JDBC学习笔记-----jdbc性能优化

相关文章可使用关键词:进一步提高JDBC应用程序的性能 进行搜索

 

 

 

 

jdbc程序的性能主要由两个因素决定,一是数据库本身的性质,另一个是与数据库相对独立的jdbc应用程序接口(api)的使用.
这里说的是如何正确使用jdbc编程接口,以获得更好的性能.
  jdbc主要优化有:
     1.选择正确的jdbc驱动程序
     2.Connention的优化  使用连接池来管理Connection对象
     3.Statement的优化   使用批量更新等
     4.Result的优化  正确的从数据库中get数据等
     

     (1)选择正确的jdbc驱动程序:
  1 jdbc-odbc 桥
            2 本地api-部分 java驱动
                3 jdbc网路协议-纯java驱动
                4 jdbc本地协议
                最好选择 jdbc网路协议-纯java驱动  效率比较高  但需要第三方软件的支持 比如corba  weblogic属于这种类型
   
     (2)优化Connection对象:
         1.设置适当的参数  DriverManager.getConnection(String url,Properties props);
                 例如:        

Properties props=new Properties();
props.put("user","wuwei");
props.put("password","wuwei");
props.put("defaultRowPrefectch","30");
props.put("dufaultBatchValue","5");
Connection con=
DriverManager.getConnection"jdbc:oracle:thin:@hostsString",props);

             对象可以通过设置setDefaultRowPrefetch(int) 和 setDefaultBatchValue(int) 两个参数类优化连接
 
2.使用连接池  可以自己写一个连接池 这样程序的灵活性强,便于移植.
      apache项目开发了一套非常通用而表现非常稳定的对象池 http://jakarta.apache.org/commons/pool.htm
      设计了自己的连接池后 在客户端调用建立对象
                          

 public Object makeObject() throws Exception{
  Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracalDriver");
  return 
DriverManager.getConnection("url","username","password");     
 }

                   销毁对象时用

public void destroyObject(Object obj) throws Exception{
         ((Connection)obj.close());
}

               注意几点 对象池里有没有回收机制,对象池里有机有容量限制,对象池里有多少个闲置对象(可以释放)       
 
        3.控制事务的提交  最好手动提交事务,不但可以可以保证数据原子性,而且对新能提高留下余地.
                 

  try{
   connection.setAutoCommint(false);
                        // 代码 用PreparedStatement  性能比Statementh好.
 
                        connection.commit();
                        connection.setAutoCommit(true);
     }
catch(SQLException e){
}
 finally{
   //代码
   if(connection!=null){
      connection.close();  
   }
}

  
         4.适当的选择事务的隔离级别  

TRANSACTION_READ_UNCOMMITED  性能最高
TRANSACTION_READ_COMMITED    快
TRANSACTION_REFEATABLE_READ  中等
RANSACTION_SERIALIZABLE      慢

(3)Statement 优化
      jdbc3个接口用来处理sql的执行,是Statement PreparedStatement CallableStatement
          提供适当的Statement接口
          批量执行sql
          从数据库批量获取数据
      PreparedStatement 比Statement性能要好 主要体现在一个sql语句多次重复执行的情况
      PreparedStatemnt只编译解析一次而Statement每次编译一次.
     
      批量修改数据库  
Statement 提供了方法addBatch(String)和executeBatch()
        调用方法为

stmt.addBatch("isnert.....");
stmt.addBatch("update.....")
stmt.executeBatch();

       也可以用PreparedStatement从而更好的提高性能.
             

pstmt=conn.preparedStatement("insert into test_table(......) values(....?)");
pstmt.setString(1,"aaa");
pstmt.addBatch();
pstmt.setString(1,"bbb");
pstmt.addBatch();
                .....
pstmt.executeBatch();

       批量地从数据库中取数据.
         

通过setFetchSize()和getFectchSize()方法来设定和查看这个参数.这个参数对体统的性能影响比较大.
          这个参数太小会严重地降低程序地性能.

   Connection Statement ResultSet都有这个参数,他们对性能地影响顺序是:
             ResultSet---------Statement---------Connection

  (4)优化ResultSet.
     体现在以下几个方面
        批量读取数据.合理设置ResultSet的getFetchSize()和setFetchSize()方法中的参数
        使用正确的get和set方法
             使用整数而不是字段名作为参数性能比较高,
             例如 setInt(1,100);
                  setString(2,"aaaa");
               比 setInt("id","100");
                  setString("name","aaaa");
               性能好
        设置适当的滚动方向.有3个方向FETCH_FORWORD,FETCH_REVERSE FETCH_UNKNOWN
             单向滚动性能比较高.
  其他方面的性能优化
      及时显示的关闭Connection Statement ResultSet
          其中Connection可以用Connetion Pool处理.
      使用数据库系统的强大查询功能去组织数据.这样程序运行是和数据库服务的交互次数少,数据库返回给
      程序的记录条数少的多,所以性能有很大的提高.