- 浏览: 155016 次
- 性别:
- 来自: 北京
文章分类
- 全部博客 (113)
- Java工具类 (3)
- Hibernate (1)
- Struts>1&2 (0)
- Spring (0)
- Web前端 (1)
- 数据库 (2)
- 中间件 (3)
- 搜索引擎 (11)
- EJB (1)
- Log日志 (1)
- OS操作系统 (7)
- Java文档 (4)
- Security (1)
- Exception&Error (7)
- 日志&心情 (7)
- 开心一下 (3)
- 云计算 (41)
- Cache缓存 (4)
- MongoDB (1)
- OS操作系统 Linux (7)
- jquery (1)
- 机器学习 (2)
- Plugins (2)
- AJAX (1)
- Java工具 (1)
- WebService (1)
最新评论
-
a420144030:
你好,我想计算n篇文章的相似度,用mahout能处理吗,如何做 ...
mahout使用 -
di1984HIT:
OK,真的很牛啊
hadoop常见错误 -
xwl1991:
还真是这个问题 !
quartz报错java.lang.NoSuchMethodError: org.apache.commons.collections.SetUtils.ord
转自:http://www.bwxxkj.com/a/jishuzhongxin/xingyeyingyong/2012/0327/88943.html
前提:安装好 sqoop、hbase。
教材气的人,他们彼此建树友情,是很是轻易的;要他破损已有的友情,倒是一件难事。正如黄金的器皿一样,是不轻易破裂的;假如破损了,要修补它,使它恢答复复兴状,倒是最轻易的事。下载jbdc驱动:mysql-connector-java-5.1.10.jar
将?mysql-connector-java-5.1.10.jar?复制到 /usr/lib/sqoop/lib/ 下
MySQL导入HBase号令:
sqoop import --connect jdbc:mysql://10.10.97.116:3306/rsearch --table researchers --hbase-table A --column-family person --hbase-row-key id --hbase-create-table --username ""root"" -P
申明:
--connect jdbc:mysql://10.10.97.116:3306/rsearch 默示长途或者本地 Mysql 办事的URI,3306是Mysql默认监听端口,rsearch是数据库,若是其他数据库,如Oracle,只需批改URI即可。
--table researchers ?默示导出rsearch数据库的researchers表。
--hbase-table A ?默示在HBase中建树表A。
--column-family person 默示在表A中建树列族person。
--hbase-row-key id ?默示表A的row-key是researchers表的id字段。
--hbase-create-table 默示在HBase中建树表。
--username ""root"" 默示应用用户root连接Mysql。
重视:
HBase的所有节点必须可以或许接见MySQL数据库,不然会呈现如下错误:
java.sql.SQLException: null, ?message server: "Host ""10.10.104.3"" is not allowed to connect to this MySQL server"
?
- 在MySQL数据库办事器节点上履行以下号令容许长途机械应用响应用户接见本地数据库办事器:??
- [root@gc01vm6?htdocs]?#?/opt/lampp/bin/mysql??
- ??
- mysql>?use?mysql;??
- Database?changed??
- mysql>?GRANT?ALL?PRIVILEGES?ON?rsearch.*?TO?""root""@""10.10.104.3""?IDENTIFIED?BY?""""?WITH?GRANT?OPTION;???
- mysql>?GRANT?ALL?PRIVILEGES?ON?rsearch.*?TO?""root""@""10.10.104.5""?IDENTIFIED?BY?""""?WITH?GRANT?OPTION;???
- mysql>?GRANT?ALL?PRIVILEGES?ON?rsearch.*?TO?""root""@""10.10.104.2""?IDENTIFIED?BY?""""?WITH?GRANT?OPTION;???
这里10.10.104.2,10.10.104.3,10.10.104.5 是HBase节点。
-------------------------------------------------------------------------------------------------
MySQL导入HBase的日记:
[root@gd02 hadoop]# sqoop import --connect jdbc:mysql://10.10.97.116:3306/rsearch --table researchers --hbase-table A --column-family person --hbase-row-key id --hbase-create-table --username ""root"" -P
Enter password:?
