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Java通用数据访问层Fastser-DAL推荐

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本着不重复造轮子的原则,基于mybatis、spring jdbc、hibernate等ORM的通用数据访问层,支持基于datasource的读写分离、主备自动切换和故障转移,支持简单的负载均衡。

源码地址:http://git.oschina.net/fastser/fastser-dal-all

 

特性:

 

  • 基于mybatis、spring jdbc、hibernate等各大orm框架实现通用dal层功能,并可以与已有项目完全兼容。同时也可以在已经实现的orm框架之间任意切换,不需要对代码作任何改动。

  • 实现dal层cache,可以自由设置过期时间。

  • 实现基于多数据源(datasource)的读写分离、主备切换、故障转移、恢复检测和负载均衡

  • 使用该组件必须遵循以下规则:

    • 在使用DTO时,字段名称与数据库表字段一致,也可以不使用任何DTO类。

    • 不支持连表查询,主要是单表操作,如果需要连表请与原生orm框架配合使用。

 

使用场景

随着nosql等新方案的出现,关系型数据库更多的被用在业务数据存储中,对于一些像报表等复杂数据处理的工作大部分公司已经不再使用关系型数据库,而对于业务数据90%以上是不需要连表查询等复杂操作的,该组件设计目标是将这90%的工作量变成零,避免重复工作,提高开发速度。使用该组件后将不再需要mybatis的自动生成,spring jdbc的sql语句,hibernate的各种注解,因为组件可以忙你处理。同时该组件只是基于orm框架对所有单表操作的提取和封装,最终还是由相应的orm框架完成持久化工作,所以不会代替orm的工作。因此论你的项目是新项目,还是老项目都可以使用,不会对原有业务生产任何影响,只是使你的操作更加便利,不再需要无数dao类,只要在需要的service中注入即可。组件需要遵循一定的COC规则,请大家注意。

 

maven

目前组件存放于oschina的maven库中,请在项目中添加以下地址:http://maven.oschina.net/content/repositories/thirdparty/

    <dependency>
        <groupId>org.fastser</groupId>
        <artifactId>fastser-dal</artifactId>
        <version>1.0.2</version>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupId>org.fastser</groupId>
        <artifactId>fastser-dal-mybatis</artifactId>
        <version>1.0.2</version>
    </dependency>
    或者
    <dependency>
        <groupId>org.fastser</groupId>
        <artifactId>fastser-dal-spring-jdbc</artifactId>
        <version>1.0.2</version>
    </dependency>

jar文件下载地址:http://www.uncode.cn/fastser-dal/fastser-dal-all-1.0.2.zip

spring集成

动态数据源可以自动处理故障转移和恢复检测,读写分离时多个读库采用随机获取。缓存可以自定义实现,可以统一开启或关闭,方便在开发环境使用。

1 DataSource配置

可以使用任意数据库连接池组件,建议使用Druid。配置Fastser-DAL动态数据源,将自动实现读写分离、主备自动切换和故障转移等,建议使用。使用Fastser-DAL动态数据源后,在spring jdbc/mybatis配置中将所有的ref="dataSource"换成ref="dynamicDataSource"即可。

    <!--可选,动态数据源配置 -->
    <bean id="dynamicDataSource" class="org.fastser.dal.datasource.DynamicDataSource">
        <!-- 从数据库配置,用于读操作,目前负载均衡机制为随机取一个 -->
        <property name="slaveDataSources">
            <map key-type="java.lang.String">
                <entry key="readDataSourceOne" value-ref="dataSource3"/>
                <entry key="readDataSourceTwo" value-ref="dataSource4"/>
            </map>
        </property>
        <!-- 主数据库配置 -->
        <property name="masterDataSource" ref="dataSource1" />
        <!-- 备数据库配置 -->
        <property name="standbyDataSource" ref="dataSource2" />
    </bean>

