- 浏览: 708344 次
- 性别:
- 来自: 长沙
-
文章分类
- 全部博客 (364)
- quick start (57)
- bboss aop (43)
- bboss mvc (48)
- bboss persistent (96)
- bboss taglib (30)
- bboss event (10)
- bbossgroups (52)
- bboss (32)
- bboss会话共享 (17)
- bboss rpc (7)
- bboss 国际化 (5)
- bboss 序列化 (9)
- bboss cxf webservice (8)
- bboss hessian (3)
- bboss 安全认证SSO (15)
- bboss 工作流 (6)
- 平台 (18)
- bboss quartz (3)
- 杂谈 (5)
- 大数据 (1)
- bboss elastic (24)
- bboss http (1)
- bboss kafka (1)
- Elasticsearch Scroll和Slice Scroll查询API使用案例 (1)
最新评论
-
qianhao123:
...
采用gradle构建和发布bboss方法介绍 -
qianhao123:
[img][/img]
采用gradle构建和发布bboss方法介绍 -
yin_bp:
欢迎大家参与working
高性能elasticsearch ORM开发库使用介绍 -
qq641879434:
万分感谢
bboss 持久层sql xml配置文件编写和加载方法介绍 -
yin_bp:
qq641879434 写道怎么设置配置文件 可以查看执行的S ...
bboss 持久层sql xml配置文件编写和加载方法介绍
bboss ioc配置语法简洁而严谨,提供了强大的依赖注入功能,而且开发人员可以任意为ioc元素property增加扩展属性,从而实现自定义的ioc依赖注入功能。业界其他ioc框架自定义扩展ioc语法,可能需要编写xsd描述文件,bboss ioc很容易扩展且不需要编写xsd文件,本文举例说明如何实现bboss中的自定义ioc依赖注入功能。
实现这个功能需要三个步骤:
1.定义好ioc依赖注入插件,插件必须实现接口:
org.frameworkset.spi.assemble.plugin.IocPlugin<T,R>
2.利用写好的插件编写ioc xml文件
3.定义一个加载写好的ioc xml文件的ioc容器并获取通过自定义ioc机制定义的组件
接下来举例说明上述三个步骤,这个示例的功能很简单:定义了几个excel导入模板,通过ioc语法来描述这些模板结构信息,然后通过ioc依赖注入插件来将这些excel模板信息解析成一个Map<String, ExcelTemplate>对象,然后利用模板信息实现一个通用的excel导入功能。
第一步 编写ioc注入插件以及依赖的excel模板结构po对象
ioc注入插件-ExcelIOCPlugin 接口方法接收一个ProMap结构,其中包含了excel导入模板map数据结构,这些信息通过ioc xml语法描述
ExcelTemplate模板信息类-包含了execl的数据起始行和数据结束行以及单元格信息列表等
excel单元格对象-包含单元格位置、单元格数据类型、单元格对应的java值对象属性名称
第二步 定义ioc xml文件-excelFieldInfo.xml
excelFieldInfo.xml存放在包路径org/frameworkset/spi/assemble/plugin下面,内容为:
内容说明:
组件excelMapping配置了ioc依赖注入插件:
iocplugin="org.frameworkset.spi.assemble.plugin.ExcelIOCPlugin"
通过插件ExcelIOCPlugin会将excelMapping转换为一个Map<String, ExcelTemplate>对象,这个对象会被注入给业务组件POIExcelService的excelTemplates属性。
POIExcelService组件的实现类如下:
第三步 验证功能-编写和执行测试用例
相关测试用例源码github获取地址:
https://github.com/bbossgroups/bbossgroups-3.5/tree/master/bboss-core/test/org/frameworkset/spi/assemble/plugin
实现这个功能需要三个步骤:
1.定义好ioc依赖注入插件,插件必须实现接口:
org.frameworkset.spi.assemble.plugin.IocPlugin<T,R>
public interface IocPlugin<T,R> { /** * 返回扩展ioc机制生成的对象实例 * @param object 输入的ioc元素对象,类型范围为:Pro,ProMap,ProList,ProArray,ProSet * @param callcontext ioc依赖注入上下文,用来提供对循环依赖注入支持的 * @return */ public R ioc(T object, CallContext callcontext); }
2.利用写好的插件编写ioc xml文件
3.定义一个加载写好的ioc xml文件的ioc容器并获取通过自定义ioc机制定义的组件
接下来举例说明上述三个步骤,这个示例的功能很简单:定义了几个excel导入模板,通过ioc语法来描述这些模板结构信息,然后通过ioc依赖注入插件来将这些excel模板信息解析成一个Map<String, ExcelTemplate>对象,然后利用模板信息实现一个通用的excel导入功能。
第一步 编写ioc注入插件以及依赖的excel模板结构po对象
ioc注入插件-ExcelIOCPlugin 接口方法接收一个ProMap结构,其中包含了excel导入模板map数据结构,这些信息通过ioc xml语法描述