11/06/29 19:08:00 INFO tool.CodeGenTool: Beginning code generation
11/06/29 19:08:00 INFO manager.MySQLManager: uting SQL statement: SELECT t.* FROM `researchers` AS t LIMIT 1
11/06/29 19:08:00 INFO manager.MySQLManager: uting SQL statement: SELECT t.* FROM `researchers` AS t LIMIT 1
11/06/29 19:08:00 INFO orm.CompilationManager: HADOOP_HOME is /usr/lib/hadoop
11/06/29 19:08:00 INFO orm.CompilationManager: Found hadoop core jar at: /usr/lib/hadoop/hadoop-core.jar
Note: /tmp/sqoop-root/compile/d4dd4cb4e1e325fce31ca72c00a5589c/researchers.java uses or overrides a deprecated API.
Note: Recompile with -Xlint:deprecation for details.
11/06/29 19:08:02 INFO orm.CompilationManager: Writing jar file: /tmp/sqoop-root/compile/d4dd4cb4e1e325fce31ca72c00a5589c/researchers.jar
11/06/29 19:08:02 WARN manager.MySQLManager: It looks like you are importing mysql.
11/06/29 19:08:02 WARN manager.MySQLManager: This transfer can be faster! Use the --direct
11/06/29 19:08:02 WARN manager.MySQLManager: option to exercise a MySQL-specific fast path.
11/06/29 19:08:02 INFO manager.MySQLManager: Setting zero DATETIME behavior to convertToNull (mysql)
11/06/29 19:08:02 INFO mapreduce.ImportJobBase: Beginning import of researchers
11/06/29 19:08:02 INFO manager.MySQLManager: uting SQL statement: SELECT t.* FROM `researchers` AS t LIMIT 1
11/06/29 19:08:02 INFO zookeeper.ZooKeeper: Client environment:zookeeper.version=3.3.3-cdh3u0--1, built on 03/26/2011 00:21 GMT
11/06/29 19:08:02 INFO zookeeper.ZooKeeper: Client environment:host.name=gd02
11/06/29 19:08:02 INFO zookeeper.ZooKeeper: Client environment:java.version=1.6.0_13
11/06/29 19:08:02 INFO zookeeper.ZooKeeper: Client environment:java.vendor=Sun Microsystems Inc.
11/06/29 19:08:02 INFO zookeeper.ZooKeeper: Client environment:java.home=/usr/java/jdk1.6.0_13/jre
11/06/29 19:08:02 INFO zookeeper.ZooKeeper: Client environment:java.class.path=/usr/lib/hadoop/conf:/usr/java/jdk1.6.0_13/lib/tools.jar:/usr/lib/hadoop:/usr/lib/hadoop/hadoop-core-0.20.2-cdh3u0.jar:/usr/lib/hadoop/lib/ant-contrib-1.0b3.jar:/usr/lib/hadoop/lib/aspectjrt-1.6.5.jar:/usr/lib/hadoop/lib/aspectjtools-1.6.5.jar:/usr/lib/hadoop/lib/commons-cli-1.2.jar:/usr/lib/hadoop/lib/commons-codec-1.4.jar:/usr/lib/hadoop/lib/commons-daemon-1.0.1.jar:/usr/lib/hadoop/lib/commons-el-1.0.jar:/usr/lib/hadoop/lib/commons-httpclient-3.0.1.jar:/usr/lib/hadoop/lib/commons-logging-1.0.4.jar:/usr/lib/hadoop/lib/commons-logging-api-1.0.4.jar:/usr/lib/hadoop/lib/commons-net-1.4.1.jar:/usr/lib/hadoop/lib/core