2 Spring jdbc 实现配置

    <!-- 可选,缓存默认实现,集群时建议使用分布式缓存自定义实现 -->
    <bean id="dalCache" class="org.fastser.dal.cache.impl.ConcurrentMapCache"></bean>
    <!-- 配置缓存 -->
    <bean id="cacheManager" class="org.fastser.dal.cache.support.SimpleCacheManager">
        <property name="cache" ref="dalCache"></property>
    </bean>
    <!-- 配置数据源解析器 -->
    <bean id="resolveDatabase" class="org.fastser.dal.descriptor.db.impl.SimpleResolveDatabase">
        <property name="dataSource" ref="dataSource" />
        <property name="cacheManager" ref="cacheManager" />
    </bean>

    <!-- spring jdbc实现配置 -->
    <bean id="commonJdbcSupport" class="org.fastser.dal.spring.jdbc.CommonJdbcSupport">
        <property name="dataSource" ref="dataSource" />
    </bean>    
    <bean id="baseDAL" class="org.fastser.dal.spring.jdbc.SpringJDBCDAL">
        <property name="cacheManager" ref="cacheManager" />
        <property name="commonJdbcSupport" ref="commonJdbcSupport" />
        <property name="resolveDatabase" ref="resolveDatabase" />
        <!-- 可选,配置全局不使用缓存,默认为true -->
        <property name="useCache" value="false" />
        <!-- 可选,乐观锁,如果配置该项并且表中存在字段名为ver的字段,则该表可使用乐观锁机制 -->
        <property name="version" value="ver" />
    </bean>

3 Mybatis 实现配置

    <!-- 可选,缓存默认实现,集群时建议使用分布式缓存自定义实现 -->
    <bean id="dalCache" class="org.fastser.dal.cache.impl.ConcurrentMapCache"></bean>
    <!-- 配置缓存 -->
    <bean id="cacheManager" class="org.fastser.dal.cache.support.SimpleCacheManager">
        <property name="cache" ref="dalCache"></property>
    </bean>
    <!-- 配置数据源解析器 -->
    <bean id="resolveDatabase" class="org.fastser.dal.descriptor.db.impl.SimpleResolveDatabase">
        <property name="dataSource" ref="dataSource" />
        <property name="cacheManager" ref="cacheManager" />
    </bean>

    <!-- mybatis实现配置 -->
    <bean id="sqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean">
        <property name="dataSource" ref="dataSource" />  
    </bean>
    <bean id="commonMapper" class="org.mybatis.spring.mapper.MapperFactoryBean">  
        <property name="sqlSessionFactory" ref="sqlSessionFactory" />  
        <property name="mapperInterface" value="org.fastser.dal.mybatis.CommonMapper" />
    </bean>
    <bean id="baseDAL" class="org.fastser.dal.mybatis.MybatisDAL">
        <property name="cacheManager" ref="cacheManager" />
        <property name="commonMapper" ref="commonMapper" />
        <property name="resolveDatabase" ref="resolveDatabase" />
        <!-- 可选,配置全局不使用缓存,默认为true -->
        <property name="useCache" value="false" />
        <!-- 可选,乐观锁,如果配置该项并且表中存在字段名为ver的字段,则该表可使用乐观锁机制 -->
        <property name="version" value="ver" />
    </bean>

API

1 列表查询

fields需要显示的字段,queryCriteria查询条件,seconds缓存时间

    QueryResult selectByCriteria(List<String> fields, QueryCriteria queryCriteria);
    QueryResult selectByCriteria(String[] fields, QueryCriteria queryCriteria);
    QueryResult selectByCriteria(List<String> fields, QueryCriteria queryCriteria, int seconds);
    QueryResult selectByCriteria(String[] fields, QueryCriteria queryCriteria, int seconds);
    QueryResult selectByCriteria(QueryCriteria queryCriteria);
    QueryResult selectByCriteria(QueryCriteria queryCriteria, int seconds);
    QueryResult selectPageByCriteria(List<String> fields, QueryCriteria queryCriteria);
    QueryResult selectPageByCriteria(String[] fields, QueryCriteria queryCriteria);
    QueryResult selectPageByCriteria(List<String> fields, QueryCriteria queryCriteria, int seconds);
    QueryResult selectPageByCriteria(String[] fields, QueryCriteria queryCriteria, int seconds);
    QueryResult selectPageByCriteria(QueryCriteria queryCriteria);
    QueryResult selectPageByCriteria(QueryCriteria queryCriteria, int seconds);