package org.frameworkset.spi.assemble.plugin; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.Iterator; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Set; import org.frameworkset.spi.CallContext; import org.frameworkset.spi.assemble.Pro; import org.frameworkset.spi.assemble.ProList; import org.frameworkset.spi.assemble.ProMap; public class ExcelIOCPlugin implements IocPlugin<ProMap, Map<String, ExcelTemplate>>{ @Override public Map<String, ExcelTemplate> ioc(ProMap promap, CallContext callcontext) { Map<String, ExcelTemplate> excelTemplates = new HashMap<String, ExcelTemplate>(); Set<Map.Entry<String, Pro>> entries = promap.entrySet(); Iterator<Map.Entry<String, Pro>> it = entries.iterator(); while (it.hasNext()) { Map.Entry<String, Pro> e = it.next(); String name = e.getKey(); Pro pro = e.getValue(); String templatepath = pro.getStringExtendAttribute("templatepath"); ExcelTemplate template = new ExcelTemplate(); template.setName(name); template.setStarrow(pro.getIntExtendAttribute("statrow", 1)); template.setEndrow(pro.getIntExtendAttribute("endrow", -1)); template.setTemplatepath(templatepath); excelTemplates.put(name, template); if(!name.equals("exceltemplatefile4"))//根据ioc元数据手动构建execl模板的单元格信息 { List<ExcelCell> cellList = new ArrayList<ExcelCell>(); ProList templateCellList = pro.getList(); for (int i = 0; i < templateCellList.size(); i++) { Pro cellPro = (Pro) templateCellList.get(i); ExcelCell cellBean = new ExcelCell(); cellBean.setCellpostion(cellPro.getIntExtendAttribute("cellpostion")); cellBean.setJavaFiledName(cellPro.getStringExtendAttribute("javaFiledName")); cellBean.setCelltype(cellPro.getStringExtendAttribute("celltype")); cellList.add(cellBean); } template.setCells(cellList); } else//利用bboss ioc原生功能自动构建execl模板的单元格信息 { @SuppressWarnings("unchecked") List<ExcelCell> cellList = (List<ExcelCell>) pro.getBeanObject(callcontext); template.setCells(cellList); } } return excelTemplates; } }
ExcelTemplate模板信息类-包含了execl的数据起始行和数据结束行以及单元格信息列表等
package org.frameworkset.spi.assemble.plugin; import java.util.List; public class ExcelTemplate { String name; String templatepath; int starrow; int endrow = -1; List<ExcelCell> cells; public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public String getTemplatepath() { return templatepath; } public void setTemplatepath(String templatepath) { this.templatepath = templatepath; } public int getStarrow() { return starrow; } public void setStarrow(int starrow) { this.starrow = starrow; } public int getEndrow() { return endrow; } public void setEndrow(int endrow) { this.endrow = endrow; } public List<ExcelCell> getCells() { return cells; } public void setCells(List<ExcelCell> cells) { this.cells = cells; } }
excel单元格对象-包含单元格位置、单元格数据类型、单元格对应的java值对象属性名称
package org.frameworkset.spi.assemble.plugin; public class ExcelCell { private int cellpostion; private String javaFiledName; private String celltype; public int getCellpostion() { return cellpostion; } public void setCellpostion(int cellpostion) { this.cellpostion = cellpostion; } public String getCelltype() { return celltype; } public void setCelltype(String celltype) { this.celltype = celltype; } public String getJavaFiledName() { return javaFiledName; } public void setJavaFiledName(String javaFiledName) { this.javaFiledName = javaFiledName; } }
第二步 定义ioc xml文件-excelFieldInfo.xml
