`

一些数据切分、缓存、rpc框架、nosql方案资料

    博客分类:
  • java
 
阅读更多

1、数据切分

        1.1、mysql中间件研究(Atlas,cobar,TDDL) 

        1.2、利用 MySQL Proxy 实现数据切分及整合 

        1.3、基于MySQL分库分表方案简介 

        1.4、tddl和diamond  

2、缓存

        2.1、java客户端三种方式操作 

        2.2、myibatis配置memcached评测 

        2.3、Memcached + Spring Caching 

        2.4、memcachedb-持久化存储的缓存系统 

        2.5、memcachedb让memcache的数据持久化 

        2.6、淘宝kv缓存框架tair 

        2.7、ibatis之扩展缓存ibatis-tair-cache 

3、rpc框架

        3.1、dubbo 

        3.2、hsf 未开源

        3.3、服务框架HSF分析之一容器启动

4、noSql

        4.1、学习NoSQL数据库的必读资料 

 

分享到:
评论

相关推荐

    Java思维导图xmind文件+导出图片

    NOSQL简介及MongoDB支持的数据类型分析 MongoDB可视化客户端及JavaApi实践 手写基于MongoDB的ORM框架 MongoDB企业级集解决方案 MongoDB聚合、索引及基本执行命令 MongoDB数据分片、转存及恢复策略 MyCat ...

    2018年上海高级Java面试题目1

    Dubbo是一种高性能的Java RPC框架,提供了服务治理、服务发现、服务监控等功能。面试官可能会问到Dubbo的使用方法、Dubbo的原理等问题。 Redis持久化 Redis是一种常用的NoSQL数据库,提供了高性能的数据存储和读取...

    典型数据库架构设计及应用.pdf

    垂直切分是根据属性的访问频度和长度来划分数据,例如,将用户信息分为基础信息(user_base)和扩展信息(user_ext),这样可以降低单库数据量,减少一行数据的长度,提高缓存效率,降低磁盘I/O。但不同数据库间的...

    一刻钟大话性能.pdf

    5. **日志与API客户端**:优化日志处理,如缓存日志,合并IO,复用连接,进行并行操作,以及使用快速序列化和优秀的RPC框架,如SeasLog,能显著提升系统性能。 6. **性能工具**:使用GDB、VLD、Xhprof、Xdebug、...

    HBase写性能优化策略

    在大数据存储和管理领域,HBase是使用HDFS作为其底层存储系统的NoSQL数据库,广泛应用于需要快速随机访问、海量数据存储的场景中。然而,随着数据量和访问量的增加,如何对HBase的写性能进行优化成为一个重要的议题...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics