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a420144030:
你好,我想计算n篇文章的相似度,用mahout能处理吗,如何做 ...
mahout使用 -
di1984HIT:
OK,真的很牛啊
hadoop常见错误 -
xwl1991:
还真是这个问题 !
quartz报错java.lang.NoSuchMethodError: org.apache.commons.collections.SetUtils.ord
转自:http://abloz.com/2012/07/20/export-data-to-mysql-from-the-hive.html
http://abloz.com
2012.7.20
author:周海汉
在上一篇文章《》中,提到sqoop可以让RDBMS和HDFS之间互导数据,并且也支持从mysql中导入到HBase,但从HBase直接导入mysql则不是直接支持,而是间接支持。要么将HBase导出到HDFS平面文件,要么将其导出到Hive中,再导出到mysql。本篇讲从hive中导出到mysql。
从hive将数据导出到mysql
一、创建mysql表
mysql> create table award (rowkey varchar(255), productid int, matchid varchar(255), rank varchar(255), tourneyid varchar(255), userid bigint, gameid int, gold int, loginid varchar(255), nick varchar(255), plat varchar(255)); Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
二、尝试用hive作为外部数据库连接hbase,导入mysql
hive> CREATE EXTERNAL TABLE hive_award(key string, productid int,matchid string, rank string, tourneyid string, userid bigint,gameid int,gold int,loginid string,nick string,plat string) STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler' WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.columns.mapping" = ":key,info:MPID,info:MatchID,info:Rank,info:TourneyID,info:UserId,info:gameID,info:gold,info:loginId,info:nickName,info:platform") TBLPROPERTIES("hbase.table.name" = "award");
hive> desc hive_award; key string from deserializer productid int from deserializer matchid string from deserializer rank string from deserializer tourneyid string from deserializer userid bigint from deserializer gameid int from deserializer gold int from deserializer loginid string from deserializer nick string from deserializer plat string from deserializer [zhouhh@Hadoop46 ~]$ hadoop fs -ls /user/hive/warehouse/ Found 3 items drwxr-xr-x - zhouhh supergroup 0 2012-07-16 14:08 /user/hive/warehouse/hive_award drwxr-xr-x - zhouhh supergroup 0 2012-07-16 14:30 /user/hive/warehouse/nnnon drwxr-xr-x - zhouhh supergroup 0 2012-07-16 13:53 /user/hive/warehouse/test222
[zhouhh@Hadoop46 ~]$ sqoop export --connect jdbc:mysql://Hadoop48/toplists -m 1 --table award --export-dir /user/hive/warehouse/hive_award --input-fields-terminated-by '\0001' 12/07/19 16:13:06 INFO manager.MySQLManager: Preparing to use a MySQL streaming resultset.
12/07/19 16:13:06 INFO tool.CodeGenTool: Beginning code generation 12/07/19 16:13:06 INFO manager.SqlManager: Executing SQL statement: SELECT t.* FROM `award` AS t LIMIT 1 12/07/19 16:13:06 INFO orm.CompilationManager: HADOOP_HOME is /home/zhouhh/hadoop-1.0.0/libexec/.. 注: /tmp/sqoop-zhouhh/compile/4366149f0b6dd311c5b622594744fbb0/award.java使用或覆盖了已过时的 API。 注: 有关详细信息, 请使用 -Xlint:deprecation 重新编译。 12/07/19 16:13:08 INFO orm.CompilationManager: Writing jar file: /tmp/sqoop-zhouhh/compile/4366149f0b6dd311c5b622594744fbb0/award.jar 12/07/19 16:13:08 INFO mapreduce.ExportJobBase: Beginning export of award 12/07/19 16:13:09 WARN mapreduce.ExportJobBase: Input path hdfs://Hadoop46:9200/user/hive/warehouse/hive_award contains no files 12/07/19 16:13:11 INFO input.FileInputFormat: Total input paths to process : 0 12/07/19 16:13:11 INFO input.FileInputFormat: Total input paths to process : 0 12/07/19 16:13:13 INFO mapred.JobClient: Running job: job_201207191159_0059 12/07/19 16:13:14 INFO mapred.JobClient: map 0% reduce 0% 12/07/19 16:13:26 INFO mapred.JobClient: Job complete: job_201207191159_0059 12/07/19 16:13:26 INFO mapred.JobClient: Counters: 4 12/07/19 16:13:26 INFO mapred.JobClient: Job Counters 12/07/19 16:13:26 INFO mapred.JobClient: SLOTS_MILLIS_MAPS=7993 12/07/19 16:13:26 INFO mapred.JobClient: Total time spent by all reduces waiting after reserving slots (ms)=0 12/07/19 16:13:26 INFO mapred.JobClient: Total time spent by all maps waiting after reserving slots (ms)=0 12/07/19 16:13:26 INFO mapred.JobClient: SLOTS_MILLIS_REDUCES=0 12/07/19 16:13:26 INFO mapreduce.ExportJobBase: Transferred 0 bytes in 16.9678 seconds (0 bytes/sec) 12/07/19 16:13:26 INFO mapreduce.ExportJobBase: Exported 0 records.