excelFieldInfo.xml存放在包路径org/frameworkset/spi/assemble/plugin下面,内容为:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <properties> <property name="excelMapping" iocplugin="org.frameworkset.spi.assemble.plugin.ExcelIOCPlugin"> <map componentType="bean"> <property name="exceltemplatefile1" templatepath="/usr/local/exceltemplates/file1.xlsx" statrow="1" endrow="1000"> <list componentType="bean"> <property cellpostion="1" javaFiledName="companyname" celltype="VARCHAR"/> <property cellpostion="2" javaFiledName="age" celltype="INTEGER"/> <property cellpostion="3" javaFiledName="sex" celltype="VARCHAR"/> <property cellpostion="4" javaFiledName="description" celltype="VARCHAR"/> </list> </property> <property name="exceltemplatefile2" templatepath="/usr/local/exceltemplates/file2.xlsx" statrow="1" endrow="1000"> <list componentType="bean"> <property cellpostion="1" javaFiledName="factoryname" celltype="VARCHAR"/> <property cellpostion="2" javaFiledName="createyear" celltype="DATE"/> <property cellpostion="3" javaFiledName="address" celltype="VARCHAR"/> <property cellpostion="4" javaFiledName="worksers" celltype="VARCHAR"/> </list> </property> <property name="exceltemplatefile3" templatepath="/usr/local/exceltemplates/file3.xlsx" statrow="1" endrow="1000"> <list componentType="bean"> <property cellpostion="1" javaFiledName="product" celltype="VARCHAR"/> <property cellpostion="2" javaFiledName="totalcount" celltype="INTEGER"/> <property cellpostion="3" javaFiledName="name" celltype="VARCHAR"/> <property cellpostion="4" javaFiledName="description" celltype="VARCHAR"/> </list> </property> <property name="exceltemplatefile4" templatepath="/usr/local/exceltemplates/file3.xlsx" statrow="1" endrow="1000"> <list componentType="bean"> <property class="org.frameworkset.spi.assemble.plugin.ExcelCell" f:cellpostion="1" f:javaFiledName="product" f:celltype="VARCHAR"/> <property class="org.frameworkset.spi.assemble.plugin.ExcelCell" f:cellpostion="2" f:javaFiledName="totalcount" f:celltype="INTEGER"/> <property class="org.frameworkset.spi.assemble.plugin.ExcelCell" f:cellpostion="3" f:javaFiledName="name" f:celltype="VARCHAR"/> <property class="org.frameworkset.spi.assemble.plugin.ExcelCell" f:cellpostion="4" f:javaFiledName="description" f:celltype="VARCHAR"/> </list> </property> </map> </property> <property name="POIExcelService" class="org.frameworkset.spi.assemble.plugin.POIExcelService" f:excelTemplates="attr:excelMapping"/> </properties>
内容说明:
组件excelMapping配置了ioc依赖注入插件:
iocplugin="org.frameworkset.spi.assemble.plugin.ExcelIOCPlugin"
通过插件ExcelIOCPlugin会将excelMapping转换为一个Map<String, ExcelTemplate>对象,这个对象会被注入给业务组件POIExcelService的excelTemplates属性。
POIExcelService组件的实现类如下:
package org.frameworkset.spi.assemble.plugin; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.util.List; import java.util.Map; /** * 本实例演示ioc注入插件的使用方法,通过ioc注入插件来扩展ioc依赖注入功能,实现自己的ioc依赖注入功能 * @author yinbp * */ public class POIExcelService { /** * 存储各种execl模板信息,模板的映射信息全部都设置在ioc配置文件中 */ private Map<String, ExcelTemplate> excelTemplates; /** * 根据传入的excel流,将其中的数据根据对应的excel模板信息类将数据解析出来,形成beanType对象记录列表返回 * * @param file * @return * @throws IOException */ public <T> List<T> parseHSSFMapList(InputStream in,Class<T> beanType,String templatename) throws IOException { ExcelTemplate template = excelTemplates.get(templatename);//获取excel模板 //根据模板,从excel输入流in对象中获取excel文件中包含的所有记录形成一个List<beanType>的集合并返回: List<beanType> datas = .....; return datas ; } }
