Hadoop2.5.2完全分布式集群安装

《Hadoop2.5.2集群安装》

1、环境介绍
操作系统：CentOS  X64 6.5
物理机器：192.168.170.130(node1)、192.168.170.131(node2)、192.168.170.132(node3)
JDK版本：JDK7.X
Hadoop版本：Hadoop2.5.2

2、修改主机名称和host名称
通过命令“hostname”查看当前机器的机器名称，然后分别在node1、node2、node3机器的/etc/sysconfig/network文件上修改下主机名称(非必须)并保存，如下所示：
NETWORKING=yes
HOSTNAME=node1

NETWORKING=yes
HOSTNAME=node2

NETWORKING=yes
HOSTNAME=node3

3、修改hosts文件
分别在node1、node2、node3机器上修改下hosts文件并保存，如下所示：
etc/hosts
192.168.170.130  node1
192.168.170.131  node2
192.168.170.132  node3

#然后可以ping一下，确保各节点可以正常ping通


4、确保JDK成功安装并可用
当成功在node1、node2、node3机器上安装JDK后(笔者使用JDK7.x)，还需要在“/etc/profile”文件中配置Java的环境变量，并通过命令“source “/etc/profile”命令使修改后的配置生效

，如下所示：
Shell代码  收藏代码
#JAVA 
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_79  
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH  
#export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar

5、Haddop的安装
使用命令“tar -zxvf”命令将gz压缩文件解压。笔者Hadoop的安装目录为：“/opt”，解压后的Hadoop目录为“/opt/hadoop-2.5.2”更换为“/opt/hadoop”，最好确保node1、node2、

node3机器上的Hadoop安装路径一致。

6、配置Hadoop环境变量
成功安装Hadoop后，接下来要做的事情就是配置Hadoop的环境变量，并通过命令 cd ~ 进入用户目录，设置用户环境变量vim .bashrc；  然后source ~/.bashrc使修改生效（也可设置系统环

境变量，所有用户都可以用“source “/etc/profile”）命令使修改后的配置生效，如下所示：

#HADOOP set 150816
export HADOOP_HOME=/opt/hadoop
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
export YARN_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin
export HADOOP_INSTALL=$HADOOP_HOME


#这个配置好像有点问题
#export HADOOP_HOME=/opt/hadoop
#export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME 
#export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME 
#export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME 
#export HADOOP_YARN_HOME=$HADOOP_HOME 
#export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop 
#export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$HADOOP_HOME/lib:$CLASSPATH 
#export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
7、修改Hadoop的一系列配置文件


core-site.xml
<configuration>
  <property>
     <name>fs.defaultFS</name>
     <value>hdfs://node1:9000</value>     
  </property>
</configuration>

hdfs-site.xml
<property> 
        <name>dfs.replication</name>   
        <value>1</value> 
    </property> 
    <property> 
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>         
        <value>file:///home/hadoop/dfs/name</value> 
    </property> 
    <property> 
        <name>dfs.datanode.data.dir</name> 
        <value>file:///home/hadoop/dfs/data</value> 
    </property> 
    <property> 
        <name>dfs.webhdfs.enabled</name> 
        <value>true</value> 
    </property>
   #保存文件的副本数目
   <property>
     <name>dfs.replication</name>
     <value>2</value>
   </property>


mapred-site.xml
<property> 
    <name>mapreduce.framework.name</name> 
    <value>yarn</value>
</property>
<property> 
    <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
    <value>node1:10020</value>
</property>
<property>
    <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
    <value>node1:19888</value>
</property>  

yarn-site.xml
<property>   
    <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>   
    <value>mapreduce_shuffle</value>   
</property>   
<property>   
    <name>yarn.resourcemanager.address</name>   
    <value>node1:8032</value>   
</property>   
<property>   
    <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>   
    <value>node1:8030</value>   
</property>   
<property>   
    <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>   
    <value>node1:8031</value>   
</property>   
<property>   
    <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>   
    <value>node1:8033</value>   
</property>   
<property>   
    <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>   
    <value>node1:8088</value>   
</property>


