加密算法生成 jwt认证密钥 springboot集成ehcache作为缓存 采用aop方式记录接口访问日志 使用h2内存数据库,启动应用执行自动建表语句和初始化数据 统一异常和响应进行封装 集成springdoc作为接口文档 系统访问 http://wholevoid.com:9090/ 用户名及密码 admin/123456 图书管理系统 框
二极管钳位三电平VSG仿真模型 1.加入中点电位平衡 2.仿真有视频教程 3.THD均<5% 可以在此模型的基础上加入自适应控制、模型预测控制等等
基于Halcon的机器视觉试验平台的设计与研究 20181126
腾讯云开发者工具套件(SDK)3.0,SDK3.0是云 API3.0 平台的配套工具。目前已经支持cvm、vpc、cbs等产品,后续所有的云服务产品都会接入进来。新版SDK实现了统一化,具有各个语言版本的SDK使用方法相同,接口调用方式相同,统一的错误码和返回包格式这些优点。 为方便 Python 开发者调试和接入腾讯云产品 API,这里向您介绍适用于 Python 的腾讯云开发工具包,并提供首次使用开发工具包的简单示例。让您快速获取腾讯云 Python SDK 并开始调用。
说明文档1 队伍简介初赛名次第42名复赛名次第22名队伍名把球给我两名队员全部来自中国科学院大学2 算法思路首先手工标记第一阶段2015年和2017的图像里的建筑物,将大图像划分成小图像,训练多个模型,识别出图像中的建筑物,不对测试集(第二阶段的图像)进行任何标注,直接在图像上预测,分别识别出2015和2017的建筑物,再将所得的两张建筑物图像相减,对结果文件进行边缘平滑和散点去除即可得出最后的结果。切割成160*160、224*224、256*256大小的小图片训练模型基于第一阶段的训练数据,分别训练了deeplabv2、resnet_fcn两个模型,分别在3种大小的图像上训练得到了5个模型(由于resnet最小图像限制为197,只用了224和256两种大小的图像),设定输出概率大于0.5判定为建筑物,小于0.5则为非建筑物未在测试数据上进行建筑物标注,线下建筑物识别准确率82%左右,经过标注,建筑物识别准确率能达到90%。复赛初始提交,泛化成绩0.742。经过数据标注和再训练,最终成绩0.829。数据增强用于模型训练阶段,数据后处理是对
tdm64-gcc-5.1.0-2 (不盈利分享)
python语言mp3pl爬虫程序代码XQZQ