第三步 验证功能-编写和执行测试用例
package org.frameworkset.spi.assemble.plugin; import java.io.IOException; import org.frameworkset.spi.BaseApplicationContext; import org.frameworkset.spi.DefaultApplicationContext; import org.junit.Test; public class TestIocPlugin { @Test public void testiocplugin() throws IOException { BaseApplicationContext excelMapping = DefaultApplicationContext.getApplicationContext("org/frameworkset/spi/assemble/plugin/excelFieldInfo.xml");//定义ioc容器 POIExcelService serice = excelMapping.getTBeanObject("POIExcelService", POIExcelService.class);//获取业务组件,ioc容器会通过ioc插件解析excelMapping组件元素并返回一个Map<String, ExcelTemplate>类型对象 List datas = serice.parseHSSFMapList(in, dataClass,"exceltemplatefile1");//执行业务方法 } }
相关测试用例源码github获取地址:
https://github.com/bbossgroups/bbossgroups-3.5/tree/master/bboss-core/test/org/frameworkset/spi/assemble/plugin
发表评论
-
bboss ioc快速入门教程
2017-08-13 11:28 1317bboss是一个非常不错的ioc框架,功能类似于spr ... -
bboss ioc配置文件中使用外部属性文件介绍
2016-09-20 11:35 1181bboss ioc配置文件中使用外部属性文件介绍 与spri ... -
bboss与spring中配置和引用bboss数据源和bboss dao组件方法说明
2016-08-10 16:04 964首先在项目中导入bboss 持久层包: maven坐标 & ... -
bboss ioc提供的组件初始化工具类介绍
2016-03-18 16:17 762bboss ioc提供的组件初始化工具类介绍 bboss i ... -
bboss序列化cglib代理对象方法介绍
2014-06-22 15:14 1228本文介绍bboss序列化cglib代理对象方法。经过cglib ... -
bboss自定义类对象序列化机制介绍
2014-05-26 23:32 1507bboss自定义类对象序列 ... -
bboss将一个组件同时发布为webservice,hessian,http三种服务方法介绍
2014-04-12 14:31 1692bboss将一个组件同时发布为webservice,hessi ... -
bboss发布apache cxf 2.7.6服务和定义客户端服务实例可能产生冲突解决办法
2014-03-22 23:16 1128bboss发布apache cxf 2.7.6服务和定义客户端 ... -
bboss 发布和使用hessian服务方法介绍
2013-02-25 23:21 2163hessian是一款性能非常不错的RPC通讯组件,最近抽空将b ... -
bboss quartz组件全攻略
2013-01-27 13:31 2689bboss quartz组件全攻略 本 ... -
bboss aop拦截器使用简介
2012-11-29 23:20 1234bboss aop拦截器使用简介, ... -
bboss ioc容器之间组件引用方法简介
2012-08-04 15:09 1390bboss ioc容器之间组件引用方法简介。我们可以在ioc容 ... -
Rest协议框架-bboss rpc
2012-08-03 12:51 1401restful风格rpc服务协议rest,定义的语法如下: ... -
解决cxf+bboss发布的webservice缺少<wsdl:types>和<wsdl:message>标签的问题
2012-06-19 10:11 1848cxf+bboss发布webservice服务 ... -
开源工作流引擎activiti与bboss整合使用方法浅析
2012-05-01 11:35 5271本文介绍开源工作流引擎activiti与bboss ioc框架 ... -
bboss aop/ioc组件配置语法诠释
2012-03-01 18:38 2267这篇文章全面介绍bboss ioc 配置语法,希望对 ... -
bboss aop/ioc依赖注入功能介绍
2012-02-12 14:40 1809bboss aop 3.5及后续版本中改进的ioc依赖注入功能 ... -
Bboss和xstream序列化/反序列化性能对比
2011-10-13 00:18 2029Bboss和xstream序列化/反序列化性能对比 本报告分别 ... -
bboss 组件容器的使用方法浅析
2011-08-20 00:21 1702本文重点介绍bboss 中的4大组件容器的特点及使用方法 4 ... -
bboss特色介绍
2011-06-12 15:43 19080bboss是一个j2ee开 ...
相关推荐
BBoss是一个轻量级的企业级应用开发框架,提供了IOC(Inversion of Control)功能,使得对象之间的依赖关系可以通过配置文件进行管理。本文将详细介绍如何在BBoss的IOC配置文件中引用外部属性文件,以便更好地管理和...
bboss提供了丰富的JSP自定义标签库,这些标签简化了JSP页面的编写,使开发者可以通过直观的标签语法实现复杂的页面逻辑。标签库的使用降低了代码冗余,提高了开发效率,并提升了代码的可读性。 ### 4. 持久层支持 ...
