hibernate datasource 配置详解

对于某些数据库，例如Oracle来说，没有boolean数据类型，就是采用1代表true，0代表false，因此使用这个配置在Hibernate里面直接用true/false会非常直观。

hibernate.dialect net.sf.hibernate.dialect.MySQLDialect
hibernate.connection.driver_class com.mysql.jdbc.Driver
hibernate.connection.url jdbc:mysql:///test
hibernate.connection.username root
hibernate.connection.password

这是一个连接MySQL数据库的例子，很直观，不必解释，不同的数据库的连接参数模板中全部给出了。

如果你不是在App Server环境中使用Hibernate，例如远程客户端程序，但是你又想用App Server的数据库连接池，那么你还需要配置JNDI的参数，例如Hibernate连接远程Weblogic上的数据库连接池：

hibernate.dialect net.sf.hibernate.dialect.MySQLDialect
hibernate.connection.datasource mypool
hibernate.connection.provider_class net.sf.hibernate.connection.DatasourceConnectionProvider
hibernate.jndi.class weblogic.jndi.WLInitialContextFactory
hibernate.jndi.url t3://servername:7001/

最后，如果你需要在EJB或者JTA中使用Hibernate，需要取消下行的注释：

hibernate.transaction.factory_class net.sf.hibernate.transaction.JTATransactionFactory

杂项配置：
hibernate.show_sql false

是否将Hibernate发送给数据库的sql显示出来，这是一个非常非常有用处的功能。当你在调试Hibernate的时候，让Hibernate打印sql语句，可以帮助你迅速解决问题。

#hibernate.connection.isolation 4

指定数据库的隔离级别，往往不同的数据库有自己定义的隔离级别，未必是Hibernate的设置所能更改的，所以也不必去管它了。

hibernate.jdbc.fetch_size 50
hibernate.jdbc.batch_size 25

这两个选项非常非常非常重要！！！将严重影响Hibernate的CRUD性能!

C = create, R = read, U = update, D = delete

Fetch Size 是设定JDBC的Statement读取数据的时候每次从数据库中取出的记录条数。

例如一次查询1万条记录，对于Oracle的JDBC驱动来说，是不会1次性把1万条取出来的，而只会取出Fetch Size条数，当纪录集遍历完了这些记录以后，再去数据库取Fetch Size条数据。

因此大大节省了无谓的内存消耗。当然Fetch Size设的越大，读数据库的次数越少，速度越快；Fetch Size越小，读数据库的次数越多，速度越慢。

这有点像平时我们写程序写硬盘文件一样，设立一个Buffer，每次写入Buffer，等Buffer满了以后，一次写入硬盘，道理相同。

Oracle数据库的JDBC驱动默认的Fetch Size=10，是一个非常保守的设定，根据我的测试，当Fetch Size=50的时候，性能会提升1倍之多，当Fetch Size=100，性能还能继续提升20%，Fetch Size继续增大，性能提升的就不显著了。

因此我建议使用Oracle的一定要将Fetch Size设到50。

不过并不是所有的数据库都支持Fetch Size特性，例如MySQL就不支持。

MySQL就像我上面说的那种最坏的情况，他总是一下就把1万条记录完全取出来，内存消耗会非常非常惊人！这个情况就没有什么好办法了

Batch Size是设定对数据库进行批量删除，批量更新和批量插入的时候的批次大小，有点相当于设置Buffer缓冲区大小的意思。

Batch Size越大，批量操作的向数据库发送sql的次数越少，速度就越快。我做的一个测试结果是当Batch Size=0的时候，使用Hibernate对Oracle数据库删除1万条记录需要25秒，Batch Size = 50的时候，删除仅仅需要5秒！！！

可见有多么大的性能提升！很多人做Hibernate和JDBC的插入性能测试会奇怪的发现Hibernate速度至少是JDBC的两倍，就是因为Hibernate使用了Batch Insert，而他们写的JDBC没有使用Batch的缘故。

以我的经验来看，Oracle数据库 Batch Size = 30 的时候比较合适，50也不错，性能会继续提升，50以上，性能提升的非常微弱，反而消耗内存更加多，就没有必要了。


#hibernate.jdbc.use_scrollable_resultset true

设定是否可以使用JDBC2.0规范的可滚动结果集，这对Hibernate的分页显示有一定的作用，默认就好了。


#hibernate.cglib.use_reflection_optimizer false

默认打开，启用cglib反射优化。cglib是用来在Hibernate中动态生成PO字节码的，打开优化可以加快字节码构造的速度。

不过，当你在调试程序过程中，特别是和proxy，lazy loading相关的应用中，代码出错，但是出错提示信息有语焉不详，那么你可以把cglib优化关掉，这样Hibernate会输出比较详细的调试信息，帮助你debug。

评论

1 楼 xuganggogo 2009-08-05  

另外一篇：http://ootabc.iteye.com/blog/360664

hibernate属性详解(转帖)<bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource" destroy-method="close">
<!-- 以下配置都是使用 jdbc.properties 属性文件中的配置，而之所以可以这样写，就是因为有 属性占位符配置的原因 -->
<property name="driverClass" value="${jdbc.driverClassName}"/>
<property name="jdbcUrl" value="${jdbc.url}"/>
<property name="user" value="${jdbc.username}"/>
<property name="password" value="${jdbc.password}"/>
<!-- 连接池维持的最小的连接个数 -->
<property name="minPoolSize" value="5"/>
<!-- 连接池维持的最大的连接个数 -->
<property name="maxPoolSize" value="20"/>
<!-- 最大空闲时间, 当某个连接在这个时间内没活动后将从池中移除，前提是池中至少多于最少的连接数: minPoolSize -->
<property name="maxIdleTime" value="1800"/>
<!-- 为加强准备语句的执行性能，此参数指定被缓存的 PreparedStatement 的个数 -->
<property name="maxStatements" value="50"/>
</bean>

