RDD 转换为 DataFrame--使用反射
public static void main(String[] args) { SparkConf conf = new SparkConf().setMaster("local").setAppName("PersonDataFrame"); JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(conf); SQLContext sqlContext = new org.apache.spark.sql.SQLContext(sc); JavaRDD<String> textFile = sc.textFile("d://json.txt"); JavaRDD<Person> mapPerson = textFile.map(new Function<String, Person>() { @Override public Person call(String arg0) throws Exception { Person p = JSONObject.parseObject(arg0, Person.class); return p; } }); //使用反射 //RDD 转换为 DataFrame DataFrame schemaPeople = sqlContext.createDataFrame(mapPerson, Person.class); schemaPeople.show(); //指定表名 schemaPeople.registerTempTable("people"); //使用sql操作 DataFrame teenagers = sqlContext.sql("SELECT name FROM people WHERE age >= 25"); teenagers.show(); }
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