直接导外部表不成功,Input path hdfs://Hadoop46:9200/user/hive/warehouse/hive_award contains no files
三、hive中创建连结hbase的表,在hive中的插入会引起hbase的数据改变:
CREATE TABLE hive_award_data(key string,productid int,matchid string,rank string, tourneyid string,userid bigint,gameid int, gold int,loginid string,nick string,plat string) STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler' WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.columns.mapping" = ":key,info:MPID,info:MatchID,info:Rank,info:TourneyID,info:UserId,info:gameID,info:gold,info:loginId,info:nickName,info:platform") TBLPROPERTIES("hbase.table.name" = "award_test"); hive> insert overwrite table hive_award_data select * from hive_award limit 2; hbase(main):014:0> scan 'award_test' ROW COLUMN+CELL 2012-04-27 06:55:00:402713629 column=info:MPID, timestamp=1342754799918, value=5947 2012-04-27 06:55:00:402713629 column=info:MatchID, timestamp=1342754799918, value=433203828 2012-04-27 06:55:00:402713629 column=info:Rank, timestamp=1342754799918, value=2 2012-04-27 06:55:00:402713629 column=info:TourneyID, timestamp=1342754799918, value=4027102 2012-04-27 06:55:00:402713629 column=info:UserId, timestamp=1342754799918, value=402713629 2012-04-27 06:55:00:402713629 column=info:gameID, timestamp=1342754799918, value=1001 2012-04-27 06:55:00:402713629 column=info:loginId, timestamp=1342754799918, value=715878221 2012-04-27 06:55:00:402713629 column=info:nickName, timestamp=1342754799918, value=xxx 2012-04-27 06:55:00:402713629 column=info:platform, timestamp=1342754799918, value=ios 2012-04-27 06:55:00:402713629 column=info:userid, timestamp=1342754445451, value=402713629 2012-04-27 06:55:00:406788559 column=info:MPID, timestamp=1342754799918, value=778 2012-04-27 06:55:00:406788559 column=info:MatchID, timestamp=1342754799918, value=433203930 2012-04-27 06:55:00:406788559 column=info:Rank, timestamp=1342754799918, value=19 2012-04-27 06:55:00:406788559 column=info:TourneyID, timestamp=1342754799918, value=4017780 2012-04-27 06:55:00:406788559 column=info:UserId, timestamp=1342754799918, value=406788559 2012-04-27 06:55:00:406788559 column=info:gameID, timestamp=1342754799918, value=1001 2012-04-27 06:55:00:406788559 column=info:gold, timestamp=1342754799918, value=1 2012-04-27 06:55:00:406788559 column=info:loginId, timestamp=1342754799918, value=13835155880 2012-04-27 06:55:00:406788559 column=info:nickName, timestamp=1342754799918, value=xxx 2012-04-27 06:55:00:406788559 column=info:platform, timestamp=1342754799918, value=android 2 row(s) in 0.0280 seconds [zhouhh@Hadoop46 ~]$ sqoop export --connect jdbc:mysql://Hadoop48/toplists -m 1 --table award --export-dir /user/hive/warehouse/hive_award_data --input-fields-terminated-by '\0001' 12/07/20 11:32:01 WARN mapreduce.ExportJobBase: Input path hdfs://Hadoop46:9200/user/hive/warehouse/hive_award_data contains no files
创建连接HBase的表,还是不能导入。
四、创建Hive表,将HBase外部表的数据导入
hive> CREATE TABLE hive_myaward(key string,productid int,matchid string,rank string,tourneyid string,userid bigint,gameid int,gold int,loginid string,nick string,plat string); hive> insert overwrite table hive_myaward select * from hive_award limit 2;