Hibernate 会话厂 SessionFactory
Session 就是用于每次与数据库会话的，因此需要：
数据库的配置参数，这些参数就是 上面的数据源指定的! 因此我们只需引用即可： ref="dataSource"；
实体映射配置 hibernate.cfg.xml 配置
结果缓存配置(这里使用的是开源的 ehcache)

<!-- Hibernate SessionFactory -->
<bean id="sessionFactory" class="org.springframework.orm.hibernate3.LocalSessionFactoryBean">
<!-- 引用前面定义的数据源 -->
<property name="dataSource" ref="dataSource"/>
<!-- 所有实体映射文件列表, 所有的 hbm.xml 文件 -->
<property name="mappingResources">
<list>
<value>org/springframework/samples/jpetstore/domain/Account.hbm.xml</value>
<value>org/springframework/samples/jpetstore/domain/Banner.hbm.xml</value>
<value>org/springframework/samples/jpetstore/domain/Category.hbm.xml</value>
<value>org/springframework/samples/jpetstore/domain/Inventory.hbm.xml</value>
<value>org/springframework/samples/jpetstore/domain/Item.hbm.xml</value>
<value>org/springframework/samples/jpetstore/domain/LineItem.hbm.xml</value>
<value>org/springframework/samples/jpetstore/domain/Order.hbm.xml</value>
<value>org/springframework/samples/jpetstore/domain/Product.hbm.xml</value>
<value>org/springframework/samples/jpetstore/domain/Supplier.hbm.xml</value>
</list>
</property>
<!-- 传统上的 hibernate.cfg.xml 文件的参数放在这里 -->
<property name="hibernateProperties">
<props>
<!-- 指定数据库方言 -->
<prop key="hibernate.dialect">${hibernate.dialect}
</prop>
<!-- 是否在日志中输出所有Hibernate与数据库交互的SQL语句 -->
<prop key="hibernate.show_sql">true</prop>
<!-- 是否在日志中输出的SQL 语句格式化成易读形式 -->
<prop key="hibernate.format_sql">true</prop>
<!-- 是否显示统计形式，一般在测试阶段使用 -->
<prop key="hibernate.generate_statistics">true</prop>
<!-- 对于级联查询，一次性获取的级联深度， @todo 需进一步研究 -->
<prop key="hibernate.max_fetch_depth">2</prop>
<!--
Fetch Size 是设定JDBC的Statement读取数据的时候每次从数据库中取出的记录条数，一般设置为30、50、100。
Oracle数据库的JDBC驱动默认的Fetch Size=15，设置Fetch Size设置为：30、50，性能会有明显提升，如果继续增大，
超出100，性能提升不明显，反而会消耗内存。
-->
<prop key="hibernate.jdbc.fatch_size">100</prop>
<!--
不必等到累计到50个SQL之后才执行.只要事务commit后,不管缓存中有多少条sql语句都要执行.
hibernate.jdbc.batch_size参数只是设定一次最多可以提交多少sql语句的上限,提高sql语句的执行效率
-->
<prop key="hibernate.jdbc.batch_size">50</prop>
<!--
(1)create 在每次SesstionFactory 构建时(一般是应用重启时，或者伴随着应用服务器重启时)，先将之前数据库中的所有数据全
部清空，后紧跟着根据所有的hbm.xml 映射文件重新创建新的数据库表

(2)create-drop 除了create 的所有含义之外，在每次应用的退出前，将进行一次数据空清空。因此这个配置将有两次清空操作，
一次是退出，一次是启动时。

(3)update
如果在开发阶段理发了实体对象的映射文件(hbm.xml) 的定义后，此配置将后台的数据库表进行更新(如增加表的列)

(4)validate
用于校验现有的表与现有的配置是否一致。
-->
<prop key="hibernate.hbm2ddl.auto">update</prop>
<!-- 见下面的解释 -->
<prop key="hibernate.hbm2ddl.auto">update</prop>
<!--结果缓存配置：- 将ehcache.xml 置于 classpath 中- 如果不设置“查询缓存”，
那么hibernate只会缓存使用load()方法获得的单个持久化对象，如果想缓存使用findall()、 list()、
Iterator()、createCriteria()、createQuery()等方法获得的数据结果集的话，就需要设置
hibernate.cache.use_query_cache true 才行- 在Hbm文件中添加<cache usage="read-only"/>-
如果需要“查询缓存”，还需要在使用Query或Criteria()时设置其setCacheable(true);属性-->
<prop key="hibernate.cache.use_query_cache">true</prop>
<prop key="hibernate.cache.provider_class">org.hibernate.cache.EhCacheProvider</prop>
</props>
</property>
<!-- 为解决 merge()方法语义的歧义 @todo 以后进一步解析或者你可以看一下相应的文档 -->
<property name="eventListeners">
<map><entry key="merge">
<bean class="org.springframework.orm.hibernate3.support.IdTransferringMergeEventListener"/>
</entry></map>
</property>
</bean>