`

HBase-线程调整

 
阅读更多
read线程数量
ipc.server.read.threadpool.size
默认为10

取数据
get 'test','aa1',{COLUMN=>'cf',TIMESTAMP=>5}
指定的ts不存在则返回空
分享到：
| HBase管理指南
评论
发表评论

您还没有登录,请您登录后再发表评论

相关推荐

    hbase资料_hbase-default.xml.zip

    2. **RegionServer配置**：`hbase.regionserver.handler.count`指定了RegionServer上处理请求的工作线程数量，这直接影响到HBase的服务性能。`hbase.regionserver.maxlogs`则是RegionServer可持有的WAL日志的最大...

    phoenix-hbase-2.2-5.1.3-bin.tar.gz

    通过调整Phoenix配置参数，如并行查询线程数、缓存大小等，可以进一步提升系统性能。 6. **安全与权限** Phoenix支持HBase的Kerberos认证，确保数据的安全性。同时，它也实现了Apache Ranger的集成，提供了细粒度...

    ycsb-hbase14-binding-0.17.0

    4. **配置灵活性**：YCSB-HBase14-Binding支持自定义配置，包括连接池大小、并发线程数、操作类型比例等，这使得测试环境可以根据实际部署情况进行调整，以更准确地反映真实性能。 5. **易用性提升**：0.17.0版本...

    HBase-Elasticsearch数据同步1

    选择合适的HBase客户端版本至关重要，应根据实际部署的HBase版本进行调整。 - 示例应用程序包含了使用JDK Timer实现的定时全量同步(`HBase2ESFullDemo`)和增量同步(`HBase2ESIncrementalDemo`)，这些工具可以帮助...

    hbase-0.94脚本hbase在cygwin的环境的bug

    5. **线程库**：HBase可能使用了特定的线程库，而在Cygwin下，这些库可能需要特殊的配置或替换。 6. **时区和日期格式**：跨平台的时区处理和日期格式化可能存在问题，尤其是在处理日志和时间戳时。 7. **依赖库的...

    多线程 hbase

    1. **线程池大小**：根据服务器资源和HBase集群的处理能力调整线程池大小，避免过多线程导致的资源浪费或过载。 2. **批量大小**：适当设置批量操作的大小，既不能太大导致内存压力，也不能太小降低效率。 3. **异步...

    HBase配置文件若干配置.zip

    `hbase.regionserver.handler.count`是RegionServer处理请求的线程数，增加这个数值可以提高处理并发请求的能力，但也可能导致更多的资源消耗。 `hbase.meta.replicas.count`用于设置meta表的副本数量，这可以提高...

    java代码使用thrift2操作hbase示例

    同时，为了提高性能，通常会使用批量操作和多线程处理。 在提供的`Test`文件中，应该包含了实现这些操作的Java代码示例，你可以参考它们来理解和应用上述知识点。通过这些示例，你可以更好地理解如何在实际项目中...

    HBase performance and robustness enhancement,(Zhihong Yu).pdf

    - **减少竞争**（HBASE-4015）：重构了TimeoutMonitor，有效减少了线程间的竞争，提升了系统的并发性能。 - **离线模式构建.META.表**（HBASE-4377）：允许在离线模式下构建.META.表，避免了在线操作可能导致的数据...

    HBase参数修改 PDF 下载

    1. 调整`hbase.regionserver.handler.count`，根据实际负载增加处理线程，提升并发处理能力。 2. 合理设置`hbase.hregion.max.filesize`，避免过多的小Region导致的性能下降。 3. 监控MemStore，合理设定`hbase....

    vrprep-translator-0.2.1.zip

    1. 线程池配置：根据实际负载调整线程池大小，以平衡并发性和内存消耗。 2. 连接池管理：合理设定连接池的最大连接数和超时策略，防止资源耗尽。 3. 操作批处理：对于批量的操作，可以合并为一个异步请求，减少网络...

    hbase优化总结

    * hbase.regionserver.handler.count：RegionServer 的请求处理 IO 线程数，默认值为 10，可以根据内存情况进行调整，以提高 HBase 的吞吐量。 * hbase.hregion.max.filesize：在当前 RegionServer 上单个 Region ...

    HBase优化-系统架构

    其次，`hbase.regionserver.handler.count`是RegionServer的IO线程数，默认为10。IO线程数量直接影响处理请求的能力。如果单次请求内存消耗高或者RegionServer内存紧张，应减少IO线程数；相反，如果TPS需求很高且单...

    hbase性能优化

    HBase是多线程的，意味着它支持多用户同时对表进行读写操作。但这也意味着当多个客户端同时访问相同的数据行时，可能会遇到性能瓶颈。因此，合理地设计表结构和访问模式对于保持高效并发访问至关重要。 HBase中的...

    java链接并对hbase进行增删改查操作的实例代码(含批量插入,范围查询等,并包含所需jar包)

    Java链接HBase进行增删改查操作是大数据领域常见的任务，尤其在处理大规模分布式存储时。HBase，作为Apache Hadoop生态...在实际项目中，你可能需要根据需求调整这些操作，比如增加过滤器、使用多线程处理批量操作等。

    storm-hbase集成

    4. 异步写入：使用异步写入机制，避免阻塞 Storm 的数据处理线程。 六、应用场景 1. 实时日志分析：实时收集、处理和存储服务器日志，进行故障检测和性能监控。 2. 社交媒体分析：实时分析社交媒体数据，挖掘用户...

    藏经阁-HBase in Practise- 性能、监控和问题排查.pdf

    可以通过调整 RegionServer 的线程数、缓存大小和阻塞策略来优化性能。 * Compaction 机制：Compaction 是 HBase 中的一种机制，用于合并小文件以提高读写性能。可以通过调整 Compaction 的阈值、频率和策略来优化...

    Hbase调用JavaAPI实现批量导入操作

    - 合理配置HBase：调整HBase的Region大小，负载均衡，以及写入缓冲区等参数，优化导入性能。 6. **错误处理和重试机制**： 在批量导入过程中，可能会遇到网络异常、Region Server故障等问题，因此需要实现错误...

    Hadoop2.7.1+Hbase1.2.1集群环境搭建(7)hbase 性能优化

    3. **HBase配置调整**：例如增大`hbase.hregion.max.filesize`以控制Region大小，调整`hbase.regionserver.handler.count`以增加处理线程数，或者优化`hbase.hregion.memstore.flush.size`以平衡内存和磁盘IO。...

Magicbox
Global site tag (gtag.js) - Google Analytics