`
younglibin
  • 浏览: 1213432 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 北京
社区版块
存档分类
最新评论

python 添加 threadpool

阅读更多

python安装依赖的软件包:

python 出现 ImportError: No module named **

我这里出现了: ImportError: No module named threadpool

 

先安装:pip

             程序“pip”尚未安装。  您可以使用以下命令安装:

             sudo apt-get install python-pip

 

再使用pip 安装  threadpool  

             sudo pip install threadpool

 

也可以直接下载 threadpool  包,下载之后可以看到setup.py 文件 ,执行安装,但是setup.py  有可能依赖其他的软件包,所有还是使用pip方便!

0
3
分享到:
评论

相关推荐

    python线程池threadpool使用篇

    Python线程池(threadpool)是Python编程中一种重要的并发编程技术,它可以帮助开发者有效地管理线程资源,提高程序的执行效率。在多线程编程中,线程池是一种管理一组工作线程的技术,它可以使程序避免因为创建大量...

    python threadpool

    Python中的`threadpool`库是实现多线程处理任务的一种工具,它提供了一种方便的方式来组织和管理线程池,从而高效地并发执行大量任务。`threadpool`库并不是Python标准库的一部分,而是由第三方开发者提供的扩展。在...

    threadpool

    - 任务提交接口,如`threadpool_add_task`,用于向线程池添加新的任务。 - 线程同步和通信的函数,比如使用条件变量让线程等待任务或者通知线程开始工作。 - 可能还包括线程池大小调整的函数,以适应不同的运行环境...

    浅谈python 线程池threadpool之实现

    ### 浅谈Python线程池ThreadPool之实现 在并发编程领域,线程池技术是一种非常高效的方法,可以显著提升程序的执行效率。Python中的`threadpool`库为开发者提供了便捷的方式来管理和利用线程池。本文将详细介绍...

    python线程池threadpool实现篇

    本文为大家分享了threadpool线程池中所有的操作,供大家参考,具体内容如下 首先介绍一下自己使用到的名词: 工作线程(worker):创建线程池时,按照指定的线程数量,创建工作线程,等待从任务队列中get任务; 任务...

    Python的线程池实现

    在本篇文章中,我们将深入探讨Python中的线程池实现,并参考提供的`ThreadPool.py`源码进行分析。 首先,Python标准库提供了一个名为`concurrent.futures`的模块,其中包含`ThreadPoolExecutor`类,它是实现线程池...

    python thread

    虽然Python的标准`threading`模块并不直接支持线程优先级,但你可以使用第三方库如`threadpool`来实现类似功能。 最后,`thread_communit.py`可能涉及线程间的通信。Python的`threading`模块提供了`Condition`、`...

    Python多线程子域名扫描自带字典

    1. **线程池(ThreadPool)**:Python的`concurrent.futures`模块提供了线程池的实现,可以创建一定数量的线程,将任务(这里是子域名的HTTP请求)分发到这些线程中执行。 2. **线程类(Thread)**:每个线程可能是...

    如何提高python 中for循环的效率

    `pool.close()`确保没有新的任务会被添加,而`pool.join()`则等待所有任务完成。 在处理大量数据时,使用多线程或多进程可以显著提高效率,因为它们允许计算机同时处理多个任务。然而,需要注意的是,Python的全局...

    实例代码讲解Python 线程池

    在Python中,有两种主要的方式来实现线程池:一是使用第三方库`threadpool`,二是使用Python标准库`concurrent.futures.ThreadPoolExecutor`。 1. **threadpool库**:首先需要通过`pip install threadpool`来安装。...

    Python库 | click_threading-0.5.0-py2.py3-none-any.whl

    1. **线程池(ThreadPool)**:库提供了对线程池的封装,允许用户将多个任务提交到线程池,由线程池负责调度和执行。线程池可以有效地管理和复用线程,避免频繁创建和销毁线程的开销。 2. **命令行选项**:结合`...

    WorkerManager.zip

    在Python编程中,线程池(ThreadPool)是一种有效的并发处理机制,它允许程序预先创建一组线程,并将任务提交到这个池中,由线程池中的线程来执行。线程池可以有效地管理线程资源,避免频繁创建和销毁线程带来的性能...

    Python批量启动多线程代码实例

    4. **批量创建线程**:遍历歌曲列表,为每首歌曲创建一个新的线程,并将其添加到线程池中。 5. **批量启动线程**:循环遍历线程池中的每个线程,并调用`start()`方法启动线程。 6. **等待所有线程执行完毕**:通过...

    Python实现多线程的两种方式分析

    这种方式适用于当你需要对线程进行更复杂的定制时,比如添加额外的属性或行为。下面是一个示例: ```python import threading, time class MyThread(threading.Thread): def __init__(self, nloop, nsec): super...

    [HACK学习呀] - 2020-09-03 实战 - Python 编写端口扫描器1

    3. 使用`ThreadPool`创建一个包含32个进程的线程池,然后使用`map`方法将`scan_port`应用到所有端口,实现并行扫描。 通过这两个版本,我们可以看到从基础的同步扫描到利用多线程并行扫描的进步。多线程提高了扫描...

    Python3 批量扫描端口的例子

    此外,扫描结果可能存在不准确的服务标识,可以添加`-sV`选项获取更详细的版本信息,或者针对特定端口使用更专业的扫描策略。 在实际应用中,务必遵循适用的法律法规和最佳实践,避免对他人网络造成干扰或违反隐私...

    Python 使用threading+Queue实现线程池示例

    1. **threadpool模块**:这是一个第三方模块,支持Python 2和3,但可能需要额外安装。 2. **concurrent.futures模块**:这是Python 3自带的模块,提供了ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor,用于线程和进程池...

    用python实现的线程池实例代码

    2. **Python 2第三方库**:如果使用的是Python 2,则可以使用第三方库`threadpool`来实现线程池功能。此外,还可以使用`multiprocessing.Pool`来实现进程池。 #### 三、自定义线程池实现 在给定的代码示例中,作者...

    Python自定义线程池实现方法分析

    在Python编程中,线程池是一种管理线程资源的有效方式,特别是在处理大量并发任务时。尽管Python的全局解释器锁(GIL)限制了在同一时刻多个CPU核心并行执行Python代码的能力,但在处理I/O密集型任务时,线程池依然...

    Python实现线程池代码分享

    Python线程池是一种多线程处理形式,它允许程序员创建一组预先启动的线程,然后将任务添加到队列中,由这些线程去执行。这样可以提高程序的并发性能,减少线程创建和销毁的开销。在Python中,线程池的实现通常依赖于...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics