今天闲来无事，凭着对大数据和海量数据的浓厚兴趣，把很久之前想写但没写完的程序坚持写完了，下面简要介绍一下吧。
这些程序的主要目的是统计世界大学的信息，主要的数据来源就是人人网了，在人人网上有一个接口，就是在查询大学数据的时候，通过Ajax会向后台发送一个请求（http://s.xnimg.cn/a27085/allunivlist.js），这个请求的返回值就是一个js文件，而这个js文件就是一个很大的json对象，然后通过解析这个json对象就可以得到世界大学的信息了。
原来在论坛里面已经有人对此做了实现（http://www.iteye.com/topic/1118508），不过貌似比较复杂，源码看得都累了，所以自己想做一个实现，简化一些操作。
首先就是要保存下来这个js文件，对保存下来的js文件稍作修改：var allUnivList = [{"id":"00","univs":"",改成[{"id":0,"univs":"",也就是把前面变量定义去掉，因为已经没用了，还有就是把00改成0。基本上就是这些，下面是工程的源代码：
首先说明一下，要看得懂这里的源代码，其实还是需要花费一段时间的，主要就是对那个很大的json对象要很熟悉，下面是我整理出的一个对象框架，希望能让读者受益：（考虑到阅读方便，这里已经做了转码）
[{"id":0,"univs":"","name":"中国","provs":[//像中国这样的，国家没有大学，只有省市级别的才有大学
{"id":1,"univs":[{"id":1001,"name":"清华大学"}...{"id":2000,"name":"中北国际演艺学校"}],"country_id":0,"name":"北京"},
{"id":2,"univs":[{"id":2001,"name":"复旦大学"}...{"id":2169,"name":"上海大学巴士汽车学院"}],"country_id":0,"name":"上海"},
...
{"id":32,"univs":[{"id":32001,"name":"香港大学"}...{"id":32013,"name":"The Open University of HongKong"}],"country_id":0,"name":"香港"},
...
{"id":34,"univs":[{"id":34001,"name":"国立台湾大学"}...{"id":34055,"name":"铭传大学 "}],"country_id":0,"name":"台湾"}
]},
...//省略了很多国家
{"id":"28","univs":[//像印度这样的，没有省市级别的大学只有国家的大学
{"id":2800001,"name":"University of Delhi"}...{"id":2800008,"name":"St.xavier's College"}],
"name":"印度","provs":""},
{"id":"29","univs":[//奥地利也和印度一样只有国家级别的大学
{"id":2900001,"name":"Akademie der bildenden Künste Wien"}...{"id":2900110,"name":"Wirtschaftsuniversität Wien "}],
"name":"奥地利","provs":""}]
下面就是真正的源代码：
UniBean.java
package com.universities.samples;
public class UniBean {
private Integer id;
private String name;
public Integer getId() {
return id;
}
public void setId(Integer id) {
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
}
ProBean.java
package com.universities.samples;
public class ProBean {
private Integer id;
private String univs;
private Integer country_id;
private String name;
public Integer getId() {
return id;
}
public void setId(Integer id) {
this.id = id;
}
public String getUnivs() {
return univs;
}
public void setUnivs(String univs) {
this.univs = univs;
}
public Integer getCountry_id() {
return country_id;
}
public void setCountry_id(Integer country_id) {
this.country_id = country_id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
}
ConBean.java
package com.universities.samples;
public class ConBean {
private Integer id;
private String univs;
private String name;
private String provs;
public Integer getId() {
return id;
}
public void setId(Integer id) {
this.id = id;
}
public String getUnivs() {
return univs;
}
public void setUnivs(String univs) {
this.univs = univs;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public String getProvs() {
return provs;
}
public void setProvs(String provs) {
this.provs = provs;
}
}
University.java
package com.universities.samples;
public class University {
private Long id;//自动生成。主要为防止冲突的
private String name;//大学名称
private Integer cid;//国家编号
private String county;//国家名
private Integer pid;//省市编号
private String province;//省市名
private Integer uid;//大学在国家里的编号
public Long getId() {
return id;
}
public void setId(Long id) {
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public Integer getCid() {
return cid;
}
public void setCid(Integer cid) {
this.cid = cid;
}
public String getCounty() {
return county;
}
public void setCounty(String county) {
this.county = county;
}
public Integer getPid() {
return pid;
}
public void setPid(Integer pid) {
this.pid = pid;
}
public String getProvince() {
return province;
}
public void setProvince(String province) {
this.province = province;
}
public Integer getUid() {
return uid;
}
public void setUid(Integer uid) {
this.uid = uid;
}
}
UniDao.java
package com.universities.samples;
import java.sql.Connection;
public class UniDao {
private static Connection connection = null;
private UniDao(){}
private static UniDao instance = new UniDao();
public static UniDao getInstance(){
return instance;
}
public static Connection getConnection() {
try {
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
connection = DriverManager.getConnection(
"jdbc:mysql://localhost:9906/school", "root", "root");
} catch (ClassNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
return connection;
}
// 插入数据的方法