-3.1.1.jar:/usr/lib/hadoop/lib/hadoop-fairscheduler-0.20.2-cdh3u0.jar:/usr/lib/hadoop/lib/hsqldb-1.8.0.10.jar:/usr/lib/hadoop/lib/jackson-core-asl-1.5.2.jar:/usr/lib/hadoop/lib/jackson-mapper-asl-1.5.2.jar:/usr/lib/hadoop/lib/jasper-compiler-5.5.12.jar:/usr/lib/hadoop/lib/jasper-runtime-5.5.12.jar:/usr/lib/hadoop/lib/jets3t-0.6.1.jar:/usr/lib/hadoop/lib/jetty-6.1.26.jar:/usr/lib/hadoop/lib/jetty-servlet-tester-6.1.26.jar:/usr/lib/hadoop/lib/jetty-util-6.1.26.jar:/usr/lib/hadoop/lib/jsch-0.1.42.jar:/usr/lib/hadoop/lib/junit-4.5.jar:/usr/lib/hadoop/lib/kfs-0.2.2.jar:/usr/lib/hadoop/lib/log4j-1.2.15.jar:/usr/lib/hadoop/lib/mockito-all-1.8.2.jar:/usr/lib/hadoop/lib/oro-2.0.8.jar:/usr/lib/hadoop/lib/servlet-api-2.5-20081211.jar:/usr/lib/hadoop/lib/servlet-api-2.5-6.1.14.jar:/usr/lib/hadoop/lib/slf4j-api-1.4.3.jar:/usr/lib/hadoop/lib/slf4j-log4j12-1.4.3.jar:/usr/lib/hadoop/lib/xmlenc-0.52.jar:/usr/lib/hadoop/lib/jsp-2.1/jsp-2.1.jar:/usr/lib/hadoop/lib/jsp-2.1/jsp-api-2.1.jar:/usr/lib/sqoop/conf:/usr/lib/hbase/conf::/usr/lib/sqoop/lib/ant-contrib-1.0b3.jar:/usr/lib/sqoop/lib/ant-eclipse-1.0-jvm1.2.jar:/usr/lib/sqoop/lib/commons-io-1.4.jar:/usr/lib/sqoop/lib/hadoop-mrunit-0.20.2-CDH3b2-SNAPSHOT.jar:/usr/lib/sqoop/lib/ivy-2.0.0-rc2.jar:/usr/lib/sqoop/lib/mysql-connector-java-5.1.10.jar:/usr/lib/hbase/hbase-0.90.1-cdh3u0.jar:/usr/lib/hbase/hbase-0.90.1-cdh3u0-tests.jar:/usr/lib/hbase/lib/activation-1.1.jar:/usr/lib/hbase/lib/asm-3.1.jar:/usr/lib/hbase/lib/avro-1.3.3.jar:/usr/lib/hbase/lib/commons-cli-1.2.jar:/usr/lib/hbase/lib/commons-codec-1.4.jar:/usr/lib/hbase/lib/commons-el-1.0.jar:/usr/lib/hbase/lib/commons-httpclient-3.1.jar:/usr/lib/hbase/lib/commons-lang-2.5.jar:/usr/lib/hbase/lib/commons-logging-1.1.1.jar:/usr/lib/hbase/lib/commons-net-1.4.1.jar:/usr/lib/hbase/lib/core-3.1.1.jar:/usr/lib/hbase/lib/guava-r06.jar:/usr/lib/hbase/lib/hadoop-core.jar:/usr/lib/hbase/lib/hbase-0.90.1-cdh3u0.jar:/usr/lib/hbase/lib/jackson-core-asl-1.5.2.jar:/usr/lib/hbase/lib/jackson-jaxrs-1.5.5.jar:/usr/lib/hbase/lib/jackson-mapper-asl-1.5.2.jar:/usr/lib/hbase/lib/jackson-xc-1.5.5.jar:/usr/lib/hbase/lib/jasper-compiler-5.5.23.jar:/usr/lib/hbase/lib/jasper-runtime-5.5.23.jar:/usr/lib/hbase/lib/jaxb-api-2.1.jar:/usr/lib/hbase/lib/jaxb-impl-2.1.12.jar:/usr/lib/hbase/lib/jersey-core-1.4.jar:/usr/lib/hbase/lib/jersey-json-1.4.jar:/usr/lib/hbase/lib/jersey-server-1.4.jar:/usr/lib/hbase/lib/jettison-1.1.jar:/usr/lib/hbase/lib/jetty-6.1.26.jar:/usr/lib/hbase/lib/jetty-util-6.1.26.jar:/usr/lib/hbase/lib