# 【spring-ai-spring-boot-autoconfigure-***.jar中文文档.zip】 中包含: 中文文档:【spring-ai-spring-boot-autoconfigure-***-javadoc-API文档-中文(简体)版.zip】 jar包下载地址:【spring-ai-spring-boot-autoconfigure-***.jar下载地址(官方地址+国内镜像地址).txt】 Maven依赖:【spring-ai-spring-boot-autoconfigure-***.jar Maven依赖信息(可用于项目pom.xml).txt】 Gradle依赖:【spring-ai-spring-boot-autoconfigure-***.jar Gradle依赖信息(可用于项目build.gradle).txt】 源代码下载地址:【spring-ai-spring-boot-autoconfigure-***-sources.jar下载地址(官方地址+国内镜像地址).txt】 # 本文件关键字: spring-ai-spring-boot-autoconfigure-***.jar中文文档.zip,java,spring-ai-spring-boot-autoconfigure-***.jar,org.springframework.ai,spring-ai-spring-boot-autoconfigure,***,org.springframework.ai.autoconfigure.anthropic,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,springframework,spring,ai,boot,autoconfigure,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册 # 使用方法: 解压 【spring-ai-spring-boot-autoconfigure-***.jar中文文档.zip】,再解压其中的 【spring-ai-spring-boot-autoconfigure-***-javadoc-API文档-中文(简体)版.zip】,双击 【index.html】 文件,即可用浏览器打开、进行查看。 # 特殊说明: ·本文档为人性化翻译,精心制作,请放心使用。 ·只翻译了该翻译的内容,如:注释、说明、描述、用法讲解 等; ·不该翻译的内容保持原样,如:类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 # 温馨提示: (1)为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开,推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”(放心,自带文件夹,文件不会散落一地); (2)有时,一套Java组件会有多个jar,所以在下载前,请仔细阅读本篇描述,以确保这就是你需要的文件; # Maven依赖: ``` <dependency> <groupId>org.springframework.ai</groupId> <artifactId>spring-ai-spring-boot-autoconfigure</artifactId> <version>***</version> </dependency> ``` # Gradle依赖: ``` Gradle: implementation group: 'org.springframework.ai', name: 'spring-ai-spring-boot-autoconfigure', version: '***' Gradle (Short): implementation 'org.springframework.ai:spring-ai-spring-boot-autoconfigure:***' Gradle (Kotlin): implementation("org.springframework.ai:spring-ai-spring-boot-autoconfigure:***") ``` # 含有的 Java package(包): ``` org.springframework.ai.autoconfigure.anthropic org.springframework.ai.autoconfigure.azure.openai org.springframework.ai.autoconfigure.bedrock org.springframework.ai.autoconfigure.bedrock.anthropic org.springframework.ai.autoconfigure.bedrock.anthropic3
在当今智慧城市的建设浪潮中,智慧环卫作为城市管理的重要组成部分,正以其独特的魅力引领着环卫行业的变革。