MySQL创建索引，可以提高查询效率

索引是快速搜索的关键。MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的。下面介绍几种常见的MySQL索引类型。

在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度。假如我们创建了一个 mytable表：

 

CREATE TABLE mytable( 
 
ID INT NOT NULL,  
 
username VARCHAR(16) NOT NULL
 
); 

我们随机向里面插入了10000条记录，其中有一条：5555, admin。

在查找username="admin"的记录 SELECT * FROM mytable WHERE username='admin';时，如果在username上已经建立了索引，MySQL无须任何扫描，即准确可找到该记录。相反，MySQL会扫描所有记录，即要查询10000条记录。

索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索包含多个列。

MySQL索引类型包括：

（1）普通索引

这是最基本的索引，它没有任何限制。它有以下几种创建方式：

◆创建索引

 

CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));

 

 

如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是BLOB和TEXT类型，必须指定 length，下同。

◆修改表结构

 

ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length))

 

创建表的时候直接指定

 

CREATE TABLE mytable( 
 
ID INT NOT NULL,  
 
username VARCHAR(16) NOT NULL, 
 
INDEX [indexName] (username(length)) 

 
username VARCHAR(16) NOT NULL, 
 
INDEX [indexName] (username(length)) 

 
INDEX [indexName] (username(length)) 

 
); 
删除索引的语法：

 

DROP INDEX [indexName] ON mytable;

 

（2）唯一索引

它与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式：

◆创建索引

 

CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))

 

◆修改表结构

 

ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length))

 

◆创建表的时候直接指定

 

CREATE TABLE mytable( 
 
ID INT NOT NULL,  
 
username VARCHAR(16) NOT NULL, 
 
UNIQUE [indexName] (username(length)) 

 
username VARCHAR(16) NOT NULL, 
 
UNIQUE [indexName] (username(length)) 

 
UNIQUE [indexName] (username(length)) 

 
);

（3）主键索引

它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引：

 

CREATE TABLE mytable( 
 
ID INT NOT NULL,  
 
username VARCHAR(16) NOT NULL, 
 
PRIMARY KEY(ID) 

 
username VARCHAR(16) NOT NULL, 
 
PRIMARY KEY(ID) 

 
PRIMARY KEY(ID) 

 
); 

当然也可以用 ALTER 命令。记住：一个表只能有一个主键。

（4）组合索引

为了形象地对比单列索引和组合索引，为表添加多个字段：

 

CREATE TABLE mytable( 
 
ID INT NOT NULL,  
 
username VARCHAR(16) NOT NULL, 
 
city VARCHAR(50) NOT NULL, 
 
age INT NOT NULL

 
username VARCHAR(16) NOT NULL, 
 
city VARCHAR(50) NOT NULL, 
 
age INT NOT NULL

 
city VARCHAR(50) NOT NULL, 
 
age INT NOT NULL

 
age INT NOT NULL

 

 

 

为什么没有 city，age这样的组合索引呢？这是因为MySQL组合索引“最左前缀”的结果。简单的理解就是只从最左面的开始组合。并不是只要包含这三列的查询都会用到该组合索引，下面的几个SQL就会用到这个组合索引：

 

 

SELECT * FROM mytable WHREE username="admin" AND city="郑州"
 
SELECT * FROM mytable WHREE username="admin"

 而下面几个则不会用到：

 

 

SELECT * FROM mytable WHREE age=20 AND city="郑州"
 
SELECT * FROM mytable WHREE city="郑州"

（5）建立索引的时机

到这里我们已经学会了建立索引，那么我们需要在什么情况下建立索引呢？一般来说，在WHERE和JOIN中出现的列需要建立索引，但也不完全如此，因为MySQL只对<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些时候的LIKE才会使用索引。例如：

SELECT t.Name
 
FROM mytable t LEFT JOIN mytable m  
 
ON t.Name=m.username WHERE m.age=20 AND m.city='郑州'

 

此时就需要对city和age建立索引，由于mytable表的userame也出现在了JOIN子句中，也有对它建立索引的必要。

刚才提到只有某些时候的LIKE才需建立索引。因为在以通配符%和_开头作查询时，MySQL不会使用索引。例如下句会使用索引：

SELECT * FROM mytable WHERE username like'admin%'

而下句就不会使用：

SELECT * FROM mytable WHEREt Name like'�min'

因此，在使用LIKE时应注意以上的区别。

（6）索引的不足之处

上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点：

◆虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。

◆建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重，但如果你在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件的会膨胀很快。

索引只是提高效率的一个因素，如果你的MySQL有大数据量的表，就需要花时间研究建立最优秀的索引，或优化查询语句。

（7）使用索引的注意事项

使用索引时，有以下一些技巧和注意事项：

◆索引不会包含有NULL值的列

只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。

◆使用短索引

对串列进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度。例如，如果有一个CHAR(255)的列，如果在前10个或20个字符内，多数值是惟一的，那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。

◆索引列排序

MySQL查询只使用一个索引，因此如果where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作；尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列创建复合索引。

◆like语句操作

一般情况下不鼓励使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一个问题。like “�a%” 不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引。

◆不要在列上进行运算

select * from users where YEAR(adddate)<2007;

将在每个行上进行运算，这将导致索引失效而进行全表扫描，因此我们可以改成

select * from users where adddate<‘2007-01-01’;

◆不使用NOT IN和<>操作

以上，就对其中MySQL索引类型进行了介绍。