2 统计查询

queryCriteria查询条件,seconds缓存时间

    int countByCriteria(QueryCriteria queryCriteria);
    int countByCriteria(QueryCriteria queryCriteria, int seconds);

3 主键查询

Object带主键对象实体,fields需要显示的字段,queryCriteria查询条件,seconds缓存时间,clazz对象实例类型,id对象主键

    QueryResult selectByPrimaryKey(Object obj);
    QueryResult selectByPrimaryKey(Object obj, int seconds);
    QueryResult selectByPrimaryKey(List<String> fields, Object obj);
    QueryResult selectByPrimaryKey(String[] fields, Object obj);
    QueryResult selectByPrimaryKey(List<String> fields, Object obj, int seconds);
    QueryResult selectByPrimaryKey(String[] fields, Object obj, int seconds);
    QueryResult selectByPrimaryKey(Class<?> clazz, Object id);
    QueryResult selectByPrimaryKey(String table, Object id);
    QueryResult selectByPrimaryKey(Class<?> clazz, Object id, int seconds);
    QueryResult selectByPrimaryKey(String table, Object id, int seconds);
    QueryResult selectByPrimaryKey(List<String> fields, Class<?> clazz, Object id);
    QueryResult selectByPrimaryKey(List<String> fields, String table, Object id);
    QueryResult selectByPrimaryKey(List<String> fields, Class<?> clazz, Object id, int seconds);
    QueryResult selectByPrimaryKey(List<String> fields, String table, Object id, int seconds);

4 插入

Object带主键对象实体

    int insert(Object obj);

5 更新

Object带主键对象实体,queryCriteria查询条件

    int updateByCriteria(Object obj, QueryCriteria queryCriteria);
    int updateByPrimaryKey(Object obj);

6 删除

Object带主键对象实体,queryCriteria查询条件,clazz对象实例类型,id对象主键

    int deleteByPrimaryKey(Object obj);
    int deleteByPrimaryKey(Class<?> clazz, Object id);
    int deleteByPrimaryKey(String table, Object id);
    int deleteByCriteria(QueryCriteria queryCriteria);

7 其他操作

database数据名称,tableName表名称

    void reloadTable(String tableName);
    void clearCache(String tableName);
    void reloadTable(String database, String tableName);
    void clearCache(String database, String tableName);

8 QueryCriteria方法

    //排序,如:id desc, name
    setOrderByClause(String orderByClause)
    //去重
    setDistinct(boolean distinct)
    //只查询一条
    ssetSelectOne(boolean selectOne)
    //第几页,首页为1
    setPageSize(int pageSize)
    //设置表名
    setTable(String table)
    //设置数据库名称,一般不需要设置
    setDatabase(String database)
    //使用乐观锁时设置版本,只用于更新操作
    setVersion(Object version)
    //根据DTO对象类型设置名表,此时DTO类名必须与表名一致
    setTable(Class<?> clazz)

9 Criteria方法

    andColumnIsNull(String column)
    andColumnIsNotNull(String column)
    andColumnEqualTo(String column, Object value) 
    andColumnNotEqualTo(String column, Object value)
    andColumnGreaterThan(String column, Object value) 
    andColumnGreaterThanOrEqualTo(String column, Object value)
    andColumnLessThan(String column, Object value)
    andColumnLessThanOrEqualTo(String column, Object value)
    andColumnIn(String column, List<Object> values)
    andColumnNotIn(String column, List<Object> values)
    andColumnLike(String column, Object value) 
    andColumnNotLike(String column, Object value)
    andColumnBetween(String column, Object value1, Object value2)
    andColumnNotBetween(String column, Object value1, Object value2)

