hadoop常见错误

错误1：bin/hadoop dfs 不能正常启动，持续提示：
INFO ipc.Client: Retrying connect to server: localhost/127.0.0.1:9000. Already tried 0 time(s).
原因：由于 dfs 的部分文件默认保存在tmp文件夹，在系统重启时被删除。
解决：修改core-site.xml 的 hadoop.tmp.dir配置文件路径：/home/hadoop/tmp。

 

错误2：hadoop出现了一些问题。用$ bin/hadoop dfsadmin -report 测试的时候，发现dfs没有加载。
显示如下：
         Configured Capacity: 0 (0 KB)
         Present Capacity: 0 (0 KB)
         DFS Remaining: 0 (0 KB)
         DFS Used: 0 (0 KB)
         DFS Used%: ?%
         Under replicated blocks: 0
         Blocks with corrupt replicas: 0
         Missing blocks: 0
         查看日志：
         ERROR org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: java.io.IOException: Incompatible namespaceIDs in /home/hadoop/data: namenode namespaceID =      2033006627; datanode namespaceID = 1589898341
        经分析，是由于namenode namespaceID = 2033006627;和datanode namespaceID = 1589898341 不一致造成原因。
        修改了namenode namespaceID = 1589898341 可以使用，但是重启之后，又不可以用了。
最后解决方案：删除hadoop用户下的name文件夹，data文件夹，tmp文件夹，temp文件里的内容，然后重新执行namenode命令。
重启电脑之后，正常。

 

错误3：File /home/hadoop/tmp/mapred/system/jobtracker.info could only be replicated to 0 nodes, instead of 1
出现此错误，一般发生在datanode与namenode还没有进行连接，就开始往hdfs系统上put数据了。稍等待一会，就可以了。
也可以使用：hadoop dfsadmin –report命令查看集群的状态。

 

错误4：每次启动总有部分datanade不能去全部启动，查看日志文件，显示为：
ERROR org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: java.net.UnknownHostException: zgchen-ubutun: zgchen-ubutun at java.net.InetAddress.getLocalHost(InetAddress.java:1426)。
分析：这是由于datanode 找不到服务host引起的。
解决：通过查找/etc/hostname 找到hostname；比如：ubuntu。
然后找到/etc/hosts ，添加：127.0.1.1 ubuntu

 

错误5：java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded
分析：这个是JDK6新添的错误类型。是发生在GC占用大量时间为释放很小空间的时候发生的，是一种保护机制。解决方案是，关闭该功能，可以添加JVM的启动参数来限制使用内存： -XX:-UseGCOverheadLimit
添加位置是：mapred-site.xml 里新增项：mapred.child.java.opts 内容：-XX:-UseGCOverheadLimit
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
出现这种异常，明显是jvm内存不够得原因，要修改所有的datanode的jvm内存大小。
Java -Xms1024m -Xmx4096m
一般jvm的最大内存使用应该为总内存大小的一半，我们使用的8G内存，所以设置为4096m，这一值可能依旧不是最优的值。（其实对于最好设置为真实物理内存大小的0.8）

 

错误6：Too many fetch-failures
Answer:
出现这个问题主要是结点间的连通不够全面。
1) 检查 、/etc/hosts
   要求本机ip 对应 服务器名
   要求要包含所有的服务器ip + 服务器名
2) 检查 .ssh/authorized_keys
   要求包含所有服务器（包括其自身）的public key

 

错误7：处理速度特别的慢 出现map很快 但是reduce很慢 而且反复出现 reduce=0%
Answer:
结合第二点，然后修改可用内存大小。
conf/hadoop-env.sh 中的export HADOOP_HEAPSIZE=4000

 

错误8：能够启动datanode，但无法访问，也无法结束的错误
在重新格式化一个新的分布式文件时，需要将你NameNode上所配置的dfs.name.dir这一namenode用来存放NameNode 持久存储名字空间及事务日志的本地文件系统路径删除，同时将各DataNode上的dfs.data.dir的路径 DataNode 存放块数据的本地文件系统路径的目录也删除。如本此配置就是在NameNode上删除/home/hadoop/NameData，在DataNode上删除/home/hadoop/DataNode1和/home/hadoop/DataNode2。这是因为Hadoop在格式化一个新的分布式文件系统时，每个存储的名字空间都对应了建立时间的那个版本（可以查看/home/hadoop /NameData/current目录下的VERSION文件，上面记录了版本信息），在重新格式化新的分布式系统文件时，最好先删除NameData 目录。必须删除各DataNode的dfs.data.dir。这样才可以使namedode和datanode记录的信息版本对应。
注意：删除是个很危险的动作，不能确认的情况下不能删除！！做好删除的文件等通通备份！！

