- 浏览: 374230 次
- 性别:
- 来自: 杭州
文章分类
最新评论
-
surpassno:
很不错,学习了
一个对象占用多少字节? -
ysyzww:
你这么牛逼,你父母知道吗
maven使用技巧 -
妖人不要跑:
JDK中反序列化对象的过程(ObjectInputStream#readObject) -
lanhz:
谢楼主,构建成功了
Mac OSX 10.9 上build openjdk8和openjdk7 -
zqb666kkk:
通过了吗 ?????
淘宝北京专场java面试题(2011-12-31)
一、概述
并发是指多个会话同时访问同一资源。
多版本是指Oracle数据库可以同时物化多个版本的数据,是通过undo段来做到的。
二、事务隔离级别
Oracle数据库仅有三种事务隔离级别:Read Committed、Serializable和ReadOnly,其中Read Only是Oracle数据库特有的事务隔离级别。
通过三种现象来定义事务隔离级别的:
脏读:一个会话可以读到别的会话未提交的数据。
不可重复读:一个会话在不同时刻执行同一条sql可能会得到不同的结果。如连续运行同一条sql语句两次,查出的结果集是不同的
幻想读:一个会话T1时刻执行一条sql语句,然后到T2时刻又执行同一条sql语句,T1时刻看到的结果在T2时刻没有被修改,但是可能会多出数据。
四种事务隔离级别:
1、Read Uncommitted:会出现脏读、不可重复读和幻想读。
2、Read Committed:只会读到别人提交的数据,但是会出现不可重复读和幻想读。另外此处仅仅根据三种现象来判断,会存在这样一种情况:表T有100w行数据,会话S1对T的数量列进行累加,读取完第一条数据后,会话S2把第一行的数量减少了10,然后加到了最后一行并提交了事务,此时S1仍然没有读到最后一样。等S1读完最后一行并完成计算的时候,奇怪的事情发生了,数量竟然比正确的少了10。当然实际的数据库实现中,会通过比如加共享行锁或者多版本一致性读来避免这种情况发生。
Oracle数据库通过多版本来避免上边所说的问题的,Oracle读数据的时候不会加锁,除了显示的select ... for update。此级别下的读也叫语句级读一致性,在sql语句开始读那一刻起,所能读到的数据就已经确定了,就算在读取开始后,读到某一行前已经被别的会话删除了。
3、Repeatable Read:可以重复读,但是无法避免幻想读
4、Serializable:事务级别的隔离,在启动事务那一刻,在该事务中可以读到的数据就已经确定确定了,不会因为别的事务的修改而导致读到数据的在此事务内不一致,但是表结构的修改会受到影响。
4.1、事务级数据一致性
会话一:
SQL> set transaction isolation level serializable; 事务处理集。 SQL> select count(*) from tmp_emp; COUNT(*) ---------- 14
会话二:没有设置事务隔离级别,默认Read Committed
SQL> delete from tmp_emp; 已删除14行。 SQL> commit; 提交完成。
会话一:重新查询表数据行数,依然是14
SQL> select count(*) from tmp_emp; COUNT(*) ---------- 14
4.2、修改表结构
如果是在会话一种直接修改了表结构,比如删除了表tmp_emp,则serializable事务中也会受到影响。继续上边的例子:
会话一:
SQL> drop table tmp_emp; 表已删除。
会话二:
SQL> select count(*) from tmp_emp; select count(*) from tmp_emp * 第 1 行出现错误: ORA-00942: 表或视图不存在
如果此时我又在会话一中重新创建了同名同结构的表tmp_emp:
会话一:
SQL> create table tmp_emp as select * from emp; 表已创建。
会话二:
SQL> select count(*) from tmp_emp; select count(*) from tmp_emp * 第 1 行出现错误: ORA-08176: 一致读取失败; 回退数据不可用
4.3、语句级隔离
而语句级别的这种隔离在serializable和read committed level是相同的,清空两个会话事务隔离级别,重新开始:
会话一:
SQL> commit; SQL> set transaction isolation level serializable; 事务处理集。 SQL> select count(*) from tmp_emp; COUNT(*) ---------- 14 SQL> variable x refcursor; SQL> begin 2 open :x for select * from emp; 3 end; 4 / PL/SQL 过程已成功完成。