/jruby-complete-1.0.3.jar:/usr/lib/hbase/lib/jsp-2.1-6.1.14.jar:/usr/lib/hbase/lib/jsp-api-2.1-6.1.14.jar:/usr/lib/hbase/lib/jsp-api-2.1.jar:/usr/lib/hbase/lib/jsr311-api-1.1.1.jar:/usr/lib/hbase/lib/log4j-1.2.16.jar:/usr/lib/hbase/lib/protobuf-java-2.3.0.jar:/usr/lib/hbase/lib/servlet-api-2.5-6.1.14.jar:/usr/lib/hbase/lib/servlet-api-2.5.jar:/usr/lib/hbase/lib/slf4j-api-1.5.8.jar:/usr/lib/hbase/lib/slf4j-log4j12-1.5.8.jar:/usr/lib/hbase/lib/stax-api-1.0.1.jar:/usr/lib/hbase/lib/thrift-0.2.0.jar:/usr/lib/hbase/lib/xmlenc-0.52.jar:/usr/lib/hbase/lib/zookeeper.jar:/usr/lib/zookeeper/zookeeper-3.3.3-cdh3u0.jar:/usr/lib/zookeeper/zookeeper.jar:/usr/lib/zookeeper/lib/jline-0.9.94.jar:/usr/lib/zookeeper/lib/log4j-1.2.15.jar:/usr/lib/sqoop/sqoop-1.2.0-cdh3u0.jar:/usr/lib/sqoop/sqoop-test-1.2.0-cdh3u0.jar:
11/06/29 19:08:02 INFO zookeeper.ZooKeeper: Client environment:java.library.path=/usr/java/jdk1.6.0_13/jre/lib/amd64/server:/usr/java/jdk1.6.0_13/jre/lib/amd64:/usr/java/jdk1.6.0_13/jre/../lib/amd64:/usr/java/packages/lib/amd64:/lib:/usr/lib
11/06/29 19:08:02 INFO zookeeper.ZooKeeper: Client environment:java.io.tmpdir=/tmp
11/06/29 19:08:02 INFO zookeeper.ZooKeeper: Client environment:java.compiler=<NA>
11/06/29 19:08:02 INFO zookeeper.ZooKeeper: Client environment:os.name=Linux
11/06/29 19:08:02 INFO zookeeper.ZooKeeper: Client environment:os.arch=amd64
11/06/29 19:08:02 INFO zookeeper.ZooKeeper: Client environment:os.version=2.****-164.el5
11/06/29 19:08:02 INFO zookeeper.ZooKeeper: Client environment:user.name=root
11/06/29 19:08:02 INFO zookeeper.ZooKeeper: Client environment:user.home=/root
11/06/29 19:08:02 INFO zookeeper.ZooKeeper: Client environment:user.dir=/home/hadoop
11/06/29 19:08:02 INFO zookeeper.ZooKeeper: Initiating client connection, connectString=gd05:2181,gd03:2181,gd02:2181 sessionTimeout=180000 watcher=hconnection
11/06/29 19:08:02 INFO zookeeper.ClientCnxn: Opening socket connection to server gd03/10.10.104.3:2181
11/06/29 19:08:02 INFO zookeeper.ClientCnxn: Socket connection established to gd03/10.10.104.3:2181, initiating session
11/06/29 19:08:02 INFO zookeeper.ClientCnxn: Session establishment complete on server gd03/10.10.104.3:2181, sessionid = 0 x130b2e901cd0012, negotiated timeout = 180000
11/06/29 19:08:02 INFO zookeeper.ZooKeeper: Initiating client connection, connectString=gd05:2181,gd03:2181,gd02:2181 sessionTimeout=180000 watcher=hconnection
11/06/29 19:08:02 INFO zookeeper.ClientCnxn: Opening socket connection to server gd03/10.10.104.3:2181
