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a420144030:
你好,我想计算n篇文章的相似度,用mahout能处理吗,如何做 ...
mahout使用 -
di1984HIT:
OK,真的很牛啊
hadoop常见错误 -
xwl1991:
还真是这个问题 !
quartz报错java.lang.NoSuchMethodError: org.apache.commons.collections.SetUtils.ord
转自:http://hi.baidu.com/pakko/blog/item/e3d2228bd72a7a05c9fc7a71.html
1、jdk安装
1.1、到官网下载相关的JDK
下载地址:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html
1.2、打开“终端”
输入:sh jdk-6u24-linux-i586.bin
1.3、设置JAVA_HOME环境系统变量
输入:
vi /etc/environment
在文件中添加:
export JAVA_HOME=/root/jdk1.6.0_24
export JRE_Home=/root/jdk1.6.0_24/jre
export CLASSPATH=$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib
同样,修改第二个文件。输入:
vi /etc/profile
在umask 022之前添加以下语句:
export JAVA_HOME=/root/jdk1.6.0_24
export JRE_Home=/root/jdk1.6.0_24/jre
export CLASSPATH=$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin:$PATH:$HOME/bin
1.4、注销用户,检测JDK版本。
输入:
java -version
2、集群环境介绍
集群包含三个节点:1 个 namenode,2 个 datanode,节点之间局域网连接,可以相互 ping 通。节点 IP 地址分布如下:
Namenode: master@192.168.1.10
Datanode1: slave1 @192.168.1.20
Datanode2: slave2@192.168.1.21
三台节点上均是CentOS系统,Hadoop在/root/hadoop/目录下。
在/etc/hosts上添加主机名和相应的IP地址:
192.168.1.10master
192.168.1.20slave1
192.168.1.21slave2
3、SSH无密码验证配置
2.1 Hadoop 需要使用SSH 协议,namenode 将使用SSH 协议启动 namenode和datanode 进程,伪分布式模式数据节点和名称节点均是本身,必须配置 SSH localhost无密码验证。
用root用户登录,在家目录下执行如下命令:ssh-keygen -t rsa
[root@master ~]# ssh-keygen -t rsa
Generating public/private rsa key pair.
Enter file in which to save the key (/root/.ssh/id_rsa): & 按回车默认路径 &
Created directory '/root/.ssh'. &创建/root/.ssh目录&
Enter passphrase (empty for no passphrase):
Enter same passphrase again:
Your identification has been saved in /root/.ssh/id_rsa.
Your public key has been saved in /root/.ssh/id_rsa.pub.
The key fingerprint is:
c6:7e:57:59:0a:2d:85:49:23:cc:c4:58:ff:db:5b:38 root@master
通过以上命令将在/root/.ssh/ 目录下生成id_rsa私钥和id_rsa.pub公钥。进入/root/.ssh目录在namenode节点下做如下配置:
[root@master .ssh]# cat id_rsa.pub > authorized_keys
[root@master .ssh]# scp authorized_keys 192.168.1.20:/root/.ssh/
[root@master .ssh]# scp authorized_keys 192.168.1.21:/root/.ssh/
配置完毕,可通过ssh 本机IP 测试是否需要密码登录。
2.2 和namenode无密码登录所有Datanode原理一样,把Datanode的公钥复制到
Namenode的.ssh目录下。
[root@slave1 .ssh]# scp authorized_keys1 192.168.1.10:/root /.ssh
[root@ slave2.ssh]# scp authorized_keys2 192.168.1.10:/root /.ssh
将刚传过来的authorized_keys1、2加入到authorized_keys
[root@ master.ssh]# cat authorized_keys1 > authorized_keys
[root@ master.ssh]# cat authorized_keys2 > authorized_keys
这样也能在Datanode上关闭和启动Hadoop服务。
4、 Hadoop配置
下载 hadoop-0.20.2.tar.gz, 进行解压。
tar zxvf hadoop-0.20.2.tar.gz
修改/etc/profile,加入如下:
# set hadoop path
export HADOOP_HOME=/root/hadoop
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$PATH
4.1、进入hadoop/conf, 配置Hadoop配置文件
4.1.1 配置hadoop-env.sh文件
添加 # set java environment
export JAVA_HOME=/root/jdk1.6.0_24
编辑后保存退出。
4.1.2 配置core-site.xml
# vi core-site.xml
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->
<configuration>
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://192.168.1.10:9000/</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/root/hadoop/hadooptmp</value>
</property>
</configuration>
4.1.3 配置hdfs-site.xml
# vi hdfs-site.xml
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->
<configuration>
<property>
<name>dfs.name.dir</name>
<value>/root/hadoop/hdfs/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.data.dir</name>