本方案旨在通过一系列高科技手段,如物联网、大数据、云计算等,全面提升环卫作业效率与管理水平,为城市居民创造更加清洁、宜居的生活环境。 一、智慧环卫系统概述与核心亮点 智慧环卫系统是一个集机械化保洁、垃圾清运、设施管理、事件指挥调度等多功能于一体的综合性管理平台。其核心亮点在于通过高精度定位、实时监控与智能分析,实现环卫作业的精细化管理。例如,机械化保洁管理子系统能够实时监控机扫车、洒水车等作业车辆的运行状态,自动规划最优作业路线,并根据作业完成情况生成考核评价报表,极大地提高了作业效率与服务质量。同时,垃圾清运管理子系统则通过安装GPS定位设备和油量传感器,对清运车辆进行全方位监控,确保垃圾清运过程的规范与高效,有效解决了城市垃圾堆积与随意倾倒的问题。此外,系统还配备了垃圾箱满溢报警系统,通过智能感应技术,当垃圾箱内垃圾达到预设高度时自动报警,提醒作业人员及时清运,避免了因垃圾满溢而引发的居民投诉与环境污染。 二、智慧环卫系统的趣味性与知识性融合 智慧环卫系统不仅实用性强,还蕴含着丰富的趣味性与知识性。以餐厨垃圾收运管理子系统为例,该系统通过为餐厨垃圾收运车辆安装GPS定位、车载称重、视频监控等多种感知设备,实现了对餐厨垃圾收运过程的全程监控与智能管理。作业人员可以通过手机APP实时查看车辆位置、行驶轨迹及收运情况,仿佛在玩一场现实版的“垃圾追踪游戏”。同时,系统还能自动生成餐厨垃圾收运统计报表,帮助管理人员轻松掌握收运量、违规情况等关键数据,让数据管理变得既科学又有趣。此外,中转站视频监控子系统更是将趣味性与实用性完美结合,通过高清摄像头与双向语音对讲功能,实现了对中转站内外环境的实时监控与远程指挥,让管理人员足不出户就能掌控全局,仿佛拥有了一双“千里眼”和一对“顺风耳”。 三、智慧环卫系统的未来展望与社会价值 随着科技的不断进步与智慧城市建设的深入推进,智慧环卫系统将迎来更加广阔的发展前景。未来,智慧环卫系统将更加注重数据的深度挖掘与分析,通过大数据与人工智能技术,为城市环卫管理提供更加精准、高效的决策支持。同时,系统还将加强与其他城市管理系统的互联互通,实现资源共享与协同作战,共同推动城市管理的智能化、精细化水平。从社会价值来看,智慧环卫系统的推广与应用将有效提升城市环境卫生质量,改善居民生活环境,提升城市形象与竞争力。此外,系统还能通过优化作业流程、减少资源浪费等方式,为城市可持续发展贡献重要力量。可以说,智慧环卫系统不仅是城市管理的得力助手,更是推动社会进步与文明发展的重要力量。
微信小程序驾校管理平台约车小程序demo完整源码下载_完整源码
内容概要:本文详细介绍了使用MATLAB和YALMIP工具包构建的电力系统低碳调度模型。该模型主要解决风电和负荷不确定性带来的挑战,采用模糊机会约束处理风电预测误差,将复杂的非线性约束转化为混合整数线性规划问题。文中展示了如何通过分段线性化、大M法等技巧提高求解效率,并实现了包括火电、水电、风电、储能等多种能源类型的综合调度。此外,还讨论了碳排放成本、启停时间约束、爬坡率约束以及储能系统的建模方法。最终,通过结果可视化展示各成本构成及其对调度策略的影响。 适合人群:从事电力系统优化研究的专业人士,尤其是熟悉MATLAB编程并希望深入了解低碳调度模型的研究人员和技术人员。 使用场景及目标:适用于需要处理风电不确定性、优化电力系统调度的研究项目。目标是降低电力生产成本的同时减少碳排放,确保电力系统的稳定性和经济性。 其他说明:代码中包含了详细的注释和扩展提示,方便进一步修改与应用。对于大规模电力系统调度问题,提供了高效的求解策略和性能优化建议。
1.版本:matlab2014/2019a/2024a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
my lib1.SCHLIB
内容概要:本文详细介绍了西门子PLC动态加密计时催款程序的设计与实现。该程序旨在解决工控领域中常见的客户拖延付款问题。通过利用PLC的定时器功能和复杂的加密算法,程序能够在设备运行一段时间后自动触发锁机机制,提醒客户按时验收付款。主要内容包括加密计时的核心思路、代码示例与分析、动态加密的具体实现方法以及柔性锁机的应用技巧。此外,文中还提供了具体的SCL代码片段,展示了如何通过时间校验、动态密钥生成和渐进式降速等方式实现灵活的锁机控制。 适合人群:从事工业自动化领域的工程师和技术人员,尤其是负责PLC编程和设备管理的专业人士。 使用场景及目标:适用于设备调试完成后客户拖延付款或拒绝验收的场景。主要目标是通过技术手段保障供应商的合法权益,促进客户按时履约,减少因款项延迟带来的经济损失。 其他说明:文中强调了技术催款并非为了惩罚客户,而是为了建立良好的契约精神。同时,作者分享了一些实用的经验和技巧,如设置合理的调试接口、时间缓冲期和操作提示,确保程序既有效又人性化。
