`
扬州老鬼
  • 浏览: 305584 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 苏州
社区版块
存档分类
最新评论

Hadoop Metrics2

 
阅读更多
Apache Hadoop 0.20.203 and Later, and CDH4 (metrics2)
从Apache Hadoop 0.20.203开始,metrics2就必须被使用了,从管理员的角度来说,最值得关注的变化就是配制方法和一些命名系统的变化。其中很多概念和功能集成了metrics1的特点。
Metrics1首要的不足之处是其context和插件之间一对一的关系。对于hadoop来说,能够支持metrics信息能被多个插件同时处理是很有必要的,在metrics2中,我应用metrics sources和sinks。source是产生的metrics信息,而sinks就是消费这些metrics信息。这两个术语,和context与plug-in的关系很接近。在Hadoop内部中需要产生metrics信息的组件必须要实现MetricsSource接口,或者使用java annotation(注解),那些需要接收,和处理metrics信息的组件就需要实现MetricsSink接口。这种架构(基于管理员提供的配置文件)处理metrics在source和sink之前的传递。
默认情况下,所有的sources的metrics信息都会被传递给所有的sinks,这种设计是为了满足通用的需求,比如需要将metrics信息传递给单独的文件,或者给Ganglia。
在特殊情况下,如果有很复杂的数据,管理员可以过滤metrics信息。Filtes可以被应用到source,record,设置是metrics名,需要注意的是,定义了filter,当然会引起负载压力。
hadoop-metrics2.properties就是metrics2的标准配置文件,和metrics1一样,这个配置文件也是java properties文件,但是他使用一些条目来定义默认设置和重写设置。举例如下:
Example 10-5. Sample hadoop-metrics2.properties configuration file
# hadoop-metrics2.properties
# By default, send metrics from all sources to the sink
# named 'file', using the implementation class FileSink.
*.sink.file.class = org.apache.hadoop.metrics2.sink.FileSink
# Override the parameter 'filename' in 'file' for the namenode.
namenode.sink.file.filename = namenode-metrics.log
# Send the jobtracker metrics into a separate file.
jobtracker.sink.file.filename = jobtracker-metrics.log

配置文件中的每一个property都包含四个components:prefix,type,instance,option。
例如:namenode.sink.file.filename,namenode就是prefix,sink就是type,file就是instance,filename就是option。

What about SNMP?
大多数的管理员都遇到过使用SNMP。SNMP和JMX一样是一个metrics提取的一种标准,Hadoop没有直接的SNMP接口,和mib module。用户被鼓励使用JMX,因为JMX提供了相似的性能。
0
1
分享到:
评论

相关推荐

    hadoop 所用的jar包

    8. **Hadoop Metrics2**:监控系统的接口,允许插件化实现不同的监控后端。对应的JAR包为`hadoop-metrics2-*.jar`。 在实际使用中,根据你的应用程序的需求,可能只需要导入部分JAR包。例如,如果你只是读写HDFS上...

    hadoop-2.7.6src.tar.gz的压缩包

    8. **Hadoop Metrics2**: 提供了一种标准化的方式来收集、聚合和发布Hadoop系统的各种指标。 9. **Hadoop Tools**: 包含了与Hadoop交互的各种工具,如 FsShell、DistCp、TeraSort 等。 通过分析和编译这些源代码,...

    hadoop-2.8.5所需jar

    5. 其他相关模块:如Hadoop Shuffle服务、Hadoop Metrics2、Zookeeper客户端等。 为了在Eclipse中正确使用这些JAR文件,你需要按照以下步骤操作: 1. **创建新项目**:在Eclipse中创建一个新的Java项目,或者打开...

    hadoop-3.1.1编译

    - **Hadoop Metrics2**:提供了一套统一的接口,用于收集、聚合和暴露Hadoop组件的度量信息,方便系统监控和性能分析。 - **Ambari集成**:Ambari是一个用于部署、管理和监控Hadoop集群的工具,3.1.1版本中对...

    my hadoop demo

    6. **性能测试**:分析Hadoop作业的性能,使用工具如Hadoop Metrics2监控系统,优化作业性能。 7. **容错性和稳定性**:测试Hadoop的容错机制,如数据复制和故障恢复,确保系统的稳定性。 8. **代码调试**:讲解...