<value>/root/hadoop/hdfs/data</value>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>3</value>
</property>
</configuration>
4.1.4 配置mapred-site.xml
# vi mapred-site.xml
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->
<configuration>
<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<value>192.168.1.10:9001</value>
</property>
<property>
<name>mapred.local.dir</name>
<value>/root/hadoop/mapred/local</value>
</property>
<property>
<name>mapred.system.dir</name>
<value>/tmp/hadoop/mapred/system</value>
</property>
</configuration>
4.1.5 配置masters
# vi masters
192.168.1.10
4.1.6 配置slaves
#vi slaves
192.168.1.20
192.168.1.21
4.2、 Hadoop启动
4.2.1 进入 /root/hadoop/bin目录下,格式化namenode
#./hadoop namenode –format
4.2.2 启动hadoop所有进程
在/root/hadoop/bin 目录下,执行start-all.sh命令
启动完成后,可用jps命令查看hadoop进程是否启动完全。正常情况下应该有如下进程:
10910 NameNode
11431 Jps
11176 SecondaryNameNode
11053 DataNode
11254 JobTracker
11378 TaskTracker
我在搭建过程中,在此环节出现的问题最多,经常出现启动进程不完整的情况,要不是datanode无法正常启动,就是namenode或是TaskTracker启动异常。解决的方式如下:
1)在Linux下关闭防火墙:使用service iptables stop命令;
2)再次对namenode进行格式化:在/root/hadoop/bin 目录下执行hadoop namenode -format命令
3)对服务器进行重启
4)查看datanode或是namenode对应的日志文件,日志文件保存在/root/hadoop/logs目录下。
5)再次在/bin目录下用start-all.sh命令启动所有进程,通过以上的几个方法应该能解决进程启动不完全的问题了。
4.2.3 查看集群状态
在 bin目录下执行:hadoop dfsadmin -report
# hadoop dfsadmin –report
4.3 在WEB页面下查看Hadoop工作情况
打开IE浏览器输入部署Hadoop服务器的IP:
http://localhost:50070
http://localhost:50030。
5、Hadop使用
一个测试例子wordcount
计算输入文本中词语数量的程序。WordCount在Hadoop主目录下的java程序包hadoop-0.20.2-examples.jar 中,执行步骤如下:
在/root/hadoop/bin/目录下进行如下操作:
./hadoop fs -mkdir input(新建目录名称,可任意命名)
mkdir /root/a/
vi /root/a/a.txt
写入hello world hello
#hadoop fs -copyFromLocal /root/a/ input
在/root/hadoop/bin下执行:
#./hadoop jar hadoop-0.20.2-examples.jar wordcount input output (提交作业,此处需注意input与output是一组任务,下次再执行wordcount程序,还要新建目录intput1与output1不能跟input与output重名)
6、Maven安装
6.1下载Maven
解压tar vxzf apache-maven-3.0.2-bin.tar.gz
mv apache-maven-3.0.2 /root/maven
6.2 vi ~/.bashrc
添加如下两行
export M3_HOME=/root/maven
export PATH=${M3_HOME}/bin:${PATH}
6.3 先logout,之后再login
查看maven版本,看是否安装成功
mvn -version
7、安装mahout
安装方法见:
https://cwiki.apache.org/confluence/display/MAHOUT/BuildingMahout
8、hadoop集群来执行聚类算法
8.1数据准备
cd /root/hadoop
wget http://archive.ics.uci.edu/ml/databases/synthetic_control/synthetic_control.data
8.2 ./hadoop fs -mkdir testdata
./hadoop fs -put synthetic_control.data testdata
./hadoop fs -lsr testdata
bin/hadoop jar /root/mahout/mahout-examples-0.4-job.jar org.apache.mahout.clustering.syntheticcontrol.kmeans.Job
8.3查看一下结果吧
bin/mahout vectordump --seqFile /user/root/output/data/part-r-00000
这个直接把结果显示在控制台上。
9、hadoop集群来执行推荐算法
分布式
bin/hadoop jar /root/trunk/mahout-distribution-0.4/mahout-core-0.4-job.jar org.apache.mahout.cf.taste.hadoop.item.RecommenderJob -Dmapred.map.tasks=3 -Dmapred.reduce.tasks=3 -Dmapred.input.dir=testdata/100wan.txt -Dmapred.output.dir=output2
伪分布式
bin/hadoop jar /root/trunk/mahout-distribution-0.4/mahout-core-0.4-job.jar org.apache.mahout.cf.taste.hadoop.pseudo.RecommenderJob --recommenderClassName org.apache.mahout.cf.taste.impl.recommender.slopeone.SlopeOneRecommender -Dmapred.input.dir=testdata/10wan.dat -Dmapred.output.dir=output_w10wan
10、其他
离开安全模式:hadoop dfsadmin -safemode leave
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