public static boolean insertUni(University university) {
boolean bool = false;
getConnection();
String sql = "insert into university(name,cid,county,pid,province,uid) values(?,?,?,?,?,?)";
try {
PreparedStatement statement = connection.prepareStatement(sql);
statement.setString(1, university.getName());
statement.setInt(2, university.getUid());
statement.setString(3, university.getCounty());
statement.setInt(4, university.getPid());
statement.setString(5, university.getProvince());
statement.setInt(6, university.getUid());
if (statement.executeUpdate() > 0) {
bool = true;
}
statement.close();
connection.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
return bool;
}
}
Main.java
package com.universities.samples;
import java.io.BufferedReader;
public class Main {
private static List<UniBean> uniBeans = new ArrayList<UniBean>();
private static Map<ProBean, List<UniBean>> proBeans = new HashMap<ProBean, List<UniBean>>();
//主体方法，负责读入文件，将文件中的json对象转换成对应的Bean然后整理之后插入到数据库中
public void convert(File fileName){
try {
BufferedReader bf = new BufferedReader(new InputStreamReader(new FileInputStream(fileName)));
String content = null;
while ((content = bf.readLine())!=null) {//文件正文只有一行
while (content.indexOf("}")>0) {
String temp = content.substring(0, content.indexOf("}")+1);
String temp1 = temp.substring(temp.lastIndexOf("{"),temp.length());
if (!temp1.contains("univs")) {
JSONObject jsonObject = JSONObject.fromObject(temp1);
UniBean uniBean = (UniBean)JSONObject.toBean(jsonObject,UniBean.class);
uniBeans.add(uniBean);
}else if (!temp1.contains("provs")) {
temp1 = temp1.replaceAll("\\[[^\\]]*\\]", "\"\"");
JSONObject jsonObject = JSONObject.fromObject(temp1);
ProBean proBean = (ProBean)JSONObject.toBean(jsonObject,ProBean.class);
if (uniBeans.size()>0) {
String county = content.substring(content.indexOf("name")+7,content.indexOf("provs")-3);
for (UniBean uniBean : uniBeans) {
University university = new University();
university.setName(uniBean.getName());
university.setCid(proBean.getCountry_id());
university.setCounty(UnicodeToGB2312(county));
university.setPid(proBean.getId());
university.setProvince(proBean.getName());
university.setUid(uniBean.getId());
if (UniDao.insertUni(university)) {
System.out.println(university.getUid()+university.getCounty()+university.getName());
}
}
uniBeans.clear();
}
}else {
temp1 = temp1.replaceAll("\\[[^\\]]*\\]", "\"\"");
JSONObject jsonObject = JSONObject.fromObject(temp1);
ConBean conBean = (ConBean)JSONObject.toBean(jsonObject,ConBean.class);
if (proBeans.size()<=0 && uniBeans.size()>0) {//说明这个国家只有国家大学
for (UniBean uniBean : uniBeans) {
University university = new University();
university.setName(uniBean.getName());
university.setCid(conBean.getId());
university.setCounty(conBean.getName());
university.setPid(0);
university.setProvince(conBean.getProvs());
university.setUid(uniBean.getId());
if (UniDao.insertUni(university)) {
System.out.println(university.getUid()+university.getCounty()+university.getName());
}
}
}
uniBeans.clear();
}
content = content.substring(0, temp.lastIndexOf("{"))+content.substring(content.indexOf("}")+1, content.length());
}
}
bf.close();
} catch (FileNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
//转换字符编码，将所有的unicode替换成中文编码(gbk)
public static String UnicodeToGB2312(String str) {
String res = null;
StringBuffer sb = new StringBuffer();
try {
while (str.length() > 0) {
if (str.startsWith("\\u")) {
int x = Integer.parseInt(str.substring(2, 6), 16);
sb.append((char) x);
str = str.substring(6);
} else {
sb.append(str.charAt(0));
str = str.substring(1);
}
}
res = sb.toString();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace(System.err);
}
return res;
}
public static void main(String[] args) {
new Main().convert(new File("src//schools.txt"));
}
}
还有的就是不能少了的schools.txt因为文件较大，就不贴出来了，在附件中有下载。
代码写的很清晰，基本上不需要太多的解释，把数据全部插入到数据库中以后，在navicat中做了这样一个查询，就是统计每个国家的大学数量，然后按照数量降序排列：
首先比较惊讶的应该是中国和美国的差距，然后就是小日本这样的弹丸之国居然有这么高的大学数量，确实很让人深思。
然后还有一张就是下面的这张图片，这样看的话，江苏很给力呀，如果不出意外的话这张图基本上就代表了省市的经济实力吧，呵呵。
好吧，还是以技术为主，其他的还是少聊吧，项目中用到了json-lib，打包的项目放在附件中，有兴趣的可以去下载。
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very great thanks
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