11/06/29 19:08:02 INFO zookeeper.ClientCnxn: Socket connection established to gd03/10.10.104.3:2181, initiating session
11/06/29 19:08:02 INFO zookeeper.ClientCnxn: Session establishment complete on server gd03/10.10.104.3:2181, sessionid = 0 x130b2e901cd0013, negotiated timeout = 180000
11/06/29 19:08:02 INFO client.HConnectionManager¥HConnectionImplementation: Closed zookeeper sessionid=0 x130b2e901cd0013
11/06/29 19:08:02 INFO zookeeper.ZooKeeper: Session: 0 x130b2e901cd0013 closed
11/06/29 19:08:02 INFO zookeeper.ClientCnxn: EventThread shut down
11/06/29 19:08:02 INFO mapreduce.HBaseImportJob: Creating missing column family person
11/06/29 19:08:02 INFO client.HBaseAdmin: Started disable of A
11/06/29 19:08:03 INFO client.HBaseAdmin: Disabled A
11/06/29 19:08:03 INFO client.HBaseAdmin: Started enable of A
11/06/29 19:08:06 INFO client.HBaseAdmin: Enabled table A
11/06/29 19:08:07 INFO mapred.JobClient: Running job: job_201106212352_0010
11/06/29 19:08:08 INFO mapred.JobClient: ?map 0% reduce 0%
11/06/29 19:08:19 INFO mapred.JobClient: ?map 40% reduce 0%
11/06/29 19:08:20 INFO mapred.JobClient: ?map 80% reduce 0%
11/06/29 19:08:34 INFO mapred.JobClient: ?map 100% reduce 0%
11/06/29 19:08:34 INFO mapred.JobClient: Job complete: job_201106212352_0010
11/06/29 19:08:34 INFO mapred.JobClient: Counters: 11
11/06/29 19:08:34 INFO mapred.JobClient: ? Job Counters?
11/06/29 19:08:34 INFO mapred.JobClient: ? ? SLOTS_MILLIS_MAPS=82848
11/06/29 19:08:34 INFO mapred.JobClient: ? ? Total time spent by all reduces waiting after reserving slots (ms)=0
11/06/29 19:08:34 INFO mapred.JobClient: ? ? Total time spent by all maps waiting after reserving slots (ms)=0
11/06/29 19:08:34 INFO mapred.JobClient: ? ? Launched map tasks=5
11/06/29 19:08:34 INFO mapred.JobClient: ? ? SLOTS_MILLIS_REDUCES=0
11/06/29 19:08:34 INFO mapred.JobClient: ? FileSystemCounters
11/06/29 19:08:34 INFO mapred.JobClient: ? ? HDFS_BYTES_READ=527
11/06/29 19:08:34 INFO mapred.JobClient: ? ? FILE_BYTES_WRITTEN=310685
11/06/29 19:08:34 INFO mapred.JobClient: ? Map-Reduce Framework
11/06/29 19:08:34 INFO mapred.JobClient: ? ? Map input records=81868
11/06/29 19:08:34 INFO mapred.JobClient: ? ? Spilled Records=0
11/06/29 19:08:34 INFO mapred.JobClient: ? ? Map output records=81868
11/06/29 19:08:34 INFO mapred.JobClient: ? ? SPLIT_RAW_BYTES=527
11/06/29 19:08:34 INFO mapreduce.ImportJobBase: Transferred 0 bytes in 28.108 seconds (0 bytes/sec)
11/06/29 19:08:34 INFO mapreduce.ImportJobBase: Retrieved 81868 records.