 

错误9：java.io.IOException: Could not obtain block: blk_194219614024901469_1100 file=/user/hive/warehouse/src_20100924_log/src_20100924_log
出现这种情况大多是结点断了，没有连接上。或者 mapred.tasktracker.map.tasks.maximum 的设置 超过 cpu cores数目，导致出现获取不到文件。

错误10：Task Id : attempt_201010291615_0001_m_000234_0, Status : FAILED Error: java.io.IOException: No space left on device
  Task Id : attempt_201010291615_0001_m_000240_0, Status : FAILED java.io.IOException: Spill failed
  磁盘空间不够，应该分析磁盘空间df -h 检查是否还存在磁盘空间。

 

错误11:Task Id : attempt_201011011336_0007_m_000001_0, Status : FAILED
org.apache.hadoop.hbase.client.RegionOfflineException: region offline: lm,,1288597709144
  网上说，将/hbase删除；重启hbase后，可以正常应用了。但是我找不到/hbase目录，只好自己重新删除掉一些hadoop文件，重新生成文件管理系统。
  还有一个可能是，配置错了/hbase/conf/hbase-env.sh的HBASE_CLASSPATH，这个默认是不配置的，所以可以不配置。

 

错误12：org.apache.hadoop.hbase.TableNotFoundException: org.apache.hadoop.hbase.TableNotFoundException: lm
 找不到表，hbase启动了，检查一下是否存在需要的Htable。

 

错误13：Shuffle Error: Exceeded MAX_FAILED_UNIQUE_FETCHES; bailing-out
Answer：
程序里面需要打开多个文件，进行分析，系统一般默认数量是1024，（用ulimit -a可以看到）对于正常使用是够了，但是对于程序来讲，就太少了。
修改办法：在以上两个文件里
/etc/security/limits.conf
vi /etc/security/limits.conf
加上：
* soft nofile 102400
* hard nofile 409600

$cd /etc/pam.d/
$sudo vi login
添加 session    required     /lib/security/pam_limits.so

错误14：Too many fetch-failures
Answer:
出现这个问题主要是结点间的连通不够全面。
1) 检查 、/etc/hosts
   要求本机ip 对应服务器名
   要求要包含所有的服务器ip + 服务器名
2) 检查 .ssh/authorized_keys
   要求包含所有服务器（包括其自身）的public key

错误15：处理速度特别的慢 出现map很快 但是reduce很慢 而且反复出现 reduce=0%
Answer:
结合第二点，然后
修改 conf/hadoop-env.sh 中的export HADOOP_HEAPSIZE=4000

错误16：能够启动datanode，但无法访问，也无法结束的错误
在重新格式化一个新的分布式文件时，需要将你NameNode上所配置的dfs.name.dir这一namenode用来存放NameNode 持久存储名字空间及事务日志的本地文件系统路径删除，同时将各DataNode上的dfs.data.dir的路径 DataNode 存放块数据的本地文件系统路径的目录也删除。如本此配置就是在NameNode上删除/home/hadoop/NameData，在DataNode上删除/home/hadoop/DataNode1和/home/hadoop/DataNode2。这是因为Hadoop在格式化一个新的分布式文件系统时，每个存储的名字空间都对应了建立时间的那个版本（可以查看/home/hadoop /NameData/current目录下的VERSION文件，上面记录了版本信息），在重新格式化新的分布式系统文件时，最好先删除NameData 目录。必须删除各DataNode的dfs.data.dir。这样才可以使namedode和datanode记录的信息版本对应。
注意：删除是个很危险的动作，不能确认的情况下不能删除！！做好删除的文件等通通备份！！

错误17：java.io.IOException: Could not obtain block: blk_194219614024901469_1100 file=/user/hive/warehouse/src_20090724_log/src_20090724_log
出现这种情况大多是结点断了，没有连接上。

错误18：java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
出现这种异常，明显是jvm内存不够得原因，要修改所有的datanode的jvm内存大小。
Java -Xms1024m -Xmx4096m
一般jvm的最大内存使用应该为总内存大小的一半，我们使用的8G内存，所以设置为4096m，这一值可能依旧不是最优的值。（其实对于最好设置为真实物理内存大小的0.8）

错误19：出现map%,但是呢reduce到98%左右的时候呢，就直接进failedjobs了
解决办法：
检查mapred.map.tasks是不是设置的太多了，设置太多的话会导致处理大量的小文件
检查mapred.reduce.parallel.copies是否设置合适。

评论

1 楼 di1984HIT 2013-02-18  

OK，真的很牛啊