`
youngphy
  • 浏览: 25711 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 上海
社区版块
存档分类
最新评论

apache pv uv分析

 
阅读更多
http://digdeeply.org/archives/03191870.html
二.实用的日志分析脚本
了解日志的各种定义后,这里分享一下从网上淘来的一些对日志分析的脚本

1.查看apache的进程数
ps -aux | grep httpd | wc -l

2.分析日志查看当天的ip连接数
cat default-access_log | grep “10/Dec/2010″ | awk ‘{print $2}’ | sort | uniq -c | sort -nr

3.查看指定的ip在当天究竟访问了什么url
cat default-access_log | grep “10/Dec/2010″ | grep “218.19.140.242″ | awk ‘{print $7}’ | sort | uniq -c | sort -nr

4.查看当天访问排行前10的url
cat default-access_log | grep “10/Dec/2010″ | awk ‘{print $7}’ | sort | uniq -c | sort -nr | head -n 10

5.看到指定的ip究竟干了什么
cat default-access_log | grep 218.19.140.242 | awk ‘{print $1″\t”$8}’ | sort | uniq -c | sort -nr | less

6.查看访问次数最多的几个分钟(找到热点)
awk ‘{print $4}’ default-access_log |cut -c 14-18|sort|uniq -c|sort -nr|head
分享到:
评论

相关推荐

    flink 网站访问量pv 独立访客数uv 计算

    综上所述,利用Apache Flink进行网站访问量(PV)和独立访客数(UV)的实时计算,能够提供强大的实时分析能力,帮助网站运营者及时了解用户行为,优化网站体验,提高业务价值。在Flink-pv-uv-computing这个项目中,...

    PV、UV的几种写法

    在数据分析和网站流量统计中,PV(Page View)和UV(Unique Visitor)是两个非常重要的概念。PV代表页面浏览量,即用户每打开一个页面就被计数一次;而UV则表示独立访客数,指的是不重复的访问者数量。本文将讨论...

    Apache Doris数据分析综合案例实战

    - **PV/UV数据来源**:页面埋点技术被广泛应用于收集用户的浏览行为,这些数据被发送到Web服务器,并由其写入Kafka的`click_log`主题中。 - **销售金额与订单量数据来源**:订单数据主要来源于MySQL数据库。通过对...

    Apache STORM日志分析技术.pptx

    尽管如此,通过前后端的协同开发,即使在只有20台中等性能服务器的环境下,两位工程师也能应对每日高达10亿条日流量的挑战,进行诸如PV(页面浏览量)、UV(独立访客数)和HTTP状态码的复杂计算,以及动态匹配特征和...

    Apache_STORM日志分析探索.pdf

    这个平台每天需要处理高达1亿条的日志数据(峰值每分钟1800万条),并且执行复杂的计算任务,如页面浏览量(PV)、独立访客数(UV)、HTTP状态码分析以及动态匹配和特征匹配。 在架构设计上,日志源首先经过过滤和...

    Storm流计算项目:1号店电商实时数据分析系统-35.项目3-非跳出UV-Web端Highcharts图表开发.pptx

    - 通过统计每个session_id的浏览数,可以计算出PV(页面浏览量)、UV(独立访客数)以及访问深度。 - 非跳出UV可以通过筛选PV大于等于2的session_id来获取。 5. **开发思路与架构设计**: - 继续采用通用的架构...

    Storm流计算项目:1号店电商实时数据分析系统-33.项目3-非跳出UV-Storm topology开发二.pptx

    在本项目中,我们将探讨如何利用Apache Storm开发一个实时数据分析系统,特别是关注非跳出用户视图(UV)的计算。非跳出UV是指在网站上至少访问了两个不同页面的用户数,它是衡量网站黏性和用户体验的重要指标。 ...

