`

LeetCode - Search for a Range

阅读更多

Given a sorted array of integers, find the starting and ending position of a given target value.

Your algorithm's runtime complexity must be in the order of O(log n).

If the target is not found in the array, return [-1, -1].

For example,
Given [5, 7, 7, 8, 8, 10] and target value 8,
return [3, 4].

Solution1:

做两次二分就可以了,第一次二分找出最左边的边界,第二次二分找出最右边的边界,这样,无论平均还是最差都是O(lgn)。

public int[] searchRange(int[] A, int target) {
    int[] range = {-1, -1};
    if(A == null || A.length == 0) return range;
    int l = 0;
    int r = A.length-1;
    // Search for lower bound
    while(l<=r) {
        int m = (l+r)/2;
        if(A[m]<target) {
            l=m+1;
        } else {
            r=m-1;
        }
    }
    // If the target is not found, return (-1, -1)
    if(l>=A.length || A[l] != target) return range;
    range[0] = l;
    
    // Search for upper bound
    r = A.length-1;
    while(l<=r) { // A[l ~ r] >= target
        int m = (l+r)/2; // A[m] >= target
        if(A[m]==target) {
            l=m+1;
        } else {
            r=m-1;
        }
    }
    range[1] = r;
    return range;
}

 

Solution2:

We can make target -0.5 for searching low bound and target+0. 5 for the high bound.

public int[] searchRange(int[] A, int target) {  
    if (A==null) return null;
    int[] range = {-1,-1};
    
    // Be care for there , low>=A.length must be check first or 
    // there may be a out of boundary exception cause 
    // the binarySearch function in this question return low instead of null
    // if the target are not in the array
    int low = binarySearch(A,target-0.5);
    if (low >= A.length || A[low]!=target){
        return range;
    }
    
    range[0] = low;
    range[1] = binarySearch(A,target+0.5)-1;
    return range;
}

public int binarySearch(int[] A, double t){
    int low = 0, high = A.length - 1;
    while(low <= high){
        int m = (low + high) / 2;
        if(A[m] == t) return m;
        if(A[m] > t) high = m - 1;
        else low = m + 1;
    }
    return low;
}

 

Solution 3:

public int[] searchRange(int[] nums, int target) {
    int left = getLeftIndex(nums, target);  
    int right = getRightIndex(nums, target);  
    return new int[]{left, right};  
}  
  
private int getLeftIndex(int[] a, int t) {  
    int start = 0, end = a.length-1;  
    while(start <= end) {  
        int mid = (start + end) / 2;  
        if((mid == 0 || a[mid-1] < t) && a[mid] == t) {  
            return mid;  
        } else if(a[mid] < t) {  
            start = mid + 1;  
        } else {  
            end = mid - 1;  
        }  
    }  
    return -1;  
}   
  
private int getRightIndex(int[] a, int t) {  
    int start = 0, end = a.length-1;  
    while(start <= end) {  
        int mid = (start + end) / 2;  
        if((mid == a.length-1 || a[mid+1] > t) && a[mid] == t) {  
            return mid;  
        } else if(a[mid] > t) {  
            end = mid - 1;
        } else {  
            start = mid + 1;
        }  
    }  
    return -1;  
}

 

Reference:

http://blog.csdn.net/linhuanmars/article/details/20593391

http://rleetcode.blogspot.com/2014/02/search-for-range-java.html

http://www.geeksforgeeks.org/count-number-of-occurrences-in-a-sorted-array/

分享到:
评论

相关推荐

    C语言-leetcode题解之34-search-for-a-range.c

    c语言入门 C语言_leetcode题解之34-search-for-a-range.c

    _leetcode-python.pdf

    - Search for a Range: 给定一个按照升序排列的数组,和一个目标值,确定该目标值在数组中的开始位置和结束位置。 - Search Insert Position: 在一个排序数组中查找一个目标值,如果不存在则返回应该插入的位置。 - ...

    算法-leetcode-剑指offer上的题很多

    - **在排序数组中寻找范围(Search for a Range)**: 在排序数组中找到给定数字范围的位置。 - **查找矩阵中的位置(Search a 2D Matrix)**: 在一个排序的矩阵中查找一个数字的位置。 #### 特殊算法 - **查找峰值元素...

    LeetCode最全代码

    201 | [Bitwise AND of Numbers Range](https://leetcode.com/problems/bitwise-and-of-numbers-range/) | [C++](./C++/bitwise-and-of-numbers-range.cpp) [Python](./Python/bitwise-and-of-numbers-range.py) | _...