hive> select * from hive_myaward; OK 2012-04-27 06:55:00:402713629 5947 433203828 2 4027102 402713629 1001 NULL 715878221 杀破天A ios 2012-04-27 06:55:00:406788559 778 433203930 19 4017780 406788559 1001 1 13835155880 亲牛牛旦旦 android Time taken: 2.257 seconds [zhouhh@Hadoop46 ~]$ sqoop export --connect jdbc:mysql://Hadoop48/toplists -m 1 --table award --export-dir /user/hive/warehouse/hive_myaward --input-fields-terminated-by '\0001' java.io.IOException: com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLSyntaxErrorException: Access denied for user ''@'Hadoop48' to database 'toplists'
权限问题,再授权一下
mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO ''@'Hadoop48'; Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO ''@'localhost'; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
五、解决Hive中遇到的空值NULL的问题:
[zhouhh@Hadoop46 ~]$ sqoop export --connect jdbc:mysql://Hadoop48/toplists -m 1 --table award --export-dir /user/hive/warehouse/hive_myaward --input-fields-terminated-by '\0001' ... 12/07/20 11:49:25 INFO mapred.JobClient: map 0% reduce 0% 12/07/20 11:49:37 INFO mapred.JobClient: Task Id : attempt_201207191159_0227_m_000000_0, Status : FAILED java.lang.NumberFormatException: For input string: "\N" at java.lang.NumberFormatException.forInputString(NumberFormatException.java:65)
\N是什么东西呢?
[zhouhh@Hadoop46 ~]$ hadoop fs -cat /user/hive/warehouse/hive_myaward/000000_0 2012-04-27 06:55:00:4027136295947433203828240271024027136291001\N715878221杀破天Aios 2012-04-27 06:55:00:4067885597784332039301940177804067885591001113835155880亲牛牛旦旦android
hive> select * from hive_myaward; OK 2012-04-27 06:55:00:402713629 5947 433203828 2 4027102 402713629 1001 NULL 715878221 杀破天A ios 2012-04-27 06:55:00:406788559 778 433203930 19 4017780 406788559 1001 1 13835155880 亲牛牛旦旦 android Time taken: 2.257 seconds
由于Hive的NULL用\N来表示,字段用\01来分割,换行用\n来换行,所以需增加相应的指示,注意转义字符\:
见:https://issues.cloudera.org/browse/SQOOP-188
[zhouhh@Hadoop46 ~]$ sqoop export --connect jdbc:mysql://Hadoop48/toplists -m 1 --table award --export-dir /user/hive/warehouse/hive_myaward/000000_0 --input-null-string "\\\\N" --input-null-non-string "\\\\N" --input-fields-terminated-by "\\01" --input-lines-terminated-by "\\n"
12/07/20 12:53:56 INFO manager.MySQLManager: Preparing to use a MySQL streaming resultset. 12/07/20 12:53:56 INFO tool.CodeGenTool: Beginning code generation 12/07/20 12:53:56 INFO manager.SqlManager: Executing SQL statement: SELECT t.* FROM `award` AS t LIMIT 1 12/07/20 12:53:56 INFO orm.CompilationManager: HADOOP_HOME is /home/zhouhh/hadoop-1.0.0/libexec/.. 注: /tmp/sqoop-zhouhh/compile/4427d3db678bb145c995073e0924dc0b/award.java使用或覆盖了已过时的 API。 注: 有关详细信息, 请使用 -Xlint:deprecation 重新编译。 12/07/20 12:53:57 ERROR orm.CompilationManager: Could not rename /tmp/sqoop-zhouhh/compile/4427d3db678bb145c995073e0924dc0b/award.java to /home/zhouhh/./award.java 12/07/20 12:53:57 INFO orm.CompilationManager: Writing jar file: /tmp/sqoop-zhouhh/compile/4427d3db678bb145c995073e0924dc0b/award.jar 12/07/20 12:53:57 INFO mapreduce.ExportJobBase: Beginning export of award 12/07/20 12:53:58 INFO input.FileInputFormat: Total input paths to process : 1 12/07/20 12:53:58 INFO input.FileInputFormat: Total input paths to process : 1 12/07/20 12:53:58 INFO mapred.JobClient: Running job: job_201207191159_0232 