在当今智慧城市的建设浪潮中,智慧环卫作为城市管理的重要组成部分,正以其独特的魅力引领着环卫行业的变革。本方案旨在通过一系列高科技手段,如物联网、大数据、云计算等,全面提升环卫作业效率与管理水平,为城市居民创造更加清洁、宜居的生活环境。 一、智慧环卫系统概述与核心亮点 智慧环卫系统是一个集机械化保洁、垃圾清运、设施管理、事件指挥调度等多功能于一体的综合性管理平台。其核心亮点在于通过高精度定位、实时监控与智能分析,实现环卫作业的精细化管理。例如,机械化保洁管理子系统能够实时监控机扫车、洒水车等作业车辆的运行状态,自动规划最优作业路线,并根据作业完成情况生成考核评价报表,极大地提高了作业效率与服务质量。同时,垃圾清运管理子系统则通过安装GPS定位设备和油量传感器,对清运车辆进行全方位监控,确保垃圾清运过程的规范与高效,有效解决了城市垃圾堆积与随意倾倒的问题。此外,系统还配备了垃圾箱满溢报警系统,通过智能感应技术,当垃圾箱内垃圾达到预设高度时自动报警,提醒作业人员及时清运,避免了因垃圾满溢而引发的居民投诉与环境污染。 二、智慧环卫系统的趣味性与知识性融合 智慧环卫系统不仅实用性强,还蕴含着丰富的趣味性与知识性。以餐厨垃圾收运管理子系统为例,该系统通过为餐厨垃圾收运车辆安装GPS定位、车载称重、视频监控等多种感知设备,实现了对餐厨垃圾收运过程的全程监控与智能管理。作业人员可以通过手机APP实时查看车辆位置、行驶轨迹及收运情况,仿佛在玩一场现实版的“垃圾追踪游戏”。同时,系统还能自动生成餐厨垃圾收运统计报表,帮助管理人员轻松掌握收运量、违规情况等关键数据,让数据管理变得既科学又有趣。此外,中转站视频监控子系统更是将趣味性与实用性完美结合,通过高清摄像头与双向语音对讲功能,实现了对中转站内外环境的实时监控与远程指挥,让管理人员足不出户就能掌控全局,仿佛拥有了一双“千里眼”和一对“顺风耳”。 三、智慧环卫系统的未来展望与社会价值 随着科技的不断进步与智慧城市建设的深入推进,智慧环卫系统将迎来更加广阔的发展前景。未来,智慧环卫系统将更加注重数据的深度挖掘与分析,通过大数据与人工智能技术,为城市环卫管理提供更加精准、高效的决策支持。同时,系统还将加强与其他城市管理系统的互联互通,实现资源共享与协同作战,共同推动城市管理的智能化、精细化水平。从社会价值来看,智慧环卫系统的推广与应用将有效提升城市环境卫生质量,改善居民生活环境,提升城市形象与竞争力。此外,系统还能通过优化作业流程、减少资源浪费等方式,为城市可持续发展贡献重要力量。可以说,智慧环卫系统不仅是城市管理的得力助手,更是推动社会进步与文明发展的重要力量。
# 【spring-ai-autoconfigure-vector-store-mongodb-atlas-1.0.0-M7.jar中文-英文对照文档.zip】 中包含: 中文-英文对照文档:【spring-ai-autoconfigure-vector-store-mongodb-atlas-1.0.0-M7-javadoc-API文档-中文(简体)-英语-对照版.zip】 jar包下载地址:【spring-ai-autoconfigure-vector-store-mongodb-atlas-1.0.0-M7.jar下载地址(官方地址+国内镜像地址).txt】 Maven依赖:【spring-ai-autoconfigure-vector-store-mongodb-atlas-1.0.0-M7.jar Maven依赖信息(可用于项目pom.xml).txt】 Gradle依赖:【spring-ai-autoconfigure-vector-store-mongodb-atlas-1.0.0-M7.jar Gradle依赖信息(可用于项目build.gradle).txt】 源代码下载地址:【spring-ai-autoconfigure-vector-store-mongodb-atlas-1.0.0-M7-sources.jar下载地址(官方地址+国内镜像地址).txt】 # 本文件关键字: spring-ai-autoconfigure-vector-store-mongodb-atlas-1.0.0-M7.jar中文-英文对照文档.zip,java,spring-ai-autoconfigure-vector-store-mongodb-atlas-1.0.0-M7.jar,org.springframework.ai,spring-ai-auto
内容概要:本文介绍了利用MATLAB实现多目标粒子群算法(MOPSO),用于优化冷热电联供(CCHP)系统的运行。文中详细描述了系统架构,包括燃气轮机、电制冷机、锅炉以及风光机组等设备的协同工作。通过引入多目标优化,同时追求最低运行成本和最高综合能效。算法实现了自适应惯性权重调整、动态边界处理、非支配排序等关键技术,显著提升了优化性能。实验结果显示,相比传统方案,该方法能够节省15%以上的运营成本,并提高系统能效23.7%,减少碳排放18.2%。 适用人群:从事能源管理、电力系统优化的研究人员和技术人员,尤其是对MATLAB编程有一定基础的人士。 使用场景及目标:适用于需要进行冷热电联供系统优化的企业或研究机构,旨在寻找成本与能效之间的最佳平衡点,提供多种可供选择的优化方案,帮助决策者制定合理的运行策略。 其他说明:代码设计注重实用性,包含详细的注释和模块化的文件结构,便于理解和修改。此外,还提供了24小时调度结果的三维可视化展示,直观地反映了不同目标间的权衡关系。