会话二:
SQL> select count(*) from tmp_emp; COUNT(*) ---------- 14 SQL> drop table tmp_emp; 表已删除。
会话一:
SQL> print x; EMPNO ENAME JOB MGR HIREDATE ---------- ---------- --------- ---------- -------------- ---------- 7499 ALLEN SALESMAN 7698 20-2月 -81 ...... 已选择14行。
4.4、同时修改一条数据记录
如果两个serializable level的事务试图去修改同一条记录,则后边修改的会话会被阻塞,前边修改的会话提交事务后,后边修改的会话会报错:
会话一:
SQL>set transaction isolation level serializable;
事务处理集。
SQL> update tmp_emp set sal = sal + 1 where empno = 7934;
已更新 1 行。
会话二:
SQL> set transaction isolation level serializable ; 事务处理集。 SQL> update tmp_emp set sal = sal + 100 where empno = 7934;
会话一提交事务:
SQL> commit; 提交完成。
会话二出错:
update tmp_emp set sal = sal + 100 where empno = 7934 * 第 1 行出现错误: ORA-08177: 无法连续访问此事务处理
从上也看的出Serializable并不是表示事务表现的跟串行的一样一个一个的执行。
4.6、此处序列化并不意味这用户事务是串行执行的:
会话一:
SQL> create table t2 (x int); 表已创建。
SQL> set transaction isolation level serializable; 事务处理集。
会话二:
SQL> set transaction isolation level serializable; 事务处理集。 SQL> insert into t2 select count(*) from t2; 已创建 1 行。
会话一:
SQL> insert into t2 select count(*) from t2; 已创建 1 行。 SQL> commit; 提交完成。
会话二:
SQL> commit; 提交完成。 SQL> select * from t2; X ---------- 0 0
4.7、此事务隔离界别可能存在的问题:
如果undo段过小,在serializable事务中,查询时候可能会出现如下错误:
ERROR: ORA-01555: 快照过旧: 回退段号 14 (名称为 "_SYSSMU14_3676531858$") 过小
可以通过这种方式创建小的回滚表空间:
SQL> create undo tablespace undo_small 2 datafile 'D:\oracle\oradata\orc11gr2\undo_2m.dbf' size 2m 3 autoextend off 4 / 表空间已创建。 SQL> alter system set undo_tablespace=undo_small; 系统已更改。
然后一个事务开启Serializable级别,另外一个一直在插入数据,然后不断删除数据就会出现问题了。
4.8、此事务隔离级别适用于以下情况:要获得事务级一致性;事务比较短;并发比较低。因为并发高的时候,Serializable事务中修改了别人修改过的数据会出错。
5、Read Only:Oracle数据库特有的隔离级别,在这种隔离级别下,只能读取数据,不能修改数据。此级别具备Serializable级别的特征。
严格的说,此级别根本就不是隔离级别,就连设置事务级别的语法都不同:
SQL> set transaction read only; 事务处理集。
此事务中的数据不能被修改:
SQL> update emp set sal = sal + 1; update emp set sal = sal + 1 * 第 1 行出现错误: ORA-01456: 不能在 READ ONLY 事务处理中执行插入/删除/更新操作
别的会话修改的数据,在此read only事务不提交的情况下是看不到的。虽然此事务是只读,不会修改数据,但是仍然可以commit,commit后启动新的事务。
此级别支持报告需求,即相对于某个时间点,报告的内容应该是一致的。
此级别也可能出现ORA-01555错误。
三、多版本控制读一执性
1、数据仓库中可能出现的错误
考虑这样一种情形:
1.1、每个小时整点时候,从生产库拉表T数据到数据仓库,T上边有一列时间列lastUpdateTime,每次更新时候会记录下当时时间。整点时候就根据lastUpdateTime>time1 and lastUpdateTime <= time1 + 1
1.2、现在出现这么一种情形,某事务11:59:58开始,并把T的lastUpdateTime修改为了11:59:58,在12:00:50完成。拉数据的动作从12:00开始,12:00:30完成。由于事物隔离性和写不阻塞读,12:00拉数据时候,看不到11:59:58时候的数据,没有拉进数据仓库。
1.3、13:00时候,拉lastUpdateTime > 12:00 and lastUpdateTime < 13:00的数据,仍然没有拉出上边那条数据。此时数据已经出错了。
如何解决这种问题呢?通过如下sql获取开始时间:
SQL> select nvl(min(start_time),sysdate) starttime from v$transaction; STARTTIME ---------------------------------------- 11/15/11 00:25:35
2、热块上超出期望的IO
会话一:
SQL> select * from scott.t2 where x = 3; 统计信息 ---------------------------------------------------------- 1 recursive calls 1 db block gets 948 consistent gets 0 physical reads
会话二:
SQL> insert into t2 select x + 160000 from t2; 已创建303104行。
会话一:
SQL> select * from scott.t2 where x = 3; 统计信息 ---------------------------------------------------------- 0 recursive calls 0 db block gets 3056 consistent gets 0 physical reads
此时会话一的一致性读多出了2000多,因为会话二修改了数据块,但是没提交事务,会话一必须把读到的数据块中的数据前滚到会话二修改前的状态。
SQL> select file#,block#,count(*) 2 from v$bh 3 group by file#,block# 4 having count(*) > 3 5 order by 3 desc; FILE# BLOCK# COUNT(*) ---------- ---------- ---------- 1 86174 6 1 77979 6 4 28313 6 1 10113 6 4 28345 6
从这个查询看,数据库在一时间点上对一数据块缓存的版本数一般不超过6个,但是这些版本可以由需要它们的任何查询使用。
在生产环境中,高并发情况下可能会出现大量的这种问题,一些数据的读取很耗时。
四、写一致性
考虑这样一种问题,上边说到查询的时候(还是读取数据的时候?)会利用多版本达到读一致性,在修改数据的时候是先读取到相关数据,如果还读一致性岂不是有问题,我们更新的可能不是最新的数据?比如,我们启动更新的时候,更新了在更新到最后一行之前,另外一个事务更新了最后一行并提交了事务,等我们更新到最后一样的时候i,会根据读一致性,读取启动读时候的数据版本,但是此时数据库的数据已经被更新,我们再去更新最新版本的前映像,是会导致数据错误的。
如何解决这种问题呢?Oracle数据库引入了写一致性!
读一致性:读取到启动读时候相应版本的数据。
写一致性:真正要写的时候读取到当前最新版本的数据。
那写的时候,到底是什么样子呢?来看个例子
会话一:
SQL> create table t (x int,y int); 表已创建。 SQL> insert into t values(1,1); 已创建 1 行。 SQL> insert into t values(2,2); 已创建 1 行。 SQL> create or replace trigger restart_t 2 before update on t for each row 3 begin 4 dbms_output.put_line('old.x: ' || :old.x || 'new.x: ' || :new.x); 5 end; 6 / 触发器已创建 SQL> update t set x = x+1 where y = 1; old.x: 1new.x: 2 已更新 1 行。
会话二:
SQL> update t set x = x - 1 where y = 1;
此时会一直等待,等到会话一提交事务后。
会话一:
SQL> commit; 提交完成。
会话二:
old.x: 1new.x: 0 old.x: 2new.x: 1 已更新 1 行。
此处触发器执行了两次,为何??因为oracle的重启动!