使用示例

1 User表结构

    CREATE TABLE `user` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '用户名',
  `pwd` varchar(50) DEFAULT NULL '密码'
  `email` varchar(30) DEFAULT NULL '邮箱',
  `status` int(11) DEFAULT '0' COMMENT '1正常0禁用',
  `age` int(11) DEFAULT NULL '年龄',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `unique_user_userName` (`userName`)
  ) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=167 DEFAULT CHARSET=utf8;

2 User.class对象

    import java.io.Serializable;

    public class User implements Serializable {

    private static final long serialVersionUID = 4799201163494761002L;

    public static final String ID = "id";
    public static final String NAME = "name";
    public static final String PWD = "pwd";
    public static final String EMAIL = "email";
    public static final String STATUS = "status";
    public static final String AGE = "age";

    private int id;
    private String name;
    private String pwd;
    private String email;
    private int status;
    private int age;

    public int getId() {
        return id;
    }

    public void setId(int id) {
        this.id = id;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public String getPwd() {
        return pwd;
    }

    public void setPwd(String pwd) {
        this.pwd = pwd;
    }

    public String getEmail() {
        return email;
    }

    public void setEmail(String email) {
        this.email = email;
    }

    public int getStatus() {
        return status;
    }

    public void setStatus(int status) {
        this.status = status;
    }

    public int getAge() {
        return age;
    }

    public void setAge(int age) {
        this.age = age;
    }
 }

3 BaseDal注入

  • 注解方式

    import org.fastser.dal.core.BaseDAL;
    
    @Service
    public class UserService implements IUserService{
    
        @Autowired
        private BaseDAL baseDAL;
    
        .....
    }
  • XML方式

    <bean id="userService" class="org.fastser.web.service.UserService">
        <property name="baseDAL" ref="baseDAL"></property>
    </bean>

4 无DTO示例

  • 列表查询

    • 示例1

      //创建查询对象
      QueryCriteria queryCriteria = new QueryCriteria();
      //没有DTO对象时可以直接设置表名
      //queryCriteria.setTable("user");
      //创建条件封装对象
      Criteria critera = queryCriteria.createCriteria();
      //设置条件
      critera.andColumnGreaterThan(“age”, 18);
      critera.andColumnEqualTo("status", 1);
      //查询所有字段并缓存
      QueryResult result =  baseDAL.selectByCriteria(queryCriteria);
      //查询部分字段缓存60称
      QueryResult result =  baseDAL.selectByCriteria(new String[]{"name","pwd"},queryCriteria, 60);
      List<Map<String, Object>> users = result.getList();
      //也可以转成对应的DTO列表
      List<User> users = result.asList(User.class);
    • 示例2

      //创建查询对象
      QueryCriteria queryCriteria = new QueryCriteria();
      //设置查询表,这样设置时类名必须与表名一致
      queryCriteria.setTable(“user”);
      //设置分页
      queryCriteria.setPageIndex(1);
      queryCriteria.setPageSize(20);
      //设置排序
      queryCriteria.setOrderByClause("age desc");
      //分页查询并缓存60称
      QueryResult result =  baseDAL.selectPageByCriteria(queryCriteria, 60);
      List<Map<String, Object>> list = result.getList();
      Map<String, Object>  page = result.getPage();
  • 主键查询

    • 示例1

      Map<String, Object> user = new HashMap<String, Object>();
      user.put("id", 1);
      //缓存20秒
      QueryResult result =  baseDAL.selectByPrimaryKey(user, 20);
      user = result.get();
      //也可以传为DTO对象
      User dto = result.as(User.class);
    • 示例2

      //显示部分字段,不使用缓存
      QueryResult result =  baseDAL.selectByPrimaryKey(new String[]{"name","pwd"},"user", 1,BaseDal.NO_CAHCE);
      Map<String, Object> user = result.get();
    • 示例3

      //不使用DTO对象,直接传表名
      QueryResult result =  baseDAL.selectByPrimaryKey(”user“, 1,BaseDal.NO_CAHCE);
      Map<String, Object> user = result.get();
    • 示例4

