Servlet生命周期与工作原理:
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java 堆和栈区别:
堆:先进先出,栈:先进后出,说到堆栈在java中的应用:程序运行时的内存分配有三种策略,分别是静态的,栈式的,和堆式的,静态的很明显就在程序运行前已经知道每个数据目标在运行时刻的存储空间需求,在编译时就可以给他们分配固定的内存空间,这个不在我们讨论范围内,说说堆和栈的内存根本策略,,首先呢堆主要用来存放对象的,栈主要是用来执行程序的, 栈式存储分配也可称为动态存储分配,是由一个类似于堆栈的运行栈来实现的.和静态存储分配相反,在栈式存储方案中,程序对数据区的需求在编译时是完全未 知的,只有到运行的时候才能够知道,但是规定在运行中进入一个程序模块时,已经知道该程序模块所需的数据区大小,然后根据其大小来分配内存;堆是应用程序在运行的时候请求操作系统分配给自己内存,由于从操作系统管理的内存分配,所以在分配和销毁时都要占用时间,所以用堆的效率非常低.但是堆的优点在于,编译器不必知道要从堆里分配多少存储空间,也不必知道存储的数据要在堆里停留多长的时间,因此,用堆保存数据时会得到更大的灵活性。链接
海量数据的处理:
硬件方面就不用说了,配置当然是越高越好是吧,还有数据库版本的选择,当然是选择最新而且最稳定的版本,因为一些新版本的性能会有所提高,比如处理5000千万条数据,使用SQL Server 2000需要花费6小时,而使用SQL Server 2005则只需要花费3小时,来说说作为程序员应该注意哪些问题:
1.编写高效的代码,代码的优良及对Sql的熟练程序在很大程序上影响程序的效率,比如说:有三张表,用户表、角色表、用户角色关联表,现在要查询用户列表还要带出每个用户所拥有的角色,用了ORM框架的,比如Hibernate,一般都是通过关联查询把关联的记录以对象的方式带出来是吧,如果没用任何框架的,而且也不会编写存储过程或者函数的,一般都会在程序通过执行多条sql来达到这个目的,而且还在在程序迭代查出来的结果,这样的的性能是最糟糕的,执行多次sql网络传输的占用的时间不说,对数据库的开销将很大,但是如果我写个存储过程或者函数的话,我只需要执行一条sql,而且也不会带出多余的列,这样的效率是最高的,如果是数据量小,像hibernate的查询方式当然影响不大,但是数据量大的话,性能也是相当的差的,如果这些数据适合做二级缓存的话,当然hibernate的这种方式是最好的,因为做了缓存,我下次查的时候不用到数据库去查了,直接从缓存里边取就行了,往往一条较长的sql语句可以替代一大块java代码,还有视图这些的在程序开发中都很常用用的,所以说,一个程序员的sql的脚本编写能力的高低很大程序上影响开发出来的代码的性能;
2.使用缓存机制,如用了Hibernate,可考虑二级缓存,刚已说过了一点,如没有任务框架,可使用第三方缓存OScache、Memcache等等。
3.使用索引,针对排序、分组、查询等字段可建立索引,但索引不能盲目的建,盲目的使用会导致性能下降,比如经常插入数据的表则要慎用索引,就比如一本订好的书,书的目录就相当于我们数据库的索引,这本书的目录已经定好了这个目录对应哪一页,你现在要往中间插一页,这样的工程是不是很大呢,数据库也是一样的道理的,也就是数据库的开销会很大,所以说,索引要用到好的时机,不是越多越好。
4.对数据进行分批处理:可以对海量数据分批处理,然后处理后的数据再进行合并操作,这样逐个击破,将有效提高速度。
5.优化查询sql语句,减少关联,少用或不用游标,还有可以编写存储过程、函数、触发器结合使用,情况允许的话还可以使用视图,处理数据基于视图进行,这样分散了磁盘I/O,正如10根绳子吊着一根柱子和一根吊着一根柱子的区别。
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Struts1的实现原理:
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Struts2的实现原理:
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Struts1与Struts2的区别:
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