三、索引建立步骤

索引建立步骤

1、创建Directory

Directory directory = FSDirectory.open(new File("D:/test/index01"));

 

2、创建Writer

IndexWriter writer = new IndexWriter(directory, new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_35,new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_35)));

 

3、创建文档并且添加索引

            文档和域的概念很重要
            文档相当于表中的每一条记录，域相当于表中每一个字段

            Document document = null;
        
            Collection<File> files = FileUtils.listFiles(new File("D:/test/lucene"),FileFileFilter.FILE, null);
            for (File file : files) {
                document = new Document();
                document.add (new Field ("content ", new FileReader(file)));

                   //域名可以重复使用，在 使用 的时候 这样取出，doc.getValues("content")[1]

                   document.add (new Field ("content ", "可以再次放置一些内容");
                document.add(new Field("filename", file.getName(), Field.Store.YES, Field.Index.NOT_ANALYZED));
                document.add(new Field("path", file.getAbsolutePath(), Field.Store.YES,Field.Index.NOT_ANALYZED));//是否存储路径，是否进行分词
               
                writer.addDocument (document);
            }

4、查询索引的基本信息

            IndexReader reader = IndexReader.open(directory);
            //通过reader可以有效的获取到文档的数量
            System.out.println("numDocs:" + reader.numDocs() );//可以使用的文档数量
            System.out.println("maxDocs:" + reader.maxDoc() );//所有的文档数量，包括被删除的文档
            System.out.println("deleteDocs:" + reader.numDeletedDocs() );//被删除的文档数量
            reader.close();
      

5、删除索引

//参数是一个选项，可以是一个Query，也可以是一个term，term是一个精确查找的值
//此时删除的文档并不会被完全删除，而是存储在一个回收站中的，可以恢复
writer.deleteDocuments (new Term ("id", "1"));
writer.commit();

6、恢复删除

      try {
            IndexReader reader = IndexReader.open(directory, false);
            //恢复时，必须把IndexReader的只读(readOnly)设置为false
            reader.undeleteAll ();
            reader.close();

7、强制删除，相当于删除回收站里面的，彻底删除了

writer = new IndexWriter(directory, new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_35, new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_35)));
writer.forceMergeDeletes ();

8、优化和合并索引

writer = new IndexWriter(directory, new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_35, new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_35)));
//会将索引合并为2段，这两段中的被删除的数据会被清空
//特别注意：此处Lucene在3.5之后不建议使用，因为会消耗大量的开销，

//Lucene会根据情况自动处理的
writer.forceMerge (2);

9、更新索引

            writer = new IndexWriter(directory, new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_35,
                new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_35)));
            /*
             * Lucene并没有提供更新，这里的更新操作其实是如下两个操作的合集
             * 先删除之后再添加
             */
            Document doc = new Document();
            doc.add(new Field("id", "11", Field.Store.YES, Field.Index.NOT_ANALYZED_NO_NORMS));
            doc.add(new Field("email", emails[0], Field.Store.YES, Field.Index.NOT_ANALYZED));
            doc.add(new Field("content", contents[0], Field.Store.NO, Field.Index.ANALYZED));
            doc .add(new Field("name", names[0], Field.Store.YES, Field.Index.NOT_ANALYZED_NO_NORMS));
            writer.updateDocument(new Term("id", "1"), doc);

            //会把原来id=1的那个文档删掉，新增id=11的那个文档