`
yunzhu
  • 浏览: 1147253 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 南京
博客专栏
B2b19957-cda7-3a9e-83a0-418743feb0ca
监控应用服务器
浏览量:110237
2e8be8be-e51f-346c-bcdd-12623c9aa820
Web前端开发
浏览量:119901
Bfa5df64-a623-34b9-85b8-ef3ce2aed758
经典异常的解决
浏览量:204834
社区版块
存档分类
最新评论

Amoeba For MySQL入门:实现数据库水平切分

阅读更多

当系统数据量发展到一定程度后,往往需要进行数据库的垂直切分和水平切分,以实现负载均衡和性能提升,而数据切分后随之会带来多数据源整合等等问题。如果仅仅从应用程序的角度去解决这类问题,无疑会加重应用程度的复杂度,因此需要一个成熟的第三方解决方案。

Amoeba正是解决此类问题的一个开源方案,Amoeba位于应用程序和数据库服务器之间,相当于提供了一个代理,使得应用程序只要连接一个Amoeba,相当于只是在操作一个单独的数据库服务器,而实际上却是在操作多个数据库服务器,这中间的工作全部交由Amoeba去完成。

本文针对基于MySQL的水平切分的实现机制,讲解Amoeba For MySQL的简单应用。

 

一、背景介绍

使用数据库:MySQL

数据库节点1:127.0.0.1

数据库节点2:10.167.157.176

 

数据库名:yunzhu

切分的表:用户表(user_info)

切分的参数:用户ID(USERID)

 

切分规则:

用户ID小于等于100的数据存到数据库节点1,

用户ID大于100的数据存到数据库节点2

 

user_info表结构如下:

CREATE TABLE `user_info` (
	`USERID` INT(10) NOT NULL DEFAULT '0',
	`USERNAME` VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL,
	PRIMARY KEY (`USERID`)
)

数据库节点1中user_info表中的数据:

+--------+-----------+
| USERID | USERNAME  |
+--------+-----------+
|     73 | Chen Feng |
|     88 | China     |
+--------+-----------+

数据库节点1中user_info表中的数据:

+--------+----------+
| USERID | USERNAME |
+--------+----------+
|    108 | Jiang Su |
|    200 | NanJing  |
+--------+----------+

 

Amoeba版本:

amoeba-mysql-binary-2.2.0

 

下载地址:

http://nchc.dl.sourceforge.net/project/amoeba/Amoeba%20for%20mysql/2.2.x/amoeba-mysql-binary-2.2.0.tar.gz

下载后直接解压即可使用

 

二、配置Amoeba

配置文件全部位于conf目录下

1、amoeba.xml

配置连接Amoeba程序的用户名和密码:

<property name="user">root</property>
<property name="password">chenfeng123</property>

2、dbServers.xml

先配置一个抽象的父节点,定义多个数据库节点的共通的信息,包括数据库节点的端口、schema、用户名和密码:

<dbServer name="abstractServer" abstractive="true">
	<factoryConfig class="com.meidusa.amoeba.mysql.net.MysqlServerConnectionFactory">
		......
			
		<!-- mysql port -->
		<property name="port">3306</property>
		
		<!-- mysql schema -->
		<property name="schema">yunzhu</property>
		
		<!-- mysql user -->
		<property name="user">root</property>
		
		<!--  mysql password -->
		<property name="password">chenfeng</property>
	</factoryConfig>
      ......
</dbServer>

  再配置两个数据库节点,继承上面的父节点,然后配置各自的IP地址即可:

<dbServer name="server1"  parent="abstractServer">
	<factoryConfig>
		<!-- mysql ip -->
		<property name="ipAddress">127.0.0.1</property>
	</factoryConfig>
</dbServer>

<dbServer name="server2"  parent="abstractServer">
	<factoryConfig>
		<!-- mysql ip -->
		<property name="ipAddress">10.167.157.176</property>
	</factoryConfig>
</dbServer>

3、rule.xml

  配置切分规则:

     1、schema指定数据库名,name指定表名,defaultPools指定关联的数据库节点(指定哪几个节点就从哪几个节点里面查数据)

     2、切分规则:

         1)用户ID小于100的数据存到数据库节点1

         2)用户ID大于100的数据存到数据库节点2

<amoeba:rule xmlns:amoeba="http://amoeba.meidusa.com/">
	<tableRule name="user_info" schema="yunzhu" defaultPools="server1,server2">
		<rule name="rule1">
			<parameters>USERID</parameters>
			<expression><![CDATA[ USERID <= 100]]></expression>
			<defaultPools>server1</defaultPools>
			<readPools>server1</readPools>
			<writePools>server1</writePools>
		</rule>
		<rule name="rule2">
			<parameters>USERID</parameters>
			<expression><![CDATA[ USERID > 100 ]]></expression>
			<defaultPools>server2</defaultPools>
			<writePools>server2</writePools>
			<readPools>server2</readPools>
		</rule>
	</tableRule>		
</amoeba:rule>