参考材料:
哄骗sqoop将mysql数据同步到hive手记
http://www.54chen.com/java-ee/sqoop-mysql-to-hive.html
哄骗Sqoop将数据从数据库导入到HDFS
http://www.cnblogs.com/gpcuster/archive/2011/03/01/1968027.html
Sqoop
http://www.duyifan.com/
MySQL向Hive/HBase的迁徙对象
http://www.javabloger.com/article/hadoop-hive-mysql-sqoop.html
官方手册
http://archive.cloudera.com/cdh/3/sqoop/SqoopUserGuide.html
发表评论
-
用Sqoop把数据从HDFS导入到MYSQL
2012-10-27 23:30 2353转自:http://www.kaifajie.cn/mySQL ... -
大数据的储存:百度HDFS集群的数据压缩
2012-08-30 17:48 12062012年4月13日,由IT168(ITP ... -
用sqoop进行mysql和hdfs系统间的数据互导
2012-07-31 16:32 1940转自:http://abloz.com/2012/07/19/ ... -
从hive将数据导出到mysql
2012-07-31 16:31 1823转自:http://abloz.com/2012/07/20/ ... -
Hive SQL
2012-07-19 13:49 1425转自:http://www.tbdata.org/ ... -
Hive优化总结
2012-07-09 15:18 4331优化时,把hive sql当做ma ... -
hadoop/mapred 优化方法
2012-06-12 11:47 1396从三个方面着手优化 : 1. hadoop配置 2. ... -
hadoop集群dfs.data.dir目录权限问题导致节点无法启动
2012-06-11 18:32 6227安装使用Hive的时候发现文件无法从本地拷贝到hadoo ... -
hadoop中的balancer
2012-06-11 15:49 1143对于HDFS集群,经常长时间的运行,尤其是大量的delete操 ... -
Hadoop集群上使用Lzo压缩
2012-05-28 11:03 934转自:http://www.tech126.com/hadoo ... -
使用Hive读取Hbase中的数据
2012-05-23 13:12 2273转自:http://www.4ucode.com/Study/ ... -
在XP系统下配置eclipse集成hadoop开发
2012-05-05 11:09 1048一、目的:由于hadoop只能在Linux环境下运行,所以对于 ... -
使用Hive读取Hbase中的数据
2012-04-18 14:24 1096转自:http://www.4ucode.com/Study/ ... -
Web日志分析方法概述 让复杂的数据挖掘变得简单可行
2012-04-13 16:31 873志在计算机系统中是一个非常广泛的概念,任何程序都有可能输出日志 ... -
hadoop中的trash机制,恢复删除的文件
2012-03-31 13:46 2200Hadoop回收站trash,默认是关闭的。 1.修改con ... -
Hadoop 和DBMS 的互补性
2012-03-29 12:22 671随着Microsoft 也加入Hadoop 阵营,Hadoop ... -
Hadoop 中的两表join
2012-03-29 12:20 849转自:http://www.gemini52013 ... -
各版本编译hadoop eclipse plugin
2012-03-29 12:19 1381转自:http://www.gemini52013 ... -
hadoop常见错误
2012-03-24 13:04 1665错误1:bin/hadoop dfs 不能正常启动,持续提 ... -
hbase运维
2012-03-23 17:33 1307转自:http://blog.bluedavy.c ...
相关推荐
【sqoop将MySQL数据导入Hbase2.1.6】是一项常见的大数据操作,用于整合不同数据存储系统。在这个过程中,我们需要使用Apache Sqoop工具,它是一个用于在Hadoop和传统数据库间进行数据迁移的工具。在本文中,我们将...
本篇文章将详细介绍如何将关系型数据库的数据导入到Hbase中,包括离线和实时两种方式。 1. 离线数据导入: 离线数据导入通常在系统低峰期进行,适用于大量数据迁移。常见的工具包括Apache Nifi、Sqoop和Hadoop ...
在IT行业中,数据库之间的数据迁移是一项常见的任务,MySQL和HBase作为两种广泛应用的数据库系统,它们各有特色。MySQL是关系型数据库,适合处理结构化数据,而HBase是基于Hadoop的大数据存储系统,适用于非结构化或...
- 运行Sqoop命令,将MySQL数据导入到HBase中。 **4. 使用HBase Java API把数据从本地导入到HBase中**: - 创建Java项目,导入HBase相关依赖库。 - 使用HBase的Admin API创建HBase表。 - 编写代码,使用Table和...
在本实验中,我们使用 Sqoop 将 MySQL 数据库中的数据导入到 HBase 中。具体步骤如下: 1. 安装 MySQL 客户端组件、服务端组件和 Python MySQL 模板库。 2. 在 MySQL 下新建 HBase 数据库,并在数据库下面新建一个 ...
把关系型数据库的数据导入到Hadoop系统(如HDFS,Hbase和Hive中) 把数据从Hadoop系统里面抽取并导出到关系型数据库中 利用MapReduce加快数据处理速度 ·批处理方式进行数据传输 Sqoop 优势 ·¬高效、可控地利用资源 ...
