Statspack使用中存在的几个误区

偶然间发现,几年前，冯老师关于statspack的一篇文章，写的不错，收下了先。

http://www.dbanotes.net/Oracle/AboutStatspack.htm

 

Statspack 是 Oracle 提供的一个实例级的Tuning工具。很多DBA都喜欢用这个工具来进行数据库的优化调整。不过在交流中发现很多朋友对这个工具的的运用还有一些 问题。下面就其中比较容易出问题的几个方面进行一下简单的分析。

快照的采样时间间隔问题

我们知道，Statspack的report实际上也就是对比两个快照 (Snapshot，也就是数据库当前状态 ) 得出的结果。

一般情况下，专家建议生成Statspack报告的快照时间间隔为15-30分钟。

试想，一个人去医院看病，医生对其测量体温，一般也就是5-10分钟左右就可以了， 为什么是这麽长的时间？因为5-10分钟这段时间基本可以近似的得到你的体温。如果时间过短，可能达不到既定的目的，测到的体温会偏低，时间过长，甚至长达几 个小时的话(假设有这种情况)，病人可能都昏迷几次了 ;) 。

对生成Statspack报告的快照时间间隔也是这样，如果两个Snap Time时间过短，数据 库的一些主要周期性事务可能还没有运行，信息收集不完全。如果间隔过长，数据一样会有偏差。

假设如下的情况：系统一直正常，但是最近几天有用户反映，在A时间段应用程序执行 很慢。B时间段正常，而 A时间段有一个主要的事务X运行（也是用户使用到的事务）。 B时间段有另外一个比较消耗资源的事务Y在运行。A和B时间段的跨度比较大。本来你的 快照如果覆盖A时间段内就已经能够的收集到比较准确的数据了，但不巧的是，你的Report 所用的两个Snap ID的时间跨度太长，从而把B时间段内的统计数据也收集了进来。 Statspack 经过比较，“认为”事务Y是对系统有主要影响(这也会在Report上体现出来)，而你，经过分析，认为Y才是罪魁祸首，接下来，你不遗余力的对Y进行了tuning......

问题出现了！调整了B之后，用户继续报告，A时间段内系统不但没有变快，反而变得更慢，甚至不可忍受。这种情况是很危险 的，可能会对系统造成不同程序的损害。在比较严格的环境中，这已经构成了一次比较严重的事故。

或许你也要承认，Statspack的快照的采样时间间隔还真需要重视呢......

这是一个Oracle　8.1.7.0.1　版本下的Statspack报告：

                      Snap Id          Snap Time Sessions
------- ------------------ --------
Begin Snap:            637 04-Aug-03 11:59:33       25
End Snap:              646 04-Aug-03 16:29:06       25
Elapsed:                        269.55 (mins)

从中可以看到快照637和快照646之间为269.55 (mins)。这么长的时间跨度，即使数据库在一定时间间隔内有问题，在这里的体现也会有偏差。
下面的这个Statspack 报告的时间有点不靠谱了：

	                                                                Snap Length
Start Id  End Id              Start Time  End Time                (Minutes)
--------  --------  --------------------  --------------------  -----------
314  1053        11-Dec-03 18:07:13  19-Dec-03 10:53:02      11,085.82

11,085.82分钟? 这么长时间内的数据采集分析，怕是绝大部分内容都是不能相信的了。

还要注意的是，我们说的时间间隔，是Begin Snap和End Snap之间的间隔，而不是相邻两个Snap 之间的间隔。对于Snap收集的间隔，建议以不要影响性能为准，收集的太过于频繁，会对性能和 存储都造成压力。对于所谓的15-30分钟，不能墨守成规。具体的环境下应该加以调整。

以偏概全

Statspack从本质上说，是对系统的性能统计数据进行采样，然后进行分析，采样，就会有偏差。如何消除偏差？统计学指出差值随样品个数的增加而降低。所以，只凭借一个Report文档就断定数据库的性能问题出在某处，是比较武断的做法（个别情况除外）。需要DBA创建多个Report，包括不同时间段，对比进行分析，这样才会起到很好的效果。在寻求技术支持的时候也最好能够多提交几份Report，便于支持人员迅速帮助解决问题。

有关Timed_statistics参数

虽然这算是一个低级的错误，还是很遗憾，常常看到一些朋友对这个参数的忽略．如果在 Timed_statistics的值设置为False的时候进行收集，可以说，收集到的东西用处不是很大 (我想你不会只想看一些实例名字、初始化参数之类的信息吧)。甚至可以说，如果该参数不设置为True，性能分析无从说起。

你成了泄密者?

Statspack 报告会汇集到你的数据库系统比较全面的信息，如果不对报告加以"伪装"就随意发布到一些技术论坛上寻求支持，无疑给一些黑客以可乘之机。你的数据库名字、实例名字、主机名、数据库版本号、兼容参数、关键的表名字、文件路径等等，尤其是关键的SQL都是黑客们或是恶意入侵者的最好的参考信息。

商业竞争对手也可能正在对你的数据库虎视眈眈。

如果你有意积极配合这些恶意窥探者，那么就把你的Statspack公之于众吧 :-)