    用于与Apache Hadoop的同步hadoop-client-modules.rar

    6. **Hadoop Metrics2**:这是一个可扩展的度量系统,用于收集和报告Hadoop组件的性能数据。 7. **Hadoop Shuffle Service**:MapReduce阶段的一部分,负责在reduce任务中整理和分发map任务的输出数据。 8. **...

    hadoop stat resource

    为了有效管理和优化Hadoop集群,监控工具如Hadoop Metrics2和Ganglia用于收集和展示系统的实时性能指标。这些工具可以帮助管理员快速识别性能瓶颈,及时调整资源分配,确保集群的稳定运行。 6. **Hadoop的扩展性**...

    用于与Apache Hadoop的同步hadoop-build-tools.rar

    7. **性能分析工具**:可能包括监控和性能测试工具,如Hadoop的YARN Timeline Server和Hadoop Metrics2,用于收集和分析集群的运行时性能。 8. **安全工具**:Hadoop支持多种安全性特性,如Kerberos认证、访问控制...

    无jar版windows平台hadoop-2.6.1.zip

    8. **安全与监控**:虽然这里提供的是无jar版本,但完整的Hadoop还包括安全性(如Kerberos)和监控(如Hadoop Metrics2)功能,这些在实际生产环境中非常重要。 了解并掌握Hadoop的基本操作和原理,对于理解大数据...

    hadoop-2.6.0-cdh5.16.2 for windows

    同时,利用日志和Hadoop的管理工具(如Hadoop Metrics2)进行性能监控和问题排查。 总的来说,Hadoop 2.6.0-cdh5.16.2 for Windows为Windows用户提供了一条在本地进行Hadoop测试和开发的途径,虽然相比Linux环境...

    grafana关于hadoop大数据组件的Dashboard

    Grafana支持多种数据源,包括Prometheus、InfluxDB、Elasticsearch等,对于Hadoop,可能需要通过JMX(Java Management Extensions)或者Hadoop自带的监控接口如Hadoop Metrics2来获取监控数据。 在标签部分,...

    基于云服务的Hadoop大数据平台挖掘算法及实现.docx

    通过监控工具(如Hadoop Metrics2和Ganglia)收集Hadoop集群的性能指标,如CPU利用率、磁盘I/O、网络带宽和任务执行时间等。 5.2 性能瓶颈识别 通过分析监控数据,识别出影响系统性能的关键因素,如网络延迟、磁盘...

    hadoop network

    - **Hadoop仪表盘和监控工具**:如YARN的ResourceManager UI和NodeManager UI,以及Hadoop Metrics2接口,用于实时监控集群健康状况和性能指标。 7. **源码分析**: 对Hadoop源码的研究可以帮助理解其网络通信的...

    Hadoop问题处理

    - **监控和日志分析**:使用Hadoop的监控工具(如YARN Resource Manager UI或Hadoop Metrics2)跟踪内存使用情况,找出消耗内存高的环节。 - **垃圾回收配置**:优化垃圾回收设置,如`-XX:+UseConcMarkSweepGC`或`...

    hadoop0.23.9离线api

    org.apache.hadoop.metrics2.sink.ganglia org.apache.hadoop.metrics2.source org.apache.hadoop.metrics2.util org.apache.hadoop.net org.apache.hadoop.record org.apache.hadoop.record.compiler org....

    典型大数据平台监控运维实战 (1).zip

    常用的工具有Hadoop Metrics2、Ganglia、Ambari等,它们能帮助识别性能瓶颈、预测故障,确保平台的高可用性和稳定性。 6. **大数据平台项目综合案例**:实验15可能是一个具体的大数据项目实践,可能涵盖数据清洗、...

    CDH集群运维手册

    8. **故障诊断与恢复**:当集群出现故障时,运维人员需要能快速定位问题,利用如Ambari Metrics、Hadoop Metrics2等工具进行诊断,并采取相应的恢复措施。 9. **备份与容灾**:定期备份数据,配置高可用性和故障...

    MapReduceV1和V2的API区别

    - **MRv2**: 提供了更丰富的监控和调试工具,如Ambari、Hadoop Metrics2等,便于开发者定位问题和优化性能。 总结来说,MapReduce V2(MRv2)通过YARN实现了作业调度和资源管理的分离,增强了系统稳定性和可扩展性...

    HBase官方文档中文版-HBase手册中文版

    1. 监控指标:包括内存使用、磁盘I/O、网络流量等,通过JMX和Hadoop Metrics2提供。 2. 故障处理:Master节点和Region服务器的故障切换,数据的自动恢复。 七、HBase与其他系统集成 1. Hadoop集成:与HDFS、...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics