lucene四种索引方式详解

1。今天研究了一下lucene，对于初学者来说，有一个地方以前还没怎么弄懂，可能不是很用心吧。今天又写点小的作业，用lucene来实现，对于以前遇到的这点问题进行了总结。


Lucene提供四个不同的字段类型，你可以从中做出选择：
n        Keyword—不被分析，但是被索引并逐字存储到索引中。这个类型适合于原始值需要保持原样的字段，如URL、文件系统路径、日期、个人名称、社会安全号码、电话号码等等。例如，我们在Indexer(列表1.1)中把文件系统路径作为Keyword字段。
n        UnIndexed—不被分析也不被索引，但是它的值存储到索引中。这个类型适合于你需要和搜索结果一起显示的字段(如URL或数据库主键)，但是你从不直接搜索它的值。因为这种类型字段的原始值存储在索引中，这种类型不适合于存放比较巨大的值，如果索引大小是个问题的话。
n        UnStored—和UnIndexed相反。这个字段类型被分析并索引但是不存储在索引中。它适合于索引大量的文本而不需要以原始形式重新获得它。例如网页的主体或任休其它类型的文本文档。
n        Text—被分析并索引。这就意味着这种类型的字段可以被搜索，但是要小心字段大小。如果要索引的数据是一个String，它也被存储；但如果数据(如我们的Indexer例子)是来自一个Reader，它就不会被存储。这通常是混乱的来源，所以在使用Field.Text时要注意这个区别。

上面是lucene in Action中写道的，但是以前不是理解的很到位，今天弄明白了些。
1。对于keyword--我们在程序当中可以通过keyword进行查找，并可以通过get（“keyword”）来获取keyword的值
举例：
如
    IndexWriter writer = new IndexWriter(dir, getAnalyzer(), false);
    string keyword="1234567".
    Document doc= new Document();
    doc.add(Field.Keyword("telephone","1234567"))
    doc.close();
    writer.addDocument(doc);
   
    Query query = QueryParser.parse(str, "telephone", new StandardAnalyzer());
    Hits hits = is.search(query);
        for (int i = 0; i < hits.length(); i++) {
            Document doc = hits.doc(i);
            System.out.print(doc.get("telephone"));
        }                  
    打印的结果为：1234567
    就是
2。对于Unindexed，我们不能通过这个字段来索引，如果你这样做，那么肯定差不到任何值，但是通过其它的如keyword索引后，如Unindexed的字段设为city。你通过keyword查询后，可以通过调用get("city")的值来获取unIndexed的值。

   IndexWriter writer = new IndexWriter(dir, getAnalyzer(), false);
    string keyword="1234567".
    Document doc= new Document();
    doc.add(Field.Unndexed("telephone","1234567"))
    doc.close();
    writer.addDocument(doc);
   
    Query query = QueryParser.parse(str, "telephone", new StandardAnalyzer());
    Hits hits = is.search(query);
        for (int i = 0; i < hits.length(); i++) {
            Document doc = hits.doc(i);
            System.out.print(doc.get("telephone"));
        }                  
    打印的结果为：null

3. Unstore 这个字段支持索引，但是不保存原始的信息。通过调用get方法获得不了这个字段的值。
    IndexWriter writer = new IndexWriter(dir, getAnalyzer(), false);
    string keyword="1234567".
    Document doc= new Document();
    doc.add(Field.Keyword("telephone","1234567"))
    doc.close();
    writer.addDocument(doc);
   
    Query query = QueryParser.parse(str, "telephone", new StandardAnalyzer());
    Hits hits = is.search(query);
        for (int i = 0; i < hits.length(); i++) {
            Document doc = hits.doc(i);
            System.out.print(doc.get("telephone"));
        }                  
    打印的结果为：null
   这个字段支持索引，我们可以通过这个字段进行索引，然后调用其他字段的值，但是不能通过其他字段索引调用这个字段的        get方法，那么还是不能够得到所塑要的值。

4. text
    分两种情况
    第一，以String为参数：
    IndexWriter writer = new IndexWriter(dir, getAnalyzer(), false);
    string keyword="1234567".
    Document doc= new Document();
    doc.add(Field.Text("telephone","1234567"))
    doc.close();
    writer.addDocument(doc);
   
    Query query = QueryParser.parse(str, "telephone", new StandardAnalyzer());
    Hits hits = is.search(query);
        for (int i = 0; i < hits.length(); i++) {
            Document doc = hits.doc(i);
            System.out.print(doc.get("telephone"));
        }                  

    输出结果为1234567
     这是以字符串卫参数，那么既可以支持索引又可以调用这个字段保存的原始信息。
   
    第二种情况
    以文件流为参数
   IndexWriter writer = new IndexWriter(dir, getAnalyzer(), false);
    string keyword="1234567".
    Document doc= new Document();
    doc.add(Field.Text("telephone",new FileReader("hello.txt")))
    doc.close();
    writer.addDocument(doc);
   
    Query query = QueryParser.parse(str, "telephone", new StandardAnalyzer());
    Hits hits = is.search(query);
        for (int i = 0; i < hits.length(); i++) {
            Document doc = hits.doc(i);
            System.out.print(doc.get("telephone"));
        }                  
    假设未见hello.txt中存在1234567这个字符串。
    输出结果为null
   
    这个是以文件流为参数，他不保存原始的文件信息，但是支持索引。所以这个方法和unstore用起来是一样的。