      //联合主键查询
      QueryCriteria queryCriteria = new QueryCriteria();
      queryCriteria.setTable(“user”);
      Criteria critera = queryCriteria.createCriteria();
      critera.andColumnEqualTo("name", "fastser-dal");
      critera.andColumnEqualTo("pwd", "fastser-dal-mybatis");
      queryCriteria.setSelectOne(true);
      QueryResult result =  baseDAL.selectByCriteria(queryCriteria);
      Map<String, Object> user = result.get();
  • 插入

    • 示例1

      Map<String, Object> user = new HashMap<String, Object>();
      user.put("name", "fastser");
      user.put("pwd", faster");
      //第一个参数为表名
      int result = baseDAL.insert("user", user);
  • 更新

    • 示例1

      Map<String, Object> user = new HashMap<String, Object>();
      user.put("name", "fastser-dal-mybatis");
      user.setName("fastser-dal-mybatis");
      QueryCriteria queryCriteria = new QueryCriteria();
      queryCriteria.setTable("user");
      Criteria critera = queryCriteria.createCriteria();
      critera.andColumnEqualTo("name", "fastser");
      int result = baseDAL.updateByCriteria(user, queryCriteria);
    • 示例2

      Map<String, Object> user = new HashMap<String, Object>();
      user.put("email", "ywj_316@qq.com");
      user.put("id", 1);
      //第一个参数为表名,user中必须包括所有主键字段
      int result = baseDAL.updateByPrimaryKey("user", user);
  • 删除

    • 示例1

      Map<String, Object> user = new HashMap<String, Object>();
      user.put("email", "ywj_316@qq.com");
      user.put("id", 1);
      //user中必须包括所有主键字段
      int result = baseDAL.deleteByPrimaryKey("user", user);
    • 示例2

      //第一个参数为表名
      int result = baseDAL.deleteByPrimaryKey(“user”, 165);
    • 示例3

      QueryCriteria queryCriteria = new QueryCriteria();
      queryCriteria.setTable("user");
      Criteria critera = queryCriteria.createCriteria();
      critera.andColumnEqualTo("name", "fastser");
      int result = baseDAL.deleteByCriteria(queryCriteria);
  • 其他操作

    • 示例1

      QueryCriteria queryCriteria = new QueryCriteria();
      queryCriteria.setTable("user");
      Criteria critera = queryCriteria.createCriteria();
      critera.andColumnGreaterThan("age", 18);
      critera.andColumnEqualTo("status", 1);
      //数量统计
      int result =  baseDAL.countByCriteria(queryCriteria);

5 使用DTO示例

  • 列表查询

    • 示例1

      //创建查询对象
      QueryCriteria queryCriteria = new QueryCriteria();
      //设置查询表,这样设置时类名必须与表名一致
      queryCriteria.setTable(User.class);
      //创建条件封装对象
      Criteria critera = queryCriteria.createCriteria();
      //设置条件
      critera.andColumnGreaterThan(User.AGE, 18);
      critera.andColumnEqualTo(User.STATUS, 1);
      //查询所有字段并缓存
      QueryResult result =  baseDAL.selectByCriteria(queryCriteria);
      //查询部分字段不缓存
      QueryResult result =  baseDAL.selectByCriteria(new String[]{"name","pwd"},queryCriteria, BaseDal.NO_CACHE);
      List<User> users = result.asList(User.class);
    • 示例2

      //创建查询对象
      QueryCriteria queryCriteria = new QueryCriteria();
      //设置查询表,这样设置时类名必须与表名一致
      queryCriteria.setTable(User.class);
      //设置分页
      queryCriteria.setPageIndex(1);
      queryCriteria.setPageSize(20);
      //设置排序
      queryCriteria.setOrderByClause(User.AGE+" desc");
      //分页查询并缓存60称
      QueryResult result =  baseDAL.selectPageByCriteria(queryCriteria, 60);
      List<User> users = result.asList(User.class);
      Map<String, Object>  page = result.getPage();
  • 主键查询