如果数据库有1w条记录,最后一条被锁住了,是不是要重启动整个更新过程?
会话一:
SQL> update t set x = rownum,y = rownum; 已更新18行。 SQL> commit; 提交完成。 SQL> update t set x = x + 1 where y = 18; old.x: 18new.x: 19 已更新 1 行。
会话二(阻塞):
SQL> update t set x = x + 1 ;
会话一:
SQL> commit; 提交完成。
会话二:
old.x: 1new.x: 2 ...... old.x: 18new.x: 19 old.x: 1new.x: 2 ...... old.x: 19new.x: 20 已更新18行。
整个过程都重启动了!
再来看下另外一种情况:
会话一;
SQL> update t set y = y + 1 where x = 17; old.x: 17new.x: 17 已更新 1 行。
会话二:
SQL> update t set y = y + 1 ;
会话一提交后,会话二:
old.x: 1new.x: 1 ...... old.x: 19new.x: 19 已更新18行。
这次,没有重启动!也就是说重启动是由于读被更新了的数据导致的?
重启动的原则是:会拿where字句中查找行所用的列的一致读的列的版本和触发器中的所用列的当前读的版本比较,如果相同就不会重启动,不同就会重启动。
为什么要注意重启动呢?
1、如果触发器中修改了别的数据,重启动可能会导致重复修改;
2、如果触发器中做了一些别的什么事情,如发邮件,重启动可能会导致重复发送;
3、或者在触发器重修改了文件,重启动可能导致重复修改。
我们可以在逻辑允许的情况下,通过after update on table for each row来避免重启动。
ps:删除触发器的语句:
SQL> drop trigger restart_t; 触发器已删除。
发表评论
-
Oracle系列十一 之 索引
2011-10-25 01:22 0一、概述 索引是一种存储结构,用来加快数据的定位 什么 ... -
Oracle学习笔记十 数据库表
2011-10-25 01:22 0一、概述 表是存储数据的地方 二、参数 F ... -
Oracle学习笔记九 redo和undo
2011-10-25 01:21 0概述 redo和undo如何协作,从各种sql语句分析 提 ... -
Oracle系列之八 事务
2011-10-06 16:26 0一、概述,控制语句 事务是把数据库从一种状态转换成另 ... -
Oracle系列之六 锁和闩
2011-11-09 23:56 3233一、概述 锁是协 ... -
Oracle系列之五 进程
2011-11-08 23:51 1273一、概述 Oracle数据库是一个多进程服务器,当 ... -
Oracle系列之四 内存结构
2011-11-06 22:48 1307一、概述 数据库在运行的时候,与JVM的堆划分为不 ... -
Oracle系列之三 文件
2011-11-06 21:30 1827一、概述 Oracle文件系统包括实例相关的文件: ... -
Oracle系列之二 体系结构概述
2011-11-03 00:05 1136一、概述 大型软件需要有好的架构支撑,此处描述oracle ... -
Oracle系列之一 点滴积累
2011-10-31 22:23 13891、解锁用户 如果用户被锁,用用户登陆的时候会提示: O ... -
orcle导入数据文件
2010-06-21 23:45 1867在bj上班已经2个月了,感觉一直没有进入状态,只有强迫自己进入 ...
相关推荐
你将了解事务的概念,学习如何控制事务的提交和回滚,以及理解Oracle的多版本并发控制(MVCC)机制。 六、备份与恢复 Oracle提供了完整、增量和归档等多种备份策略,以及RMAN(Recovery Manager)工具来简化备份和...
标题和描述概述的知识点...总之,Oracle的事务处理与并发控制机制是确保数据库操作可靠性和高效性的关键,通过合理配置事务隔离级别和利用多版本并发控制,可以有效平衡数据一致性与并发性能,满足各种应用场景的需求。
总的来说,Oracle数据库和PowerBuilder结合使用时,通过事务隔离、封锁机制以及前端的并发控制工具,可以有效地解决多用户环境中的并发控制问题,保证数据的完整性和一致性。开发者需要根据应用的具体需求选择合适的...
