随着数据库技术的发展
,其应用越来越广泛,已逐渐成为现代计算机信息系统和计算机应用系统的基础和核心。基于数据库的联机事务处理(OLTP)以及联机分析处理(OLAP)银行
、企业、
政府等部门最为重要的计算机应用之一,并作为电子政务、门户网站等应用系统底层数据管理的工具。
数据库最基本的任务是存储、管理数据,而终端用户唯一能看到的数据库特性就是其性能:数据库以何速度处理某一指定查询的结果,并且将结果返回到用户所用的工具和应用程序。从大多数系统的应用实例来看,查询操作在各种数据库操作中所占据的比重最大、查阅新闻、
查看文件、
查
询统计信息等。因此,数据库查询操作的效率是影响一个应用系统响应时间的关键因素。随着一个应用系统中数据的动态增长,数据量变大,数据库查询效率就会有
所降低,应用系统的响应速度也随之减慢,尤其对于海量数据的管理和查询问题就更加突出,如何提高动态增长的数据库的查询效率就显得尤为重要。
目前通用的数据库产品有很多种,其中ORACLE数据库以其支持大数据库、多用户的高性能事务处理,
对业界各项工业标准的支持,完整的安全和完整性控制,支持分布式数据库利分布处理
具
有可移植性、可兼容性和可连接性等突出优点倍受用户喜爱,应用较为广泛,在互联网数据库平台上处于领先地位、其Spatial技术能更加有效地管理地理信
息,实现海量空间信息的存储和管理。本文结合ORACLE数据库应用经验,从命中率提高、多表查询优化、大表查询优化和SQL优化等四个方面阐述
ORACLE数据库查询效率提高的经验和方法.........
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