 

三、运行及验证

1、启动Amoeba

通过bin目录下的amoeba.bat启动:

 

amoeba start

 

启动后控制台打印如下信息,可以看到:

log4j:WARN log4j config load completed from file:D:\JavaTools\amoeba-mysql-binar
y-2.2.0\bin\..\conf\log4j.xml
2013-01-08 09:32:27,765 INFO  context.MysqlRuntimeContext - Amoeba for Mysql cur
rent versoin=5.1.45-mysql-amoeba-proxy-2.2.0
log4j:WARN ip access config load completed from file:D:\JavaTools\amoeba-mysql-b
inary-2.2.0\bin\../conf/access_list.conf
2013-01-08 09:32:27,921 INFO  net.ServerableConnectionManager - Amoeba for Mysql
 listening on 0.0.0.0/0.0.0.0:8066.
2013-01-08 09:32:27,921 INFO  net.ServerableConnectionManager - Amoeba Monitor S
erver listening on /127.0.0.1:40170.

2、连接Amoeba

通过mysql客户端连接Amoeba,端口指定为8066,然后还像以前操作MySQL一样进行操作:

D:\>mysql -P8066 -uroot -pchenfeng123
Welcome to the MySQL monitor.  Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 21616774 to server version: 5.1.45-mysql-amoeba-prox
y-2.2.0

Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the buffer.

mysql>

3、验证数据的查询

查询yunzhu库下的user_info表的数据,如下:

mysql> select * from yunzhu.user_info;
+--------+-----------+
| USERID | USERNAME  |
+--------+-----------+
|    108 | Jiang Su  |
|    200 | NanJing   |
|     73 | Chen Feng |
|     88 | China     |
+--------+-----------+
4 rows in set (0.02 sec)

可以看到,现在查到了两个数据库节点中的user_info表中的所有记录。

 

4、验证数据的插入

这里插入两条数据,一条USERID为55,另一条USERID为155,如下:

mysql> insert into yunzhu.user_info(USERID,USERNAME) values(55,'test55');
Query OK, 1 row affected (0.13 sec)

mysql> insert into yunzhu.user_info(USERID,USERNAME) values(155,'test155');
Query OK, 1 row affected (0.05 sec)

 

查询数据库节点1:

D:\>mysql -uroot -pchenfeng
Welcome to the MySQL monitor.  Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 33 to server version: 5.0.18-nt

Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the buffer.

mysql> select * from yunzhu.user_info;
+--------+-----------+
| USERID | USERNAME  |
+--------+-----------+
|     55 | test55    |
|     73 | Chen Feng |
|     88 | China     |
+--------+-----------+
3 rows in set (0.00 sec)

 

查询数据库节点2:

D:\>mysql -uroot -pchenfeng -h10.167.157.176
Welcome to the MySQL monitor.  Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 34 to server version: 5.0.18-nt

Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the buffer.

mysql> select * from yunzhu.user_info;
+--------+----------+
| USERID | USERNAME |
+--------+----------+
|    108 | Jiang Su |
|    155 | test155  |
|    200 | NanJing  |
+--------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)

可以发现USERID为55的记录插入到了数据库节点1中,USERID为155的记录插入到了数据库节点2中。

因为根据rule.xml中的切分规则,USERID小于等于100的的记录存在数据库节点1中,而大于100的则存在数据库节点2中。

 

四、注意一些限制

这是我在实践中发现的,刚开始不知道存在这样的限制,以致于浪费了很多时间,以为配置有问题,搞了很久才发现原来是因为这些限制才导致没有出现预期的结果,所以必须要注意:

1、不管是查询和插入,每条都必须显式地指定数据库名(yunzhu),否则只会从一个数据库节点中查询数据,或者所有数据全部会插入一个数据库节点中。

2、插入数据时,必须显式地指定列名,如“insert into yunzhu.user_info(USERID,USERNAME)”,否则切分规则不会生效,所有记录都会插入到一个数据库节点中。

 

分享到:
评论

相关推荐

    数据库水平切分的实现原理解析

    【数据库水平切分实现原理解析】 随着互联网的发展,海量数据的存储与访问已成为系统设计的关键挑战。面对每天数十亿的页面访问量(PV),数据库的高负载问题日益突出,严重影响了系统的稳定性和扩展性。水平切分...