    • 示例1

      User user = new User();
      user.setId(1);
      //缓存20秒,有多个主键时必须全部设值
      QueryResult result =  baseDAL.selectByPrimaryKey(user, 20);
      user = result.as(User.class);
    • 示例2

      //显示部分字段,不使用缓存
      QueryResult result =  baseDAL.selectByPrimaryKey(new String[]{"name","pwd"},User.class, 1,BaseDal.NO_CAHCE);
      User user = result.as(User.class);
    • 示例3

      //联合主键也可以使用这种方式查询
      QueryCriteria queryCriteria = new QueryCriteria();
      queryCriteria.setTable(User.class);
      Criteria critera = queryCriteria.createCriteria();
      critera.andColumnEqualTo(User.NAME, "fastser-dal");
      critera.andColumnEqualTo(User.PWD, "fastser-dal-mybatis");
      queryCriteria.setSelectOne(true);
      QueryResult result =  baseDAL.selectByCriteria(queryCriteria);
      User user = result.as(User.class);
  • 插入

    • 示例1

      User user = new User();
      user.setName("fastser");
      user.setPwd("faster");
      int result = baseDAL.insert(user);
  • 更新

    • 示例1

      User user = new User();
      user.setName("fastser-dal-mybatis");
      QueryCriteria queryCriteria = new QueryCriteria();
      queryCriteria.setTable(User.class);
      Criteria critera = queryCriteria.createCriteria();
      critera.andColumnEqualTo(User.NAME, "fastser");
      int result = baseDAL.updateByCriteria(user, queryCriteria);
    • 示例2

      User user = new User();
      user.setEmail("ywj_316@qq.com");
      user.setId(1);
      //user中必须设值所有主键字段
      int result = baseDAL.updateByPrimaryKey(user);
  • 删除

    • 示例1

      User user = new User();
      user.setId(1);
      //user中必须设值所有主键字段
      int result = baseDAL.deleteByPrimaryKey(user);
    • 示例2

      int result = baseDAL.deleteByPrimaryKey(User.class, 165);
    • 示例3

      QueryCriteria queryCriteria = new QueryCriteria();
      queryCriteria.setTable(User.class);
      Criteria critera = queryCriteria.createCriteria();
      critera.andColumnEqualTo(User.NAME, "fastser");
      int result = baseDAL.deleteByCriteria(queryCriteria);
  • 其他操作

    • 示例1

      QueryCriteria queryCriteria = new QueryCriteria();
      queryCriteria.setTable(User.class);
      Criteria critera = queryCriteria.createCriteria();
      critera.andColumnGreaterThan(User.AGE, 18);
      critera.andColumnEqualTo(User.STATUS, 1);
      //数量统计
      int result =  baseDAL.countByCriteria(queryCriteria);

 

 

 
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    Uncode-DAL是 Java 通用数据访问组件,基于mybatis、spring jdbc、hibernate等ORM框架开发,同时支持基于多数据源的读写分离、主备切换、故障转移,自动恢复、负载均衡、缓存等。可以大大提高开发速度

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    通用数据访问层DAL Excel 操作 权限管理 128b 条码生成

    通用数据访问层基类及公用类 Lm.Common.DAL.Sql 通用数据访问层针对sql server 2005及以上版本的实现 Lm.Common.Excel Excel2003的读取与生成 Lm.Common.Excel.OpenXml Excel2007、2010的读取和生成 Lm.Common....

    laraflash-dal:Laraflash数据访问层

    【Laraflash-DAL:深度解析 Laravel 数据访问层】 在 PHP 开发领域,Laravel 框架以其优雅的语法和强大的功能深受开发者喜爱。Laraflash-DAL,全称为 Laraflash 数据访问层,是专门为 Laravel 设计的一个扩展库,...

    java减少数据访问层代码

    在Java开发中,数据访问层(Data Access Layer, DAL)是应用程序的重要组成部分,负责与数据库进行交互,执行CRUD(创建、读取、更新、删除)操作。减少数据访问层的代码可以提高代码的可维护性、可读性和效率。以下...

    c# asp.net DAL数据访问层通用库源码

    "asp.net DAL数据访问层通用库源码"的提供意味着我们可以学习和使用一个预构建的库来简化数据库操作,提高开发效率。 数据访问层(DAL)的主要职责是为上层应用提供透明的数据操作接口,包括数据的查询、插入、更新...

