在搜索引擎中,我们需要将对应的文档数据转变成可处理的规则数据,就需要我们在这个流程中加一个映射,这就是搜索引擎中的Mapping。
具体操作就是对索引库中索引的字段名及其数据类型进行定义,类似于关系数据库中表建立时要定义字段名及其数据类型那样,区别在于es的 mapping比数据库灵活很多,它可以动态添加字段。即使不指定mapping也可以,因为es会自动根据数据格式定义它的类型,如果你需要对某 些字段添加特殊属性(如:定义使用其它分词器、是否分词、是否存储等),就必须手动添加mapping。
有两种添加mapping的方法,一种是定义在配置文件中,一种是运行时手动提交mapping,两种选一种就行了。
第一种方式:在config目录下新建mappings文件夹,在这个目录下建立对应的索引文件[mapping名].json;一个mapping对应一个索引;也有一种默认的方式,定义一个默认的mapping[default-mapping.json]放到config目录下就行。
product-mapping.json:
{
"productIndex":{
"properties":{
"title":{
"type":"string",
"store":"yes"
},
"description":{
"type":"string",
"index":"not_analyzed"
},
"price":{
"type":"double"
},
"onSale":{
"type":"boolean"
},
"type":{
"type":"integer"
},
"createDate":{
"type":"date"
}
}
}
}
其中productIndex 为索引类型,properties下面的为索引里面的字段,type为数据类型,store为是否存储,"index":"not_analyzed"为 不对该字段进行分词。
第二种方式:是用java api调用:
首先,我们需要创建空索引:
@Test
public void testIndexCreateByJson(){
//创建空索引库
Node node = NodeBuilder.nodeBuilder().build();
node.client().admin().indices().prepareCreate("productIndex").execute().actionGet();
}
然后,添加映射:
@Test
public void testIndexCreateByCode() throws IOException{
//索引映射
Node node = NodeBuilder.nodeBuilder().build();
node.client().admin().indices().prepareCreate("productIndex").execute().actionGet();
XContentBuilder mapping = XContentFactory.jsonBuilder()
.startObject()
.startObject("productIndex")
.startObject("properties")
.startObject("title").field("type", "string").field("store", "yes").endObject()
.startObject("description").field("type", "string").field("index", "not_analyzed").endObject()
.startObject("price").field("type", "double").endObject()
.startObject("onSale").field("type", "boolean").endObject()
.startObject("type").field("type", "integer").endObject()
.startObject("createDate").field("type", "date").endObject()
.endObject()
.endObject()
.endObject();
PutMappingRequest mappingRequest = Requests.putMappingRequest("productIndex").type("productIndex").source(mapping);
node.client().admin().indices().putMapping(mappingRequest).actionGet();
}
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