在滴滴出行项目中,Sqoop 负责将 Hive 中经过分析的数据导入到 MySQL 数据库,便于进一步的业务应用或报表生成。 2.2.4 MySQL 关系型数据库 MySQL 是一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统,具有高性能、易用性...
- 导入数据:使用Sqoop命令,指定HBase的表名和列族,将MySQL数据导入HBase。 3. **MySQL到Hive**: - 配置Hive:创建与MySQL表结构匹配的Hive表。 - 导入数据:使用Sqoop将MySQL数据导入Hive,数据会自动创建为...
在将 mysql 数据库中的表导入到 HDFS 中时,需要启动 hadoop,登录 mysql 数据库,查看 hive 数据库中有哪些表,然后使用 sqoop 命令将 hive 数据库中的表导入到 HDFS 中。最后,查看是否导入 HDFS 中。 Sqoop ...
内容概要:本文介绍了如何使用 Sqoop 在 HBase 和关系型数据库(如 MySQL 或 PostgreSQL)之间进行数据导入和导出。首先,文中详细描述了使用 Sqoop 导入数据的具体步骤,包括前提条件、创建 HBase 表以及执行 Sqoop...
通过Sqoop,我们可以将结构化的数据导入到Hadoop的HDFS中,或者将Hadoop中的数据导出到关系数据库。安装Sqoop需要确保已安装Hadoop和JDBC驱动,配置相关环境变量,如SQOOP_HOME,然后下载并解压Sqoop的源码或二进制...
1.对文本文件形式的原始数据集进行...5.使用Sqoop将数据从MySQL导入HBase 6.使用HBase Java API把数据从本地导入到HBase中 7.使用R对MySQL中的数据进行可视化分析 内含三份报告和数据集,报告中有源码,是用spark做的
重点讲解了如何利用 Sqoop 在 Hadoop 和关系型数据库之间进行高效的数据导入和导出操作。文档还提供了详细的实战步骤指导,覆盖了从准备工作、HBase 表创建,到数据导入验证的具体执行细节,同时对潜在的问题进行了...
3. 将MySQL的JDBC驱动复制到Sqoop的lib目录,确保 Sqoop 能够连接到MySQL数据库。 4. 使用root权限配置环境变量,添加SQOOP_HOME并更新PATH。 5. 创建并编辑`sqoop-env.sh`文件,设置Hadoop、HBase、Hive等相关路径...
Sqoop是一个用于在Hadoop和关系数据库之间转移数据的工具,它能够方便地将结构化的数据导入到Hadoop的HDFS中,或者从HDFS导出到关系数据库。然而,随着HBase等NoSQL数据库的发展,Sqoop的局限性逐渐显现,尤其是对...
它允许用户将结构化数据从关系数据库如MySQL、Oracle导入到Hadoop的HDFS,或者将Hadoop的数据导出回关系数据库。版本1.4.7支持更多的数据库类型,改进了性能和错误处理,使得数据迁移更加便捷和可靠。 **Kafka 2.10...
使用Spark框架进行网站用户购物分析 目的 1、熟悉Linux系统、MySQL、Spark、HBase、...5、使用Sqoop将数据从MySQL导入HBase 6、使用HBase Java API把数据从本地导入到HBase中 7、使用R对MySQL中的数据进行可视化分析
最初的设计方案是通过 Sqoop 将数据从 PostgreSQL 导入到 Kafka,再通过存储程序将 Kafka 的数据保存至 Hive 或 HBase 中。然而,在实施过程中遇到了 Sqoop 版本兼容性问题: - **Sqoop1**:适用于命令行模式执行。...
Sqoop 的原理及概念 Sqoop 是一个开源的工具,用于在关系型数据库(RDBMS)和 Hadoop 之间进行高效的大数据交流。...3. 大数据分析:Sqoop 能够将关系型数据库的数据导入到 Hadoop 中,以便进行大数据分析。
Sqoop 是 Apache 开源项目中的一款工具,专为处理和转移关系型数据库(如 MySQL、SQL Server)与 Hadoop 分布式文件系统(HDFS)、HBase 和 Hive 之间的数据而设计。在大数据领域,Sqoop 的存在犹如一座桥梁,使得...