    算法刷题笔记leetcode/lintcode

    - Search for a Range(搜索范围) - First Bad Version(第一个错误版本) - Search a 2D Matrix(二维矩阵中的搜索) - Search a 2D Matrix II(二维矩阵中的搜索II) - Find Peak Element(寻找峰值元素) ...

    Leetcode题目+解析+思路+答案.pdf

    - **Search for a Range**:在一个排序数组中查找目标值的第一个和最后一个位置。 - **Search Insert Position**:在排序数组中查找目标值的插入位置。 2. **位操作(Bit Manipulation)**: - **Missing Number...

    LeetCode C++全解

    1. Introduction 2. Array i. Remove Element ii. Remove Duplicates from Sorted Array iii....iv....v....vi....vii....viii....ix....x.... Search for a Range xiii. Search Insert Position xiv. Find Peak Element

    python-leetcode面试题解之第96题不同的二叉搜索树-题解.zip

    LeetCode的第96题,全称是"不同的二叉搜索树"(Distinct Binary Search Trees),要求计算给定整数n有多少种不同的二叉搜索树结构。二叉搜索树的特性是左子树上的所有节点值都小于根节点,右子树上的所有节点值都...

    python-leetcode面试题解之第79题单词搜索-题解.zip

    for i in range(rows): for j in range(cols): if dfs(i, j, 0): return True return False ``` 在这个实现中,`exist`函数是主入口,它首先检查输入是否有效,然后初始化一个`visited`矩阵来跟踪已访问的...

    python-leetcode面试题解之第28题找出字符串中第一个匹配项的下标-python题解.zip

    for i in range(len(s) - len(t) + 1): if s[i:i+len(t)] == t: return i return -1 ``` 解决方案二:KMP算法 KMP(Knuth-Morris-Pratt)算法是一种更高效的字符串匹配算法,它避免了不必要的回溯,时间复杂度...

    python-leetcode面试题解之第95题不同的二叉搜索树II-题解.zip

    标题中的“不同的二叉搜索树II”是LeetCode平台上的第95题,这道题目主要涉及到了数据结构——二叉树以及动态规划的概念。在面试中,这是一道常见的算法题,考察候选人的编程能力和对问题解决策略的理解。Python是...

    Leetcode代码以及解答(2)

    Search for a Range **知识点:** - **问题描述:** - 给定一个排序数组和一个目标值,在数组中查找目标值出现的第一个和最后一个位置。 - **解决方案分析:** - **二分查找:** - 分别查找目标值的第一个和...

    c++-c++编程基础之leetcode题解第34题在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置.zip

    vector&lt;int&gt; searchRange(vector&lt;int&gt;& nums, int target) { int first = -1, last = -1; for (int i = 0; i (); ++i) { if (nums[i] == target) { if (first == -1) first = i; last = i; } } return {...

    LeetCode练习答案

    - **搜索区间(Search for a Range)**: 在一个按升序排列的数组中查找目标值的起始和结束位置。 - **搜索插入位置(Search Insert Position)**: 在一个排序数组中找到特定目标值应该被插入的位置。 - **寻找峰值元素...

    DP、二分-LeetCode300. 最长上升子序列(Python)

    这是一道经典的动态规划(Dynamic Programming, DP)和二分查找(Binary Search)问题。我们分别来看这两种解法。 ### 动态规划解法 动态规划是一种解决此类问题的有效方法,它通过建立状态和转移方程来避免重复...

    Leetcode_solutions:Leetcode问题解决方案

    2. **范围for循环**:使用范围for循环(range-based for loop)简化遍历容器的操作,如`for (auto& item : container) {...}`。 3. **RAII(Resource Acquisition Is Initialization)**:利用对象生命周期管理资源...

    常见算法介绍、算法刷题(含解析与代码)、笔试面试算法题文档总结.docx

    K = [[0 for w in range(W + 1)] for i in range(n + 1)] for i in range(n + 1): for w in range(W + 1): if i == 0 or w == 0: K[i][w] = 0 elif wt[i - 1] K[i][w] = max(val[i - 1] + K[i - 1][w - wt[i...

    算法学习笔记

    - Search for a Range:在排序数组中搜索给定值的起始和结束位置。 - Find Peak Element:在一个整数数组中找到一个峰值元素。 - Median of Two Sorted Arrays:两个排序数组的中位数。 - Sqrt(x):计算并返回x的...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics