好文关于反射
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《可靠性测试规范》这份文件，对于好博公司而言，是一份至关重要的操作指南，它不仅仅关乎着产品全生命周期内的质量控制，更是企业在激烈市场竞争中脱颖而出的关键。 好博公司制定的《可靠性测试规范》以遵循国家、...
1、资源项目源码均已通过严格测试验证，保证能够正常运行； 2、项目问题、技术讨论，可以给博主私信或留言，博主看到后会第一时间与您进行沟通； 3、本项目比较适合计算机领域相关的毕业设计课题、课程作业等使用，尤其对于人工智能、计算机科学与技术等相关专业，更为适合； 4、下载使用后，可先查看README.md文件（如有），本项目仅用作交流学习参考，请切勿用于商业用途。
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# 基于Arduino的Tellarium天文模拟系统 ## 项目简介 Tellarium是一个基于Arduino平台的天文模拟系统，旨在通过步进电机驱动行星模型，模拟行星的轨道运动。该项目通过串行通信接收用户指令，并使用DCF77库处理时间信号，以确保行星的运动与真实世界的时间同步。 ## 项目的主要特性和功能 1. 步进电机控制精确控制步进电机，实现行星模型的平滑运动。 2. 串行通信通过串行端口接收用户指令，如设置行星速度、启动或停止电机。 3. DCF77时间信号接收使用DCF77库接收时间信号，确保行星运动与真实时间同步。 4. 日志和调试提供日志输出和调试LED闪烁功能，便于开发者进行调试和问题排查。 5. 时间管理包括获取和设置时间、处理时间字符串等功能，确保系统时间的准确性。 ## 安装使用步骤 1. 硬件准备确保所有必要的硬件已正确连接，包括步进电机、磁铁传感器、Arduino板等。
内容概要：文章介绍了针对COVID-19的药物再利用的创新方法，这种方法融合了基于文献的知识（LitCovid和CORD-19数据集）及先进的知识图谱补全技术。具体采用了基于神经网络的TransE、RotatE等多种算法预测药物再利用的潜力，并通过开放和封闭的发现模式为预测结果提供合理的机制解释，包括发现模式、准确性分类及定性评估等手段，增强了方法的实用性。研究表明，TransE表现最优，并成功预测并验证了一系列药物作为COVID-19的治疗候选人选。此外，方法不仅适用于COVID-19，还具备应用于其他疾病药物再利用及其他临床问题解决的潜力。此研究为快速高效地推进药物再利用提供了一个新的计算框架。 适合人群：生物医学科研人员，从事药品再利用、人工智能药物筛选的专业研究人员，对生物信息数据分析和处理感兴趣的学者或技术人员。 使用场景及目标：① 利用计算模型预测药物能否被重新应用于新的适应症，尤其是在面对突发公共卫生事件时加快新药物的研发进程。② 对现有药物进行再评价，以发现更广泛、安全、有效的治疗用途，为临床治疗提供依据和理论指导。③ 探讨通过自动化手段发掘药物作用机理的技术路径。 其他说明：作者团队来自多个国家和地区，研究获得了多项国家级基金支持，论文详尽描述了实验细节，并附上了全部代码和数据资源供后续拓展和重复研究使用。
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# 基于Arduino的陶瓷加热器控制系统 ## 项目简介 这是一个基于Arduino的陶瓷加热器控制系统项目，旨在实现对陶瓷加热器的精确控制，适用于实验室、工业生产等需要精确控温的场合。 ## 项目的主要特性和功能 陶瓷加热器控制通过Arduino板控制陶瓷加热器的开关。 温度获取与转换采用ADC值获取温度，并通过查找表转换为实际温度。 目标温度设置允许用户设置目标温度。 错误检测与处理检测加热器的错误状态，如温度过高或短路等。 调试模式提供调试功能，方便开发者调试和测试。 ## 安装使用步骤 1. 下载并解压项目源码文件。 2. 将解压后的文件复制到Arduino的sketchbook目录中。 3. 连接陶瓷加热器到Arduino板上的指定引脚。 4. 使用USB线连接Arduino板到计算机。 5. 在Arduino IDE中打开项目文件，选择正确的Arduino板型号和端口。 6. 上传代码到Arduino板。
1.版本：matlab2014/2019a/2024a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
CatBoost-shap集成模型：分类任务的解释与可视化Python代码实现，自带数据集，即插即用，全部图形直观展现,CatBoost-shap集成模型用于分类任务，对模型和变量用shap进行解释 Python 代码，自带数据集可以直接运行 所有图所见即所得 ,核心关键词：CatBoost-shap; 分类任务; 模型解释; 变量解释; Python代码; 自带数据集; 直接运行; 图形化结果。,"CatBoost模型SHAP解释器：分类任务图解"
项目均经过测试，可正常运行！ 环境说明： 开发语言：java JDK版本：jdk1.8 框架：springboot 数据库：mysql 5.7/8 数据库工具：navicat 开发软件：eclipse/idea
基于西门子S7-1200 PLC与Wincc组态技术的智能路口交通指挥系统解决方案。,No.698 西门子S7-1200 和Wincc组态基于PLC的路口交通指挥系统 ,No.698; 西门子S7-1200; Wincc组态; PLC; 路口交通指挥系统; 交通控制系统。,基于PLC与Wincc组态的西门子S7-1200交通指挥系统
西门子S7-200 PLC控制的灯泡安装工作站系统设计：高效、智能的自动化解决方案,No.662 基于西门子S7-200 PLC的灯泡安装工作站的控制系统设计 ,基于西门子S7-200 PLC; 灯泡安装工作站; 控制系统设计,西门子S7-200 PLC控制灯泡安装站设计 No.662
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