stage划分
窄依赖 -- 每个父RDD的partition 最多被子RDD的一个partition 使用
宽依赖 -- 多个子RDD 的partition 依赖于同一个父RDD的 partition
宽依赖 是 划分stage的依据
stage 划分 从触发 action的操作开始向前倒推 若是窄依赖 就是当前的stage 若是宽依赖 就是一个新的 stage
一个stage内部 每个partition都会被分配一个计算任务--task 这些task并行执行
stage之间的依赖关系变成了 大粒度的 DAG
task-分为两种 : shuffleMapTask resultTask
stage划分算法总结：
1、从finalStage倒推
2、通过宽依赖，来进行新的stage划分
3、使用递归，优先提交父stage
对于每种有shuffle的操作 ， 比如groupBykey 、reduceByKey、countByKey
底层对应了三个RDD ： MapPartitionsRDD 、ShuffleRDD、MapPartitionsRDD
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