python学习——一些有趣的讨论

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python学习

Python 数据结构

由于底层的c实现，python中的指针问题也成为了一个大问题，得好好研究

1）共享引用

由于python中，万物皆对象，所以赋值总是代表着引用的copy，很好的一个例子

python 代码

>>> X = [1, 2, 3]
>>> L = ['a', X, 'b']
>>> D = {'x':X, 'y':2}
>>> L
['a', [1, 2, 3], 'b']
>>> D
{'y': 2, 'x': [1, 2, 3]}
>>> X[1] = 'aha'
>>> X
[1, 'aha', 3]
>>> L
['a', [1, 'aha', 3], 'b']
>>> D
{'y': 2, 'x': [1, 'aha', 3]}

有程序设计经验的人很容易明白上面的代码，当我们在L，D中使用X时，实际上是把[1, 2, 3]这个列表的地址放到了L，D中X的位置上，当[1, 2, 3]中元素改变时，地址并没有变，所以L，D也跟着变。

python 代码

>>> s = 'abc'
>>> l = [1, 2, s]
>>> l
[1, 2, 'abc']
>>> s = 'def'
>>> l
[1, 2, 'abc']

这段代码有人就该迷糊了，s不是指向的是一个字符串地址吗，l中相应的位置也是这个地址啊，s改变了，为什么l不变？呵呵，原因就是字符串是不可遍的，当我们把'def'赋给s时，s所指向的地址就变了，而l中s的位置还是存的'abc'的地址，这就是l不变的原因。

还有一个有趣的例子

python 代码

>>> L = [1, 2]
>>> X = L * 2
>>> X
[1, 2, 1, 2]
>>> Y = [L] * 2
>>> Y
[[1, 2], [1, 2]]
>>> L[1] = 'aha'
>>> X
[1, 2, 1, 2]
>>> Y
[[1, 'aha'], [1, 'aha']]

实际上X的效果类似[1, 2] + [1, 2]，Y的效果类似[L] + [L] = [L, L]，这回该明白了吧。

2）比较

java中比较有==，<=，>=，equals，comparaTo等等。python中比较是==，<=，>=，is，is not。当我们使用python的比较时，它会自动比较两个对象中内部的数据结构。啥也不说了，例子是最好的teacher

python 代码

>>> L1 = [1, ('a', 3)]
>>> L2 = [1, ('a', 3)]
>>> L1 == L2
True
>>> L1 is L2
False
>>> L1 < L2
False
>>> L1 > L2
False
>>> L2[1] = ('a', 2)
>>> L2
[1, ('a', 2)]
>>> L1 < L2
False
>>> L1 > L2
True

3) 消除指针影响

对于向列表和字典那样的可变类型来说，有时我们不需要指针式的引用（在java中，也有类似的需求），实际上解决起来很简单，例子说明一切

python 代码

>>> L = [1, 2, 3]
>>> M = ['x', L[:], 'y']
>>> M
['x', [1, 2, 3], 'y']
>>> L[1] = 'aha'
>>> L
[1, 'aha', 3]
>>> M
['x', [1, 2, 3], 'y']

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用java实现的简单Server/Client文件传输 | Python 元组、列表、字典、文件

2007-10-01 23:42
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