12/07/20 12:53:59 INFO mapred.JobClient: map 0% reduce 0% 12/07/20 12:54:12 INFO mapred.JobClient: map 100% reduce 0% 12/07/20 12:54:17 INFO mapred.JobClient: Job complete: job_201207191159_0232 12/07/20 12:54:17 INFO mapred.JobClient: Counters: 18 12/07/20 12:54:17 INFO mapred.JobClient: Job Counters 12/07/20 12:54:17 INFO mapred.JobClient: SLOTS_MILLIS_MAPS=12114 12/07/20 12:54:17 INFO mapred.JobClient: Total time spent by all reduces waiting after reserving slots (ms)=0 12/07/20 12:54:17 INFO mapred.JobClient: Total time spent by all maps waiting after reserving slots (ms)=0 12/07/20 12:54:17 INFO mapred.JobClient: Rack-local map tasks=1 12/07/20 12:54:17 INFO mapred.JobClient: Launched map tasks=1 12/07/20 12:54:17 INFO mapred.JobClient: SLOTS_MILLIS_REDUCES=0 12/07/20 12:54:17 INFO mapred.JobClient: File Output Format Counters 12/07/20 12:54:17 INFO mapred.JobClient: Bytes Written=0 12/07/20 12:54:17 INFO mapred.JobClient: FileSystemCounters 12/07/20 12:54:17 INFO mapred.JobClient: HDFS_BYTES_READ=335 12/07/20 12:54:17 INFO mapred.JobClient: FILE_BYTES_WRITTEN=30172 12/07/20 12:54:17 INFO mapred.JobClient: File Input Format Counters 12/07/20 12:54:17 INFO mapred.JobClient: Bytes Read=0 12/07/20 12:54:17 INFO mapred.JobClient: Map-Reduce Framework 12/07/20 12:54:17 INFO mapred.JobClient: Map input records=2 12/07/20 12:54:17 INFO mapred.JobClient: Physical memory (bytes) snapshot=78696448 12/07/20 12:54:17 INFO mapred.JobClient: Spilled Records=0 12/07/20 12:54:17 INFO mapred.JobClient: CPU time spent (ms)=390 12/07/20 12:54:17 INFO mapred.JobClient: Total committed heap usage (bytes)=56623104 12/07/20 12:54:17 INFO mapred.JobClient: Virtual memory (bytes) snapshot=891781120 12/07/20 12:54:17 INFO mapred.JobClient: Map output records=2 12/07/20 12:54:17 INFO mapred.JobClient: SPLIT_RAW_BYTES=123 12/07/20 12:54:17 INFO mapreduce.ExportJobBase: Transferred 335 bytes in 19.6631 seconds (17.037 bytes/sec) 12/07/20 12:54:17 INFO mapreduce.ExportJobBase: Exported 2 records.
导出到mysql成功
mysql> use toplists; Reading table information for completion of table and column names You can turn off this feature to get a quicker startup with -A
Database changed mysql> select * from award; +-------------------------------+-----------+-----------+------+-----------+-----------+--------+------+-------------+-------+---------+ | rowkey | productid | matchid | rank | tourneyid | userid | gameid | gold | loginid | nick | plat | +-------------------------------+-----------+-----------+------+-----------+-----------+--------+------+-------------+-------+---------+ | 2012-04-27 06:55:00:402713629 | 5947 | 433203828 | 2 | 4027102 | 402713629 | 1001 | NULL | 715878221 | ???A | ios | | 2012-04-27 06:55:00:406788559 | 778 | 433203930 | 19 | 4017780 | 406788559 | 1001 | 1 | 13835155880 | ????? | android | +-------------------------------+-----------+-----------+------+-----------+-----------+--------+------+-------------+-------+---------+ 2 rows in set (0.00 sec)
虽然mysql中有了数据,不过,导入的却是乱码
在《Hive导出到Mysql中中文乱码的问题
》这篇文章中继续解决。
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本文主要介绍了一个名为EasyDataInsight的项目中,如何将Hive中的数据同步到MySQL的具体实现方法。以下是对这个过程的详细解析: 首先,我们要明确几个前提条件: 1. Hive表名和MySQL表名有一定的命名规则。如果...