    网站流量分析系统需求分析

    - **Access Log格式分析**:这是Apache服务器的访问日志,包含了丰富的访问信息。例如,可以通过对日志中的`%h`、`%t`等字段进行解析,获取客户端IP地址、访问时间等信息。 - `%h`:请求服务的客户端的IP地址; - ...

    大数据分析实战之网站业务-受访分析与Visit模型分析实战(视频+讲义+笔记+代码)

    2. **访客分析与Visit模型分析**:访客分析关注的是独立访问者(UV),即不重复的用户数量,这是衡量网站吸引力的关键指标。Visit模型分析则更注重用户的会话行为,一个Visit通常代表一个用户的一次完整浏览过程,...

    点击流分析前整理的相关材料

    2. **网站分析的基本度量**:这些度量是评估网站效果的重要指标,包括但不限于页面浏览量(PV)、独立访客(UV)、停留时间、跳出率(Bounce Rate)、转化率等。例如,Bounce Rate是指用户只访问一个页面就离开网站...

    项目8-Flink-多语言开发1

    3. **实时频道PV/UV分析**:PV(Page View)代表页面浏览量,UV(Unique Visitor)表示独立访客数。你可以通过计数器统计每个频道的PV,并使用Keyed State来跟踪每个频道的唯一访客,从而计算出实时的PV和UV。 在...

    基于Flink+Doris构建电商实时数据分析平台(PC、移动、小程序)

    - **指标设计**:根据业务需求定义关键指标,如UV、PV、转化率等。 - **实时更新**:确保图表能够实时反映最新的数据分析结果。 #### 四、实施步骤详解 1. **环境准备**: - 安装配置Apache Flink集群。 - ...

    03_SparkRDD(RDD编程实战)

    在本实例中,我们将学习如何使用Python接口PySpark来处理RDD,通过实现三个基本的运营案例:计算访问量(PV)、独立访客量(UV)以及访问的Top N。 1. 计算访问量(PV) 在这个案例中,我们首先创建一个`SparkConf`...

    快手基于 Flink 构建实时数仓的场景化实践.pdf

    PV/UV 标准化是快手实时计算场景的一部分,主要是将PV和UV数据标准化,以便更好地分析和报表。解决方案包括使用 Flink 的实时计算和流处理能力,基于 Watermark 的窗口机制,cumulate window 机制等。 DAU 计算 ...

    最全面的大数据Spark-Core实战案例数据集

    实战案例:通过分析点击流日志数据,可以统计PV(页面浏览量)、UV(独立访客数)、用户访问路径等信息,进而优化网站结构、提升用户体验。 电商交易数据分析: 数据集:包含电商平台的交易数据,如订单信息、用户...

    网站访问数据采集

    在这个项目中,我们使用Java语言来完成这一任务,结合Servlet技术实现后台数据的查询和处理,旨在创建一个类似网站统计的应用,能够记录和分析网站的PV(页面浏览量)和UV(独立访客数)等核心指标。 首先,让我们...

    阿里大数据之路——关键总结版.pdf

    在Web方面,主要关注的是页面浏览数据(如Page View - PV 和 Unique Visitors - UV)以及用户行为数据。PV表示页面的访问量,而UV则是独立访客数量。数据抓取通常通过HTTP请求完成,其中HTTP Header、Cookie等信息...

    awstats_超级无敌的全能web网站日志分析工具

    - **详细统计**:它可以提供诸如访问量(PV)、独立访客数(UV)、访问来源、搜索引擎关键词、浏览器类型等多种统计数据。 - **地理位置识别**:通过集成地理IP库(GeoIP),awstats能够根据IP地址确定访问者的地理位置,...

    大数据实时处理系统技术方案.docx

    在本方案中,Storm处理后的结果会被存入Redis,以便于前端应用能快速获取并实时展示PV和UV等分析结果。Storm与Redis的整合涉及将处理后的数据结构化,并高效地写入Redis缓存。 **实时处理系统架构**: 整个系统架构...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics