Python人脸识别

第一步：安装所需要的库。

Dlib 

对于今天要用到的主要工具，还是有必要多说几句的。Dlib是基于现代C++的一个跨平台通用的框架，作者非常勤奋，一直在保持更新。Dlib内容涵盖机器学习、图像处理、数值算法、数据压缩等等，涉猎甚广。更重要的是，Dlib的文档非常完善，例子非常丰富。就像很多库一样，Dlib也提供了python的接口，安装非常简单，用pip只需要一句即可： 

pip install dlib

 

进入到Python的Scripts目录。执行安装命令，安装提示错误

 没有安装 cmake。

先安装cmake，安装成功。提示如下

MB 35kB/s
Installing collected packages: cmake
Successfully installed cmake-0.7.1

C:\Python27\Scripts>

 

 安装完成后，再执行命令 pip install dlib 还是报错，提示没找到cmake。

查了下原因，应该是需要配置环境变量。原文

windows下安装dlib需要CMake， 需要一个C++编译器(g++, VS 都可以)， 需要boost库，并且需要在环境变量path中添加这些东西.
然后就可以直接用pip安装 （或者进入到源码 py -2 setup.py install）了

 --=====需要下载安装VS，太大了，没继续往下测试。==有时间再按下面方法测试。

安装dlib 需要先安装boost和cmake，而且cmake需要使用c编译器，所以需要装VS，版本最好VS2015以上

 

1 安装cmake

官网下载安装包：https://cmake.org/download/

我下载了win64的msi安装包，注意电脑是64位的就安装64位的安装包。

就一直next，最后finish

（我在安装结束后，运行还是有问题，发现是VS的问题，VS2008不支持C++11，所以安装了VS2015，但又因为没有卸载VS2008，导致VS2015安装不全）

 

2 安装boost

下载：http://www.boost.org/

我下载的是：boost_1_63_0

下载到C:\local目录下

1）首先：

双击bootstrap.bat

生成了

2）再在命令中输入b2 install

3）利用b2编译库文件
 --     b2 -a --with-python address-model=64 toolset=msvc runtime-link=static

之前你cmake下载的64位这里写64，如果是32位的就把之前的64改成32

4）设置变量
    --     set BOOST_ROOT=C:\local\boost_1_63_0
    --     set BOOST_LIBRARYDIR=C:\local\boost_1_63_0\stage\lib

 

参考：http://blog.csdn.net/worrydog/article/details/53947214

 

3安装dlib

下载：http://dlib.net/

直接输入python setup.py install 

安装完成（有些地方有点慢，要有耐心）