FP不是一个什么全新的概念,在lisp等语言中被广泛应用,其设计方法向我们描绘了一个美好的世界,不过在OO的世界里应用却还是要费一些力气的。为了更好的应用FP,需要学习一下现有的实践。
一、回顾一下函数式编程的几个特性:1. 闭包计算和高阶函数。
函数本身是first class对象,闭包是起函数作用并可以像对象一样操作的。
高阶函数是可以接受一个函数为参数,并可以返回一个函数。
2. 延迟计算(lazy evaluation)
不是在函数绑定时计算,而是在求值时计算。
3. 递归的计算机制
4. 引用透明
同样的输入返回同样的结果,与上下文无关。
5. 没有副作用
赋值后不能更改,既成为constant
二、OO世界中FP的身影。The First:JDK下的FP
1. 闭包计算的例子如:BigDecimal.add(…).add(…).multiply(…).substract(…)
高阶函数一个例子是:Collections和Comparator接口,Comparator的操作是个闭包操作, 而Collections的sort以它为参数。
2. 没有副作用的例子如下:
BigDecimal.add(…).add(…).multiply(…).substract(…)
String.subString(...)
The Second:DDD的Specification
DDD一书提出了specification(chapter 10代码就不贴了),不仅统一了Domain Model中不同的建模概念,而且应用FP的闭包能力在specification让人耳目一新。
The Third:CO编程
CO编程的概念是ajoo在javaeye论坛上提出(
http://forum.iteye.com/viewtopic.php?t=15130) 。
在论战中举了logger和action两个例子,都让人看到了FP对系统开发的过程和结构巨大作用。
BTW:buaawhl总结了functor的几种组合情况(
http://forum.iteye.com/viewtopic.php?t=21533, 以下是简化版,略有修改)
1. Functor组合 - Combinator, Pipe
Functor有多个,参数只有一个。这一类的特点是,Functor移动,参数不动。
2. 参数集合 - Visitor, Map, Filter, Reduce
这一类比较有趣。参数是多个,是一个集合,Functor可以是一个(也可能是多个)。
这一类的特点是,Functor不动,参数移动。
3. Functor组合,参数集合 - Curry, Factory Chain
最复杂的类型,就是这一类了。Functor移动,参数也移动。
关于Curry,是FP的另一个特性。
举个例子:F(x, y, z) = 2 * x + y - z。
F(1, 2, 3) 用Curry的方式写就是,f(1)(2)(3)。这是FP语法。
由于FP下没有成员变量,只好借用Curry + Closure来积累多个变量。
换成类似于c, java, c#的语法来写,就是Factory Chain的写法。
factory.generate(1).generate(2).generate(3);
这里的关键是,上一个Functor处理参数的结果产生了下一个Functor,下一个Functor继续处理下一个参数,产生下一个Functor。
如java世界中著名的orm框架hibernate的criteria和Query:SessionFactory.newSession(..).newQuery(…).setParameter(…).setParameter(…)
等等形式,都具有Curry, Factory Chain的形式特点。虽然有时候,Functor返回的是自己。
The Four and so on 还不知道,但相信还有更多。
三、回顾小结应用现状: 1. JDK和Hibernate的设计提高了开发过程的体验,还没有对系统开发有大的影响(或许我的认识还太过于肤浅)
2. 而DDD的例子,则实践了FP的闭包。封装了对返回值的操作能力,相当于specification的and,or和not包装了对操作符调用。
BTW:DDD例子中,不同的函数组合后共同操作相同输入参数。实践中还会出现不同函数组合在一起,但各自有各自的输入参数。对于可能存在的Pipe组合,使得操作值和返回值是同一类型,相当于functor包装了操作符。
3. ajoo的CO例子实践了FP的高阶函数(实践后看上去像Decorate模式,不过出发点不一样)。
封装了对流程的控制的能力,提供sequenue和pipe等的计算能力。这样的设计要求开发者明确了解对高阶函数和输入函数的关系。另外CO没有提供闭包能力。
无论如何,现有的几个实践:JDK,hibernate,ajoo的例子和DDD的例子都说明了:
基于不同的需求,需要不同的业务行为,函数式编程更多的是一种思路,在OO中没有也不需要一定的成法。
不过这些实践也给了我们实践一个模式。
分享到:
相关推荐
全书共9章,分别介绍了JavaScript函数式编程、一等函数与Applicative编程、变量的作用域和闭包、高阶函数、由函数构建函数、递归、纯度和不变性以及更改政策、基于流的编程、类编程。除此之外,附录中还介绍了更多...
建模基础算法,函数逼近,用勒让德多项式逼近已知函数
TypeScript中的函数式编程TypeScript中的类型化函数式编程fp-ts是用于TypeScript中的类型化函数编程的库。 fp-ts旨在允许开发人员使用大多数功能语言中可用的流行模式和抽象。 为此,它包括最受欢迎的数据类型,类型...
- NCL对于处理气候、气象数据以及进行科学可视化非常有效,具有丰富的内置函数和绘图能力。 - 在NCL中实现流函数,可能需要对语言特性和库有一定了解,但其强大的数据处理功能能够处理复杂的流场数据。 4. ...
高一数学课件:已知三角函数值求角
建模算法,函数逼近用傅立叶级数逼近已知的连续周期函数
**Midori 编程语言详解** Midori 是一种独特的编程语言,它专注于依赖类型的函数式编程,同时融入了现代编程语言的...随着社区的不断发展和贡献,Midori 的潜力将进一步被挖掘,有望成为函数式编程领域的一股新势力。
已知三角函数值求角
直接型IIR,在已知传递函数和输入数值之后可以通过改程序得到滤波后的y值
在实际编程中,我们可以使用C++标准库中的`<queue>`和`<stack>`库来实现这个算法。`std::queue`和`std::stack`分别为队列和栈的容器适配器,它们提供了对应的数据结构操作。例如,可以定义一个`std::queue`对象Q和一...
(1) 根据下述情况,分别编写程序,记录 BX 中 1 的个数(需要考虑 BX 中二进制 串的特殊情况),要求如下: 循环次数已知 循环次数未知 (2) 按照下列要求,编写相应程序段。 1) 起始地址为 string 的主存...
已知函数逼近算法,求已知函数的最佳平方逼近多项式。
9. 计算题:文档提供了计算题,如求解`x`的值,这需要结合三角函数和反三角函数的知识。 总的来说,这个文档主要关注了如何通过已知的三角函数值来确定角度的大小,这对于理解和解决涉及三角函数的实际问题至关重要...
你可以通过阅读和理解这个文件来进一步学习和实践双目视觉中的坐标转换。 总结来说,双目视觉的核心在于三角测量,OpenCV提供了丰富的工具和函数来支持这一过程。从左右图像坐标到空间坐标,再到图像坐标,每个步骤...
总结来说,函数关系式的建立是数学建模中一个核心的步骤,它使我们能够将现实世界的复杂问题转化为数学模型,通过数学工具的分析,找到解决问题的方法和路径。通过上述方法的灵活运用,我们不仅可以提高数学建模能力...
函数1"和描述,我们将深入探讨Scala中的函数定义、调用、参数特性和函数式编程风格。 函数式编程强调将程序分解为一系列小而独立的函数,每个函数都执行单一职责。在Scala中,函数定义以`def`关键字开始,接着是...
建模算法函数逼近处理,用切比雪夫多项式逼近已知函数。