Oracle Minus关键字

//--一句话 去同存异，留第一个sql里面的结果。
//创建表1
create table test1
(
name varchar(10),
sex varchar(10),
age int
);

insert into test1 values('luxin','female',25);
insert into test1 values('tom','female',26);
insert into test1 values('mary1','male',27);
insert into test1 values('money','male',27);
insert into test1 values('tony','male',28);
insert into test1 values('tony1','male',19);



//创建表2
create table test2
(
name varchar(10),
sex varchar(10),
age int
);



insert into test2 values('luxin','female',25);
insert into test2 values('tom','female',26);
insert into test2 values('mary2','male',27);
insert into test2 values('money','male',27);
insert into test2 values('tony','male',28);
insert into test2 values('tony2','male',19);



-------------------------------------------

select * from test1 minus select * from test2;

结果：

NAME       SEX               AGE
---------- ---------- ----------
mary1      male               27
tony1      male               19



-----------------------------------------------------------

select * from test2 minus select * from test1;

结果:

NAME       SEX               AGE
---------- ---------- ----------
mary2      male               27
tony2      male               19



结论：Minus返回的总是左边表中的数据，它返回的是差集。

用表1-表2中的数据，如果相同，则去掉，否则返回表1中的数据。



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今天在看数据集合时偶然看到了SQL 有MINUS，可以达到相同的目的
　　具体如下：
　　SQL中的MINUS关键字
　　SQL中有一个MINUS关键字，它运用在两个SQL语句上，它先找出第一条SQL语句所产生的结果，然后看这些结果有没有在第二个SQL语句的结果中。如果有的话，那这一笔记录就被去除，而不会在最后的结果中出现。如果第二个SQL语句所产生的结果并没有存在于第一个SQL语句所产生的结果内，那这笔资料就被抛弃，其语法如下：
　　[SQL Segment 1]
　　MINUS
　　[SQL Segment 2]
　　其实简单的一句话就是找出第一条SQL查询的不在第二条SQL语句查询结果中的那些记录，并且要注意最后返回的结果集中，不同的记录只会被列出一次！
　　下面是我做的实验，很明显能够看出MINUS的效率，made_order共23万笔记录，charge_detail共17万笔记录



性能比较:
　　SELECT order_id FROM made_order
　　MINUS
　　SELECT order_id FROM charge_detail
　　1.14 sec
　　
　　SELECT a.order_id FROM made_order a
　　WHERE NOT exists (
　　 SELECT 1
　　 FROM charge_detail
　　 WHERE order_id = a.order_id
　　 )
　　18.19 sec
　　
　　SELECT order_id FROM made_order
　　WHERE order_id NOT in (
　　 SELECT order_id
　　 FROM charge_detail
　　 )
　　20.05 sec
　　
　　还有其它一下关键字：
　　INTERSECT (交集)
　　UNION ALL 并集