教您使用java爬虫gecco抓取JD全部商品信息（三）

教您使用java爬虫gecco抓取JD全部商品信息（二）

详情页抓取

商品的基本信息抓取完成后，就要针对每个商品的详情页进行抓取，可以看到详情页的地址格式一般如下：http://item.jd.com/1861098.html。我们建立商品详情页的Bean：

@Gecco(matchUrl="http://item.jd.com/{code}.html", pipelines="consolePipeline")
public classProductDetailimplementsHtmlBean{

    private static final long serialVersionUID = -377053120283382723L;

    /**
     * 商品代码
     */
    @RequestParameter
    private String code;

    /**
     * 标题
     */
    @Text
    @HtmlField(cssPath="#name > h1")
    private String title;

    /**
     * ajax获取商品价格
     */
    @Ajax(url="http://p.3.cn/prices/get?skuIds=J_[code]")
    private JDPrice price;

    /**
     * 商品的推广语
     */
    @Ajax(url="http://cd.jd.com/promotion/v2?skuId={code}&area=1_2805_2855_0&cat=737%2C794%2C798")
    private JDad jdAd;

    /*
     * 商品规格参数
     */
    @HtmlField(cssPath="#product-detail-2")
    private String detail;

    public JDPrice getPrice(){
        return price;
    }

    publicvoidsetPrice(JDPrice price){
        this.price = price;
    }

    public String getTitle(){
        return title;
    }

    publicvoidsetTitle(String title){
        this.title = title;
    }

    public JDad getJdAd(){
        return jdAd;
    }

    publicvoidsetJdAd(JDad jdAd){
        this.jdAd = jdAd;
    }

    public String getDetail(){
        return detail;
    }

    publicvoidsetDetail(String detail){
        this.detail = detail;
    }

    public String getCode(){
        return code;
    }

    publicvoidsetCode(String code){
        this.code = code;
    }
}

@RequestParameter可以获取@Gecco里定义的url变量{code}。

@Ajax是页面中的ajax请求，JD的商品价格和推广语都是通过ajax请求异步获取的，gecco支持异步ajax请求，指定ajax请求的url地址，url中的变量可以通过两种方式指定。

一种是花括号{}，可以获取request的参数类似@RequestParameter，例子中获取推广语的{code}是matchUrl="http://item.jd.com/{code}.html"中的code；

一种是中括号[]，可以获取bean中的任意属性。例子中获取价格的[code]是变量private String code;。

json数据的元素抽取

商品的价格是通过ajax获取的，ajax一般返回的都是json格式的数据，这里需要将json格式的数据抽取出来。我们先定义价格的Bean：

public classJDPriceimplementsJsonBean{

    private static final long serialVersionUID = -5696033709028657709L;

    @JSONPath("$.id[0]")
    private String code;

    @JSONPath("$.p[0]")
    private float price;

    @JSONPath("$.m[0]")
    private float srcPrice;

    publicfloatgetPrice(){
        return price;
    }

    publicvoidsetPrice(float price){
        this.price = price;
    }

    publicfloatgetSrcPrice(){
        return srcPrice;
    }

    publicvoidsetSrcPrice(float srcPrice){
        this.srcPrice = srcPrice;
    }

    public String getCode(){
        return code;
    }

    publicvoidsetCode(String code){
        this.code = code;
    }

}

我们获取的商品价格信息的json数据格式为：[{"id":"J_1861098","p":"6488.00","m":"7488.00"}]。可以看到是一个数组，因为这个接口其实可以批量获取商品的价格。json数据的数据抽取使用@JSONPath注解，语法是使用的fastjson的JSONPath语法。

JDad的抓取类似，下面是Bean的代码：

public classJDadimplementsJsonBean{

    private static final long serialVersionUID = 2250225801616402995L;

    @JSONPath("$.ads[0].ad")
    private String ad;

    @JSONPath("$.ads")
    private List<JSONObject> ads;

    public String getAd(){
        return ad;
    }

    publicvoidsetAd(String ad){
        this.ad = ad;
    }

    public List<JSONObject> getAds(){
        return ads;
    }

    publicvoidsetAds(List<JSONObject> ads){
        this.ads = ads;
    }

}

学会分析ajax请求

目前爬虫抓取页面内容针对ajax请求有两种主流方式：

• 一种是模拟浏览器将页面完全绘制出来，比如可以利用htmlunit。这种方式存在一个问题就是效率低，因为页面中的所有ajax都会被请求，而且需要解析所有的js代码。gecco可以通过自定义downloader来实现这种方式
• 还一种就是需要哪些ajax就执行哪些，这就要开发人员分析网页中的ajax请求，获得请求的地址，比如抓取JD的商品价格的地址@Ajax(url="http://p.3.cn/prices/mgets?skuIds=J_[code]")。而且这个地址之后可能会变。

这两种方式都有各自的优缺点，gecco通过扩展都支持，本人还是更倾向于使用第二种方式。

下面说说怎么分析页面中的ajax请求，还是要利用chrome的开发者模式，network选项可以看到页面中的所有请求：

 可以看到请求的地址是：http://p.3.cn/prices/get?type=1&area=1_2805_2855&pdtk=&pduid=836516317&pdpin=&pdbp=0&skuid=J_1861098&callback=cnp。我们去掉其他参数只留下商品的代码，发现一样可以访问，http://p.3.cn/prices/get? skuid=J_1861098就是我们要请求的地址。

gecco的其他一些有用的特性

• gecco支持页面中的定义的全局javascript变量的提取，如页面中定义的var变量。
• gecco支持分布式抓取，通过redis管理startRequest实现分布式抓取。

源码

 

全部源代码可以在gecco的github上下载，代码位于src/test/java/com/geccocrawler/gecco/demo/jd包下。如果使用过程中发现任何bug欢迎Pull request，或者通过Issue提问，当然也可以在博客中留言。