### MySQL并发控制与限流设计 #### 一、MySQL的性能特点 MySQL作为一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统,在处理大量数据和高并发访问方面表现出了其独特的优势与局限性。 **1.1 褒贬不一** 由于业务场景和...
Oracle采用多版本并发控制(MVCC)机制,保证在并发环境下数据的一致性。了解事务、锁和并发控制策略,可以帮助解决并发访问时可能出现的问题。 十、Oracle安全管理 Oracle提供了一系列安全特性,如审计、角色权限...
随着技术的发展,后续的Oracle版本继续引入了更多的功能和优化,如Oracle 11g的自动内存管理、Oracle 12c的多租户架构等。然而,Oracle 8.0.5.0.0 对于理解数据库技术的历史和演进,仍然具有重要的参考价值。对于...
Oracle数据库通过一系列的机制实现了高效的并发控制,其中最重要的是其独特的多版本读一致性(multi-version read consistency)。 **并发控制**指的是数据库系统允许多个用户同时访问和更新数据而不发生冲突的能力。...
Oracle9i采用多版本并发控制,允许多个用户同时访问数据库,避免了数据冲突。事务处理机制确保了数据的一致性和完整性,是保证数据库可靠性的关键。 七、性能优化 Oracle9i提供了多种性能优化手段,如索引优化、...
为了解决这些问题,数据库系统采用了一系列并发控制技术。封锁是一种常见的策略,它允许事务在操作数据之前获取锁,以确保其他事务在该事务完成之前不能修改数据。封锁协议定义了事务如何获取和释放锁,以确保并发...
Oracle采用多版本并发控制(MVCC)和行级锁定机制,确保在并发环境下数据的一致性和完整性。死锁检测和避免策略也是并发控制的关键部分,通过学习这些机制,可以有效解决并发问题,提高系统可用性。 五、事务处理 ...
RAC允许多个实例共享同一个物理数据库,提高了可用性和性能,特别适合于高并发和高可用性需求的环境。 在"Oracle系列培训教程"中,你将逐步学习这些概念,通过实例操作加深理解,并逐步成长为一名合格的Oracle DBA...
4. **事务和并发控制**:Oracle 使用多版本并发控制(MVCC)机制来处理并发操作,保证数据的一致性和完整性。回滚段和快照过旧的概念在此版本中尤为重要。 5. **备份与恢复**:Oracle 提供了多种备份和恢复策略,...
Oracle多实例创建是数据库管理员在部署Oracle数据库时经常会遇到的操作。Oracle数据库系统允许在同一台物理服务器上运行多个独立的数据库实例,每个实例都有自己独立的内存结构(SGA)和后台进程,这种特性使得资源...
- **高性能与扩展性**:Oracle能够处理大规模的数据量,支持并发用户数量多,具备良好的扩展能力。 ##### 1.2 Oracle的发展历程 自1977年甲骨文公司成立以来,Oracle经历了多次重大版本更新,从最初的Oracle 1版到...
"Oracle专家高级编程.pdf":这本书可能专注于更高级的Oracle编程技巧,如PL/SQL的使用,复杂查询的编写,游标,异常处理,数据库链接,以及大规模数据处理和并发控制策略。这些内容对于已经掌握基础的开发者来说,是...
但我可以根据标题“涂抹Oracle 三思笔记之一步一步学Oracle”和给定的相关知识点要求,构造一篇关于Oracle数据库学习的基础知识点文章,以满足您的需求。 Oracle数据库是全球范围内广泛使用的企业级关系数据库管理...
在高并发环境下,Oracle数据库采用多版本并发控制(MVCC)技术来提高事务处理效率。MVCC允许不同事务看到数据的不同版本,从而减少锁定的需求,并提高了并发能力。这种方式主要依赖于撤销段(Undo Segments),它们...