/opt/hadoop/etc/hadoop/slaves修改，如下所示：
node2 
node3

分别在/opt/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh和yarn-env.sh中配置Java环境变量，如下所示：
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk17

***三台节点并配置免密码登录***：
  [cd ~    ssh-keygen -t rsa  --执行完这句，按三次回车即可生成公钥与私钥 ]
  [scp ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop@node2:/~/.ssh/authorized_keys]
   验证hadoop用户的ssh免登录认证

8、将配置好的Hadoop拷贝到从机上
scp -r ./hadoop hadoop@node2:/opt和 scp -r ./hadoop hadoop@node3:/opt


9、启动Hadoop
在正式 启动Hadoop之前，分别在node1、node2、node3机器上格式化HDFS，如下所示：
Shell代码  收藏代码
hdfs namenode -format 

当成功格式化后，接下来便可以在node1上通过命令“start-all.sh”启动Hadoop，同时也可以通过“stop-all.sh”停止Hadoop运行(会由node1负责带动node2,3节点的启动和停止)。

当成功启动Hadoop后，我们便可以在每一个节点下执行命令jps，查看Hadoop的进程，如下所示：
Shell代码  收藏代码
#node1上的Hadoop进程 
30791 SecondaryNameNode 
30943 ResourceManager 
30607 NameNode 
 
#node2上的Hadoop进程 
9902 DataNode 
10001 NodeManager 
 
#node3上的Hadoop进程 
9194 DataNode 
9293 NodeManager 

除此之外，开发人员还可以通过http://ip:50070、http://ip:8088、http://ip:19888，通过浏览器查阅Hadoop集群中每一个节点的运行状态。

pro:
1.Name node is in safe mode
  bin/hadoop fs -put ../input ./in
  将本地文件拷贝到hdfs上去，结果上错误：Name node is in safe mode
  可以通过以下命令来手动离开安全模式：
  bin/hadoop dfsadmin -safemode leave 
  用户可以通过dfsadmin -safemode value 来操作安全模式，参数value的说明如下：
  enter - 进入安全模式
  leave - 强制NameNode离开安全模式
  get - 返回安全模式是否开启的信息
  wait - 等待，一直到安全模式结束。

bin/hadoop fs -put ../input ./in 拷贝input目录内文件到hdfs的in目录下
2.bin/hadoop fs -ls ./in/*     查看某个hdfs目录下面文件信息



--------------hadoop集群安装发生错误start
bin/hadoop fs -ls
当没有列出fdfs下面的文件时，可以切换到hadoop的logs下用tail -f hadoop-hadoop-datanode-node2.log -n 300查看报的错误信息。
查看hdfs-site.xml中配置的namenode 和data.dir是否都在相应目录中已创建。

到hadoop目录logs下  tail -f hadoop-hadoop-datanode-node2.log -n 300
2015-08-17 21:16:40,001 ERROR org.apache.hadoop.hdfs.server.common.Util: Syntax error in URI >file:///home/hadoop/dfs/data. Please check hdfs configuration.
java.net.URISyntaxException: Illegal character in scheme name at index 0: >file:///home/hadoop/dfs/data

cat hdfs-site.xml -A 查看此配置文件每行是否有空格。

---------------hadoop集群安装发生错误end

-------------------------------华丽丽的扩展部分-----------------------------
在hdfs上创建文件夹
  $ bin/hdfs dfs -mkdir /user
  $ bin/hdfs dfs -mkdir /user/<username>
查看hdfs上创建的文件夹 bin/hadoop fs -ls /
yarn
$ sbin/start-yarn.sh
进入监控页查看 - http://localhost:8088/
关闭：
$ sbin/stop-dfs.sh
$ sbin/stop-yarn.sh

修改自：http://gao-xianglong.iteye.com/blog/2189773