    在ASP.NET 2.0中操作数据:在ASP_NET页面中处理BLL-DAL层的异常

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    C#中的数据访问层(DAL)是如何设计的

    在C#中,数据访问层(DAL)是应用程序架构中的关键部分,它负责与数据库进行交互,执行数据的增删改查等操作。设计一个良好的DAL可以提高应用程序的可维护性、可测试性和可扩展性。以下是如何在C#中设计数据访问层的...

    pi-common-dal:跨pi微服务使用的通用数据访问库

    2. **数据访问层(DAL)**:数据访问层是软件架构中的一个重要组成部分,它封装了对数据库的所有操作,如CRUD(创建、读取、更新、删除)操作,以避免业务逻辑直接与数据库打交道,提升代码的可维护性和安全性。...

    pbdesk-feedsource-dal:Feed 源的数据访问层

    在IT行业中,数据访问层(DAL)是软件架构中的一个重要组成部分,主要负责处理与数据库的交互,包括数据的读取、写入、更新和删除等操作。`pbdesk-feedsource-dal`项目专注于为`Feed`源提供这种底层的数据访问支持。...

    代码生成器-DAL组件和BLL组件(源码)

    代码生成器-DAL组件和BLL组件源码BLL层与DAL层生成组件(已上传源码) 上次重写了DAL组件后 感觉很方便可以生成自己需要的DAL代码 所以象天平哥提出建议把BLL组件源码开放出来 在天平哥发布BLL组件源码 并可添加...

    【王继彬】典型三层结构程序设计-第二节:数据访问层DAL

    Tier Architecture)是一种常见的应用程序架构模式,它将应用程序划分为三个独立的逻辑层:表现层(Presentation Layer)、业务逻辑层(Business Logic Layer)和数据访问层(Data Access Layer,简称DAL)。...

    C# 数据访问层封装

    在IT行业中,数据访问层(DAL)是软件架构中的一个重要组成部分,主要负责处理与数据库的交互,实现数据的存取操作。C#作为.NET框架的主要编程语言,提供了丰富的工具和库来构建高效的数据访问层。本示例"数据库管理...

    数据访问层DAL设计框架_Demo.rar

    数据访问层(Data Access Layer, DAL)是软件架构中的一个重要组成部分,主要负责处理应用程序与数据库之间的交互。在C#编程中,设计一个高效且可扩展的DAL框架对于任何基于数据库的应用程序都至关重要。本框架...

    ASP.NET 2.0中操作数据创建一个数据访问层(DAL)

    在这个教程中,我们将关注如何在ASP.NET 2.0中创建一个数据访问层(DAL),这是实现三层架构的重要部分。数据访问层是应用程序与数据库交互的桥梁,负责执行SQL查询和处理返回的数据。 首先,创建一个基于文件系统...

    DAL.rar_AutoCoder_DAL_数据库接口_数据访问层

    在本项目"DAL.rar_AutoCoder_DAL_数据库接口_数据访问层"中,我们关注的是一个针对C++语言设计的数据访问层接口,它具有高度的通用性,能够适应多种主流的数据库管理系统。 首先,让我们深入理解数据访问层(DAL)...

    什么是三层架构_表现层/业务逻辑层/数据访问层

    这种架构模式将应用程序划分为三个主要部分:表现层(UI)、业务逻辑层(BLL)和数据访问层(DAL)。 表现层,或用户界面层(UI),是用户与系统交互的地方。这一层负责展示数据,接收用户输入,并处理用户触发的...

    通用Bll 通用Dal

    - `BaseBll`和`BaseDal`类:这是BLL和DAL层的基类,提供了通用的方法和属性,如数据访问的接口、事务处理等。 - `ReflectionHelper`类:封装了反射相关的操作,方便其他类使用。 - `AutoMapping`:可能包含了一个...

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