    Amoeba:分布式数据库Proxy解决方案

    ### Amoeba: 分布式数据库Proxy解决方案 #### 一、引言 随着信息技术的快速发展,数据量的急剧增长使得传统的集中式数据库面临着前所未有的挑战。为了应对这些挑战,分布式数据库技术应运而生,成为了现代企业数据...

    amoeba-mysql-binary-2.2.0.tar.gz

    amoeba-mysql-binary-2.2.0.tar.gz amoeba-mysql-binary-2.2.0.tar.gz amoeba-mysql-binary-2.2.0.tar.gz amoeba-mysql-binary-2.2.0.tar.gzamoeba-mysql-binary-2.2.0.tar.gz amoeba-mysql-binary-2.2.0.tar.gz ...

    amoeba-mysql-binary-2.2.0.tar

    Amoeba是一个分布式数据库中间件,它能够将一个MySQL实例透明地扩展到多个节点,实现数据的高可用性和负载均衡。这个tar文件可能包含了Amoeba运行所需的全部文件,如配置文件、库文件和可执行文件等。 描述中提到了...

    amoeba-mysql-3.0.5-RC-distribution.zip

    2. **MySQL Binaries**:Amoeba 与 MySQL 数据库紧密集成,因此压缩包中会包含MySQL的二进制文件,如 mysqld(MySQL服务器进程)、mysql客户端工具等,以便用户可以配置和管理数据库实例。 3. **配置文件**:Amoeba...

    用amoeba配置mysql代理.pdf

    【描述】: 安装并配置Amoeba作为MySQL代理,实现数据库的高可用性和负载均衡。 【标签】: 教育 【正文】: Amoeba是一种分布式数据库中间件,用于MySQL数据库的高可用性和负载均衡。它可以在多个MySQL主节点之间...

    Amoeba(amoeba-mysql-3.0.5-RC-distribution.zip)

    可以实现数据库负载均衡、读写分离、高可用性等功能。 amoeba-mysql.zip压缩包内容: amoeba-mysql-3.0.5-RC-distribution.zip amoeba-mysql-binary-2.2.0.tar.gz amoeba-mysql-binary-2.1.0-RC5.tar.gz amoeba-...

    amoeba-mysql-binary

    "amoeba-mysql-binary" 是一个与MySQL数据库相关的开源项目,其主要功能是提供一种分布式解决方案,用于扩展MySQL服务器的能力,提升数据库的可扩展性和可用性。Amoeba这个名字来源于生物学中的变形虫,寓意该系统...

    amoeba同时做读写分离和水平切分

    这是针对amoeba for mysql的一个具体案例,实现水平切分和读写分离

    amoeba使用教程

    5. **数据切片**:Amoeba支持数据水平切分,将大型表分成小块分布到不同数据库,便于管理和扩展。 6. **并发请求和结果合并**:Amoeba能并发向多个数据库发送请求,并合并返回的结果,提高处理效率。 **使用Amoeba...

    Amoeba+mysql 读写分离 Keepalived+mysql

    这里我们主要探讨的是如何使用Amoeba与MySQL实现读写分离,以及如何利用Keepalived来构建MySQL的高可用集群。这两部分内容对于保障数据库服务的稳定性和效率至关重要。 **Amoeba+MySQL 读写分离** Amoeba 是一个...

    amoeba[1]分布式数据库解决方案.pdf

    ### Amoeba: 分布式数据库Proxy解决方案 #### 背景与意义 随着信息技术的快速发展及互联网应用的广泛普及,传统的集中式数据库系统逐渐暴露出其局限性,包括性能瓶颈、可靠性问题以及扩展性不足等。为了克服这些...

    amoeba-mysql

    【标题】"amoeba-mysql" 是一个针对MySQL数据库的分布式解决方案,旨在处理大规模数据切分和优化客户端对分布式数据的处理方式。Amoeba这个名字来源于其生物学特性,即能够分裂和扩展,这正是该软件在数据库领域的...

    MySQL搭建Amoeba_读写分离.docx

    Amoeba 是一个基于 MySQL 的 proxy,能够集中地响应应用的请求,并根据用户事先设置的规则,将 SQL 请求发送到特定的数据库上执行,从而实现负载均衡、读写分离、高可用性等需求。 一、Amoeba 简介 Amoeba 是一个...

    amoeba分布式数据库解决方案

    AmoebaForMysql是Amoeba框架下的一个具体实现,主要用于MySQL数据库的分布式管理。要开始使用AmoebaForMysql,首先需要确保满足以下先决条件: - **Java环境**:AmoebaForMysql基于Java开发,因此需要在部署环境中...

    amoeba_mysql读写分离部署说明.docx

    Amoeba 是一款专为 MySQL 设计的中间件,用于实现数据库的读写分离和负载均衡。它的主要功能是接收应用程序的 SQL 请求,根据预设规则将这些请求转发到合适的 MySQL 实例上执行,从而提高系统的可扩展性和可用性。...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics