redis表设计

我们怎么将关系型数据库转移到kv数据库中，下面是表设计

 

 

    关系型数据库的设计

 

mysql> select * from login; 
+---------+----------------+-------------+---------------------+ 
| user_id | name           | login_times | last_login_time     | 
+---------+----------------+-------------+---------------------+ 
|       1 | ken thompson   |           5 | 2011-01-01 00:00:00 | 
|       2 | dennis ritchie |           1 | 2011-02-01 00:00:00 | 
|       3 | Joe Armstrong  |           2 | 2011-03-01 00:00:00 | 
+---------+----------------+-------------+---------------------+

 

• user_id表的主键
• name表示用户名
• login_times表示该用户的登录次数，每次用户登录后，login_times会自增
• last_login_time更新为当前时间。

 

　　redis的设计

　　关系型数据转化为KV数据库，我的方法如下：

　　key 表名：主键值：列名

　　value 列值

　　一般使用冒号做分割符，这是不成文的规矩。比如在php-admin for redis系统里，就是默认以冒号分割，于是user:1 user:2等key会分成一组。于是以上的关系数据转化成kv数据后记录如下：

 

　　Set login:1:login_times 5 
　　Set login:2:login_times 1 
　　Set login:3:login_times 2 
　　Set login:1:last_login_time 2011-1-1 
　　Set login:2:last_login_time 2011-2-1 
　　Set login:3:last_login_time 2011-3-1 
　　set login:1:name ”ken thompson“ 
　　set login:2:name “dennis ritchie” 
　　set login:3:name ”Joe Armstrong“

 

　　这样在已知主键的情况下，通过get、set就可以获得或者修改用户的登录次数和最后登录时间和姓名。

　　一般用户是无法知道自己的id的，只知道自己的用户名，所以还必须有一个从name到id的映射关系，这里的设计与上面的有所不同。

 

　　set "login:ken thompson:id" 1 
　　set "login:dennis ritchie:id" 2 
　　set "login: Joe Armstrong:id" 3

 

原文：http://www.searchdatabase.com.cn/showcontent_52657.htm

 

 

什么时候用NoSQL，而不建议使用关系型数据库：

1. 数据量很大

2. 不要求数据一致性

3. NoSQL很容易实现可伸缩性（向上扩展与水平扩展）

4. 动态模式

5. 自动分片

NoSQL面临的问题：

参考：http://blog.csdn.net/ricohzhanglong/article/details/18018617

 

 

 

 

redis的应用场景

 

 

1.取最新N个数据的操作

 

      比如典型的取你网站的最新文章，通过下面方式，我们可以将最新的5000条评论的ID放在Redis的List集合中，并将超出集合部分从数据库获取

 

• 使用LPUSH latest.comments<ID>命令，向list集合中插入数据
• 插入完成后再用LTRIM latest.comments 0 5000命令使其永远只保存最近5000个ID
• 然后我们在客户端获取某一页评论时可以用下面的逻辑（伪代码） 

 

FUNCTION get_latest_comments(start,num_items):
    id_list = redis.lrange("latest.comments",start,start+num_items-1)
    IF id_list.length < num_items
        id_list = SQL_DB("SELECT ... ORDER BY time LIMIT ...")
    END
    RETURN id_list
END

 

 

      如果你还有不同的筛选维度，比如某个分类的最新N条，那么你可以再建一个按此分类的List，只存ID的话，Redis是非常高效的。

 

 

 

2.排行榜应用，取TOP N操作

 

      这个需求与上面需求的不同之处在于，前面操作以时间为权重，这个是以某个条件为权重，比如按顶的次数排序，这时候就需要我们的sorted set出马了，将你要排序的值设置成sorted set的score，将具体的数据设置成相应的value，每次只需要执行一条ZADD命令即可。

 

 

 

3.需要精准设定过期时间的应用

 

      比如你可以把上面说到的sorted set的score值设置成过期时间的时间戳，那么就可以简单地通过过期时间排序，定时清除过期数据了，不仅是清除Redis中的过期数据，你完全可以把Redis里这个过期时间当成是对数据库中数据的索引，用Redis来找出哪些数据需要过期删除，然后再精准地从数据库中删除相应的记录。

 

 

 

4.计数器应用

 

      Redis的命令都是原子性的，你可以轻松地利用INCR，DECR命令来构建计数器系统。

 

 

 

5.Uniq操作，获取某段时间所有数据排重值

 

      这个使用Redis的set数据结构最合适了，只需要不断地将数据往set中扔就行了，set意为集合，所以会自动排重。

 

 

 

6.实时系统，反垃圾系统

 

      通过上面说到的set功能，你可以知道一个终端用户是否进行了某个操作，可以找到其操作的集合并进行分析统计对比等。没有做不到，只有想不到。

 

 

 

7.Pub/Sub构建实时消息系统

 

      Redis的Pub/Sub系统可以构建实时的消息系统，比如很多用Pub/Sub构建的实时聊天系统的例子。

 

 

 

8.构建队列系统

 

      使用list可以构建队列系统，使用sorted set甚至可以构建有优先级的队列系统。

 

 

 

9.缓存

 

      这个不必说了，性能优于Memcached，数据结构更多样化。

 

 

参考：http://blog.nosqlfan.com/html/2235.html