该命令将启用一个 MapReduce 任务,将 MySQL 数据库中的数据导入到 Hive 表中,并且指定了 Hive 表的分隔符为\t。 Hive 到 MySQL 的数据导入 Sqoop 也可以将 Hive 表中的数据导入到 MySQL 数据库中。例如,以下...
2. **Hive环境搭建**:这章介绍了Hive的安装、配置,包括MySQL的安装,Hive元数据的配置,以及如何使用HiveJDBC进行连接。实践环节让学生亲手操作Hive的部署,掌握配置过程。 3. **Hive基础**:本章涉及Hive的数据...
Hive是由Facebook开源的一个数据仓库工具,它可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供SQL查询功能,使得用户可以方便地进行数据分析。Hive的表结构是基于HDFS的文件系统,因此,数据的存储和查询都依赖于...
5. **数据导入导出**:通过Hive的`INSERT INTO TABLE...SELECT`或`LOAD DATA`命令将Hive中的数据导入MySQL,反之亦然,可以使用`SELECT...INTO TABLE`将MySQL数据加载到Hive。 6. **性能优化**:考虑使用分区、桶等...
它允许用户将数据导入到Hadoop的分布式文件系统(HDFS),或者将Hadoop处理后的数据导出回关系数据库。`sqoop-1.4.7.bin.tar.gz`是Sqoop的1.4.7版本,这个二进制包包含了运行和管理Sqoop所需的全部文件。 MySQL ...
例如,可以定期将Hive中的分析结果导出到MySQL,供Web应用实时查询。 总结来说,Hive和MySQL各有所长,它们在大数据生态系统中扮演着不可或缺的角色。理解并熟练掌握这两种工具的安装与使用,对大数据初学者来说是...
例如,`LOAD DATA`用于将数据加载到表中,`CREATE TABLE AS SELECT`可以创建新表并填充数据,`SELECT`用于查询,`JOIN`用于多表联合查询,`PARTITIONED BY`用于定义分区,`CLUSTERED BY`用于数据排序等。 4. **数据...
Sqoop 是一个用来在 Hadoop 和传统数据库之间进行数据迁移的工具,它可以将数据导入到 Hadoop 的 HDFS 中,也可以将 Hadoop 中的数据导出到关系型数据库中。在滴滴出行项目中,Sqoop 负责将 Hive 中经过分析的数据...
Hive提供了多种数据导入方式,包括从本地文件系统中导入数据、从HDFS上导入数据、从别的表中查询出相应的数据并导入到Hive表中等。 六、Hive数据导出方式 Hive也提供了多种数据导出方式,包括导出到本地文件系统、...
- Hive可以通过JDBC连接MySQL数据库,实现数据的导入和导出。 - 实验中提到的新建emp.txt文件,然后将其上传到HDFS并装载到Hive表中,体现了Hive对非结构化数据的支持。 5. **Hive UDF开发**: - UDF允许用户...
在本文中,我们将探讨一个具体的NIFI应用场景,即如何将从MySQL数据库中查询得到的JSON数据转换成TXT格式,并存储到HDFS(Hadoop分布式文件系统)中。这个场景在大数据处理和分析中非常常见,因为MySQL是常用的关系...
- **加载数据**:将数据文件加载到HDFS中相应的表路径下。 - **执行查询**:使用HQL查询数据。 - **查看结果**:查询完成后,结果可以存储在HDFS中或导出到其他位置。 ### MySQL数据库安装 MySQL是一款开源的关系...
一旦数据在Hive中准备就绪,可以将其导入到一个关系型数据库(如MySQL、PostgreSQL等),因为这些数据库通常提供将数据导出为CSV、文本或HTML格式的功能。 以下是这个过程的详细步骤: 1. **HBase条件查询**:使用...