内容概要:深度学习在医疗影像分析中展现出多维度的优势。首先,它能够自动特征提取并高效学习,通过多层神经网络自动识别医学影像中的复杂特征,无需人工干预,并能整合多种模态的数据,如CT、MRI、X光等,结合患者其他信息建立更全面的诊断模型。其次,在高精度诊断与效率提升方面,深度学习模型在多个任务中的准确率普遍超过90%,基于GPU加速的模型还能实现快速影像分析。第三,其具有复杂的场景适应性与创新应用,可以进行精准分割、三维重建以及长尾问题与罕见病的识别。第四,从临床价值来看,它减轻了医生的工作负担,促进了医疗资源的公平化。最后,深度学习还具有良好的可扩展性,支持跨学科研究,开源生态也有助于标准化建设。尽管存在数据标注依赖、模型可解释性和计算资源限制等问题,但深度学习的应用正逐步从辅助诊断向精准治疗、预后预测等全流程渗透。 适合人群:医疗影像研究人员、临床医生、AI医疗从业者。 使用场景及目标:①了解深度学习在医疗影像分析中的具体优势和技术细节;②探索深度学习应用于医疗影像分析的新思路和新方法;③评估深度学习技术在实际临床环境中的可行性。 其他说明:深度学习虽然具有诸多优势,但在实际应用中还需考虑数据标注质量、模型可解释性和计算资源等因素,同时应关注技术创新与伦理规范的平衡。
塘沽市民滨海旅游与生态意识的调查报告.doc
# 压缩文件中包含: 中文文档 jar包下载地址 Maven依赖 Gradle依赖 源代码下载地址 # 本文件关键字: jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册 # 使用方法: 解压最外层zip,再解压其中的zip包,双击 【index.html】 文件,即可用浏览器打开、进行查看。 # 特殊说明: ·本文档为人性化翻译,精心制作,请放心使用。 ·只翻译了该翻译的内容,如:注释、说明、描述、用法讲解 等; ·不该翻译的内容保持原样,如:类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 # 温馨提示: (1)为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开,推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”(放心,自带文件夹,文件不会散落一地); (2)有时,一套Java组件会有多个jar,所以在下载前,请仔细阅读本篇描述,以确保这就是你需要的文件;
UDQsinepwm_1p_UPFC
# 压缩文件中包含: 中文文档 jar包下载地址 Maven依赖 Gradle依赖 源代码下载地址 # 本文件关键字: jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册 # 使用方法: 解压最外层zip,再解压其中的zip包,双击 【index.html】 文件,即可用浏览器打开、进行查看。 # 特殊说明: ·本文档为人性化翻译,精心制作,请放心使用。 ·只翻译了该翻译的内容,如:注释、说明、描述、用法讲解 等; ·不该翻译的内容保持原样,如:类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 # 温馨提示: (1)为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开,推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”(放心,自带文件夹,文件不会散落一地); (2)有时,一套Java组件会有多个jar,所以在下载前,请仔细阅读本篇描述,以确保这就是你需要的文件;
3dmax插件LMExporter
内容概要:本文详细介绍了利用MATLAB实现多目标遗传算法(MOGA)解决分布式电源选址定容问题的方法。首先,通过建立33节点配电网模型,采用稀疏矩阵表示线路连接关系,简化了存储结构。接着定义了三个主要目标函数:降低网损、减少总容量成本以及提高电压稳定性。为了加快算法收敛速度,在种群初始化时引入了定向变异策略,并在交叉变异过程中加入局部搜索。此外,针对不同场景采用了前推回代法和牛顿拉夫逊法相结合的潮流计算方法,确保计算精度的同时提高了效率。最后,通过Pareto前沿曲线展示了多种可行解之间的权衡关系,帮助决策者根据实际情况做出最佳选择。 适用人群:从事电力系统规划、分布式能源管理和智能电网研究的专业人士和技术爱好者。 使用场景及目标:适用于需要综合考虑电网损耗、投资成本和电压稳定性的分布式电源选址定容项目。旨在寻找最优的电源安装位置及其容量配置方案,从而提升整个配电系统的性能。 其他说明:文中提到的技术细节如稀疏矩阵的应用、混合潮流计算方法等对于提高算法效率至关重要;而Pareto前沿曲线则有助于直观地理解和比较不同的设计方案。
1.版本:matlab2014/2019a/2024a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。