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python学习——一些有趣的讨论

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由于底层的c实现,python中的指针问题也成为了一个大问题,得好好研究

1) 共享引用

由于python中,万物皆对象,所以赋值总是代表着引用的copy,很好的一个例子

python 代码
  1. >>> X = [1, 2, 3]   
  2. >>> L = ['a', X, 'b']   
  3. >>> D = {'x':X, 'y':2}   
  4. >>> L   
  5. ['a', [1, 2, 3], 'b']   
  6. >>> D   
  7. {'y': 2, 'x': [1, 2, 3]}   
  8. >>> X[1] = 'aha'   
  9. >>> X   
  10. [1, 'aha', 3]   
  11. >>> L   
  12. ['a', [1, 'aha', 3], 'b']   
  13. >>> D   
  14. {'y': 2, 'x': [1, 'aha', 3]}  

有程序设计经验的人很容易明白上面的代码,当我们在L,D中使用X时,实际上是把[1, 2, 3]这个列表的地址放到了L,D中X的位置上,当[1, 2, 3]中元素改变时,地址并没有变,所以L,D也跟着变。

python 代码
  1. >>> s = 'abc'   
  2. >>> l = [1, 2, s]   
  3. >>> l   
  4. [1, 2, 'abc']   
  5. >>> s = 'def'   
  6. >>> l   
  7. [1, 2, 'abc']  

这段代码有人就该迷糊了,s不是指向的是一个字符串地址吗,l中相应的位置也是这个地址啊,s改变了,为什么l不变?呵呵,原因就是字符串是不可遍的,当我们把'def'赋给s时,s所指向的地址就变了,而l中s的位置还是存的'abc'的地址,这就是l不变的原因。

还有一个有趣的例子

python 代码
  1. >>> L = [1, 2]   
  2. >>> X = L * 2   
  3. >>> X   
  4. [1, 2, 1, 2]   
  5. >>> Y = [L] * 2   
  6. >>> Y   
  7. [[1, 2], [1, 2]]   
  8. >>> L[1] = 'aha'   
  9. >>> X   
  10. [1, 2, 1, 2]   
  11. >>> Y   
  12. [[1, 'aha'], [1, 'aha']]  

实际上X的效果类似[1, 2] + [1, 2],Y的效果类似[L] + [L] = [L, L],这回该明白了吧。

2)比较

java中比较有==,<=,>=,equals,comparaTo等等。python中比较是==,<=,>=,is,is not。当我们使用python的比较时,它会自动比较两个对象中内部的数据结构。啥也不说了,例子是最好的teacher

python 代码
  1. >>> L1 = [1, ('a', 3)]   
  2. >>> L2 = [1, ('a', 3)]   
  3. >>> L1 == L2   
  4. True  
  5. >>> L1 is L2   
  6. False  
  7. >>> L1 < L2   
  8. False  
  9. >>> L1 > L2   
  10. False  
  11. >>> L2[1] = ('a', 2)   
  12. >>> L2   
  13. [1, ('a', 2)]   
  14. >>> L1 < L2   
  15. False  
  16. >>> L1 > L2   
  17. True  

3) 消除指针影响

对于向列表和字典那样的可变类型来说,有时我们不需要指针式的引用(在java中,也有类似的需求),实际上解决起来很简单,例子说明一切

python 代码
  1. >>> L = [1, 2, 3]   
  2. >>> M = ['x', L[:], 'y']   
  3. >>> M   
  4. ['x', [1, 2, 3], 'y']   
  5. >>> L[1] = 'aha'   
  6. >>> L   
  7. [1, 'aha', 3]   
  8. >>> M   
  9. ['x', [1, 2, 3], 'y']  
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