shuffle
shuffle将具有某种共同特征的一类数据汇聚到一个节点上
reduceByKey groupByKey、sortByKey、countByKey、join 、cogroup 等操作时会发生 shuffleMapTask
默认shuffle 操作 :
Mapper会根据Reducer的数量创建出相应的bucket,bucket的数量是M×R,其中M是Map的个数,R是Reduce的个数。
Mapper产生的结果会根据设置的partition算法填充到每个bucket中去。这里的partition算法是可以自定义的,当然默认的算法是根据key哈希到不同的bucket中去
相关推荐
Spark-Core文档是本人经三年总结笔记汇总而来,对于自我学习Spark核心基础知识非常方便,资料中例举完善,内容丰富。具体目录如下: 目录 第一章 Spark简介与计算模型 3 1 What is Spark 3 2 Spark简介 3 3 Spark...
本篇笔记将深入探讨Spark的核心概念、架构设计以及实际应用,旨在帮助读者全面理解并掌握Spark。 1. Spark概述: Spark最初由加州大学伯克利分校AMPLab开发,其设计理念是提供一个快速、通用且可扩展的大数据处理...
《Spark源码学习笔记》是针对大数据处理框架Spark进行深入研究的资料,主要涵盖了Spark的核心设计理念、架构原理以及源码解析。本笔记旨在帮助读者理解Spark如何高效地处理大规模数据,提升数据分析和处理的能力。 ...
Generality(通用性)意味着Spark不仅仅是一个计算框架,它还支持SQL查询、流处理、机器学习和图计算等多种任务。Spark SQL结合了DataFrame,提供了一种更接近SQL的方式来处理数据。MLlib是Spark的机器学习库,包含...
5. Spark MLlib:Spark的机器学习库,包含各种常见的机器学习算法,如分类、回归、聚类、协同过滤等,以及模型选择和评估工具。 6. Spark与Hive的集成:Spark可以作为Hive的执行引擎,提升Hive查询的性能。通过配置...
Spark是Apache软件基金会下的一个开源大数据处理框架,以其高效的计算模型和易用性而闻名。...通过对Spark源码的深入学习,开发者可以更好地掌握大数据处理的底层机制,提升在大规模数据环境中的编程能力。
本学习笔记将深入探讨如何利用PySpark进行数据处理和分析,帮助你掌握这一核心技术。 首先,PySpark是Apache Spark与Python的结合,允许开发者用Python编写Spark应用程序。它提供了丰富的数据处理接口,包括RDD...
《Spark学习全套技术》 Spark,作为大数据处理领域的重要框架,因其高效、易用和弹性扩展的特性,深受开发者喜爱。本套学习资料全面涵盖了Spark的核心技术和应用实践,旨在帮助学习者深入理解Spark并掌握其在大数据...
尚硅谷的Spark资料笔记代码提供了一个深入学习和理解Spark的宝贵资源库,涵盖理论知识、实践案例以及代码示例。 一、Spark核心概念 Spark的核心在于其弹性分布式数据集(Resilient Distributed Datasets,简称RDD)...
《Spark大数据商业实战三部曲》...总的来说,《Spark大数据商业实战三部曲》的源码和资料集合,为学习和掌握Spark提供了丰富的实践素材,无论是初学者还是有经验的开发者,都能从中受益,提升大数据处理和分析的能力。
Sparknote是针对Spark的学习笔记,通常会涵盖Spark的基本概念、核心组件以及实际应用案例。在Sparknote-master这个压缩包中,很可能是包含了一系列关于Spark的教程文档或者代码示例。 一、Spark概述 Spark最初由...
《Spark 2.1.1:深度解析与源码阅读笔记》 Spark作为一个开源的分布式计算框架,以其高效、易用和灵活性深受大数据处理领域的欢迎。Spark 2.1.1是其发展中的一个重要版本,它在性能优化、功能增强以及稳定性上都有...
一.Spark执行机制 1.执行机制总览 Spark应用提交后经历一系列转变,最后成为task在各个节点上执行。 RDD的Action算子触发job的提交,提交到Spark的Job生成RDD DAG,由DAGScheduler转换为Stage DAG,每个Stage中产生...
"spark_learn_bf_basic.docx"可能是基础学习笔记或教程,内容可能涵盖上述理论知识的详细解释和示例代码。"spark_learn_bf_littleProject.docx"则可能包含实际的小项目,如日志分析、Word Count等,通过实践加深对...
6. **Spark MLlib**:MLlib是Spark的机器学习库,提供了多种机器学习算法,包括分类、回归、聚类和协同过滤等。同时,它还支持模型选择和评估。 7. **Spark GraphX**:GraphX是Spark处理图形数据的模块,提供了一组...
本笔记整理主要涵盖了2022年3月16日的学习内容,旨在深入理解和掌握Spark的核心概念和功能。 Spark的核心理念是内存计算,它通过将数据存储在内存中,从而减少了磁盘I/O,提高了数据处理速度。这一特性使得Spark比...
4. **MLlib 升级**:机器学习库 MLlib 在 Spark 2.0 中得到了重大更新,增加了新的算法并优化了现有算法的性能。 5. **Spark Connect**:这是一个新的 API,旨在提供一个统一的接口来访问 Spark 的所有组件,从而...
这个名为"9 Spark.zip111111111"的压缩包可能包含了关于Spark的详细学习资源,包括笔记、晨测、资料和技术图解等。 笔记部分可能涵盖了Spark的基础概念,例如RDD(弹性分布式数据集)、DataFrame和DataSet,这些都...
《Hadoop 2.6.0-cdh5.4.3 源码解析与学习笔记》 在当今大数据处理领域,Hadoop 是一个至关重要的开源框架,它为大规模数据处理提供了分布式计算的能力。本资料主要针对 Hadoop 2.6.0-cdh5.4.3 版本进行源码阅读,...