数据库设计 -- 索引设计

数据库设计 -- 索引设计

 

什么是索引

索引就是加快检索表中数据的方法，就是为了不想扫描整个表。

 

 

索引的优点

 

1. 大大加快查找数据的速度
2. 建立唯一索引，保证数据表中每一行数据唯一性
3. 进行分组和排序检索时，可以明显地减少时间

 

 

索引的缺点

 

1. 降低增删改的速度
2. 创建和维护索引，需要消耗我们的维护时间
3. 索引还是需要占用到一定的物理空间的

 

 

 

索引分类

 

按索引方法分

 

• B-Tree索引
• Hash索引

按索引类型分

 

    主键索引：一般数据库设置为主键，就会自动加上索引。

 

    普通索引：我们常用的索引。

    CREATE INDEX indexName ON mytable(user_id(length));

    命名例子：字段名_IDX

 

    唯一索引：保证唯一性，但允许有空值

    CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length));

    命名例子：字段名_UNIQUE

 

    全文索引：用于全文搜索，索引类型选择Full Text

 

    组合索引：为了进一步榨取MySQL的效率，就要考虑建立组合索引

    ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age);

 

 

 

 

索引的设计原则

 

选择唯一性索引

 

       唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通过该索引来确定某条记录。例如，学生表中学号是具有唯一性的字段。为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息。如果使用姓名的话，可能存在同名现象，从而降低查询速度。

 

 

为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引

 

       经常需要ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT和UNION等操作的字段，排序操作会浪费很多时间。如果为其建立索引，可以有效地避免排序操作。

 

 

为常作为查询条件的字段建立索引

 

       如果某个字段经常用来做查询条件，那么该字段的查询速度会影响整个表的查询速度。因此，为这样的字段建立索引，可以提高整个表的查询速度。

 

 

限制索引的数目

 

       索引的数目不是越多越好。每个索引都需要占用磁盘空间，索引越多，需要的磁盘空间就越大。修改表时，对索引的重构和更新很麻烦。越多的索引，会使更新表变得很浪费时间。

 

 

尽量使用数据量少的索引

 

       如果索引的值很长，那么查询的速度会受到影响。例如，对一个CHAR(100)类型的字段进行全文检索需要的时间肯定要比对CHAR(10)类型的字段需要的时间要多。

 

 

尽量使用前缀来索引

 

       如果索引字段的值很长，最好使用值的前缀来索引。例如，TEXT和BLOG类型的字段，进行全文检索会很浪费时间。如果只检索字段的前面的若干个字符，这样可以提高检索速度。

 

 

删除不再使用或者很少使用的索引

 

       表中的数据被大量更新，或者数据的使用方式被改变后，原有的一些索引可能不再需要。数据库管理员应当定期找出这些索引，将它们删除，从而减少索引对更新操作的影响。

 

 

不建议加索引的情况

 

• 重复且分布平均的字段，像sex这样的字段，只有男和女，就不需要加索引
• 数据太少，如果只有几行数据，就不要索引了
• 经常插入修改数据的，也不建议加索引