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zhangfan1990:
楼主的文章有启发啊
JavaScript原型链 -
s2640226szm:
写的不错,理解了原型链
JavaScript原型链
TrimQuery引擎是TrimPath开源项目的一个轻量组件,遵守GPL & APL开源协议。 它可以为你的客户端程序提供使用sql的能力。
TrimQuery引擎是使用javascript编写的,源代码大约900多行。最新版本号为1.1.14
项目托管在google code。地址:http://code.google.com/p/trimpath/
TrimQuery引擎支持类似于SQL的语法有:
INSERT, UPDATE, DELETE
SELECT ... FROM
WHERE ...
LIKE ...
ORDER BY ... ASC/DESC
AS ...
GROUP BY ... HAVING ...
SUM, COUNT, AVG 聚合函数
自联接(self join)
LIMIT和偏移量
“?”占位符(类似JAVA JDBC的中的方式)
不支持的SQL语法:
BETWEEN
IN (for lists and for sub-queries or nested SELECT's)
ANY
EXISTS
DISTINCT
AVG DISTINCT, SUM DISTINCT, COUNT DISTINCT
LEFT OUTER JOIN
RIGHT OUTER JOIN
FULL OUTER JOIN
UNION, EXCEPT, INTERSECT
下面通过一个简单的例子了解TrimQuery(代码在附件中文件 TrimQueryDemo.html)
<!DOCTYPE > <html> <head> <title>TrimQuery Demo</title> </head> <script type="text/javascript" src="trimpath-query-1.1.14.js"></script> <script type="text/javascript" src="json.js"></script> <script type="text/javascript"> //定义表结构 var columnDefs = { Invoice : { id : { type: "String" }, total : { type: "Number" }, custId : { type: "String" } }, Customer : { id : { type: "String" }, acctBalance : { type: "Number" } } }; //表数据 var tableData = { Invoice : [{ id: 1, total: 100, custId: 10 },{ id: 2, total: 200, custId: 10 },{ id: 3, total: 300, custId: 10 },{ id: 4, total: 400, custId: 20 } ], Customer : [{ id: 10, acctBalance: 1000 },{ id: 20, acctBalance: 2000 },{ id: 30, acctBalance: 3000 } ] }; //首先我们预编译查询表。 var queryLang = TrimPath.makeQueryLang(columnDefs); // 下面我们做一个查询。 var statement = queryLang.parseSQL( "SELECT Customer.id, Customer.acctBalance, Invoice.total " + "FROM Customer, Invoice " + "WHERE Customer.id = Invoice.custId " + "ORDER BY Customer.id ASC"); // 运行查询语句在指定的数据集中查询结果集。 var results = statement.filter(tableData); //输出查询结果 alert(results.toJSONString()); // 此外我们可可以获取查询语句。 alert(statement.toString()); </script> <body> </body> </html>
通过上例相信大家已经看出了里面的道道,使用TrimQuery首先要有表的定义,然后要有表数据,最后通过查询语句获得结果集。
下面详细介绍下TrimQuery中提供的方法(API)
TrimPath是一个全局对象,在这个对象中包含有TrimQuery方法。
TrimPath.makeQueryLang(表定义) :用于预声明 要操作的表结构。也就是确定操作的范围。该函数返回一个queryLang 对象,这个对象下包括一系列的SQL操作方法。如果多次使用相同的参数调用TrimPath.makeQueryLang方法,将会生成多个不同的queryLang 对象。参数格式如例子中columnDefs定义的格式
queryLang.parseSQL(sqlString,optionalParamsArray):方法用于声明执行的SQL语句。第一个参数是SQL语句字符串,第二个参数为可选参数,支持"?"替换,防止脚本注入。如果SQL语句不符合语法则会抛出异常。方法会返回一个selectStatement 对象,通过这个对象就可以查询了。
包括第二个参数的例子:
selectStatement = queryLang.parseSQL( "SELECT Customer.* FROM Customer " + "WHERE Customer.acctBalance > ? " + "AND Customer.acctBalance < ?" , [ minBalance, maxBalance ]);
selectStatement.filter( tableData, options ):方法用于执行SQL语句。第一个参数是作用的表数据集,格式如例子中的tableData ,第二个参数可选,我这里就不介绍了。返回结果集是一个JSON对象。
selectStatement.toString():方法返回一个String表示selectStatement对象的SQL。
再说说TrimQuery的SQL语法需要注意的点
TrimQuery的所有关键字必须大写。
列必须使用TableName.columnName点缀语法指定
TrimQuery不支持复杂的函数。
下面列出TrimQuery SQL的示例:
//查询全表 SELECT * FROM Invoice //查询全表 SELECT Invoice.* FROM Invoice //查询指定列 SELECT Invoice.id, Invoice.total FROM Invoice //两表联合查询 SELECT Invoice.id, Invoice.total, Customer.acctBalance FROM Invoice, Customer //量表联合查询使用 * SELECT Invoice.*, Customer.* FROM Invoice, Customer //使用AS 为表重命名 SELECT i.* FROM Invoice AS i //使用AS为列重命名 SELECT i.id AS ID_NUM FROM Invoice AS i //量表联合查询中使用AS SELECT Invoice.*, i2.* FROM Invoice, Invoice AS i2 //两表联合查询使用 关联条件 过滤 SELECT Customer.id, Invoice.custId, Invoice.total, Customer.acctBalance FROM Invoice, Customer WHERE Invoice.custId = Customer.id //两表联合查询使用 关联条件 过滤条件 过滤 SELECT Customer.id, Invoice.custId, Invoice.total, Customer.acctBalance FROM Invoice, Customer WHERE Invoice.total < 250 AND Invoice.custId = Customer.id // 使用ORDER BY 语句为结果集排序 SELECT Invoice.id FROM Invoice ORDER BY Invoice.id //指定排序规则 为升序 SELECT Invoice.id FROM Invoice ORDER BY Invoice.id ASC //指定排序规则为降序 SELECT Invoice.id FROM Invoice ORDER BY Invoice.id DESC //使用多列作为排序列 SELECT Invoice.custId, Invoice.id FROM Invoice ORDER BY Invoice.custId DESC, Invoice.id //获取前100条数据 SELECT Refund.* FROM Refund LIMIT 100 //获取从100到 100 + 50的数据 SELECT Refund.* FROM Refund LIMIT 100, 50 //使用集合函数 SELECT Invoice.total, SUM (Invoice.total) AS SUM_total, COUNT (Invoice.total) AS COUNT_total, AVG (Invoice.total) AS AVG_total FROM Invoice //使用GROUP BY 语法 SELECT Invoice.total, SUM (Invoice.total) AS SUM_total, COUNT (Invoice.total) AS COUNT_total, AVG (Invoice.total) AS AVG_total FROM Invoice GROUP BY Invoice.custId //使用 GROUP BY 与 ORDER BY SELECT Invoice.total, SUM (Invoice.total) AS SUM_total FROM Invoice GROUP BY Invoice.custId ORDER BY SUM_total ASC //使用 HAVING SELECT Invoice.total AS TOT, SUM (Invoice.total) AS SUM_total FROM Invoice GROUP BY Invoice.custId HAVING (TOT) > 15000 ORDER BY SUM_total ASC //使用LIKE SELECT * FROM User WHERE User.name LIKE 'P%' //插入数据 INSERT INTO Event (id, date, invoice_id) VALUES (1, '2003-01-31', 43) //更新数据 UPDATE User SET name='Frank Thomas' WHERE User.id = '3' //删除数据 DELETE Thing FROM Thing WHERE Thing.id = '1'
好啦就些这么多。
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