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lijunwyf:
cevin15 写道可以看下这个开源软件,https://gi ...
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cevin15:
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Raina:
运行不了呢……提示错误无法加载主类Baiduwallpaper ...
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苏城细雨沐秋风:
我把解码的jar添加到类路径后,mp3可以播放,但是flac和 ...
java播放mp3/ogg/ape/flac音乐 -
peishuai1987:
请问楼主现在怎么样了,读了很多源码吗,比如mybatis、sp ...
mybatis源码阅读心得
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内容概要:本文深入探讨了虚拟电厂(VPP)的日前鲁棒优化调度问题,特别是在源荷双重不确定性背景下。文中介绍了三个基于MATLAB的鲁棒优化调度模型,分别考虑了不同类型的不确定性因素。程序一主要关注虚拟电厂的日前经济调度,通过优化算法确定各个时间段内的燃气轮机出力、购电量、售电量及储能充放电功率等关键参数,以实现最佳经济效益。程序二和程序三在此基础上进一步引入了负荷和光伏的不确定性,提高了调度的鲁棒性和适应性。整个过程中,通过定义目标函数和设置多种约束条件,确保了模型的有效性和实用性。最终,借助MATLAB和CPLEX优化工具箱进行了仿真验证,展示了各机组的出力结果和储能分时电价调度情况。 适合人群:从事电力系统调度、能源管理及相关领域的研究人员和技术人员,尤其是对鲁棒优化方法感兴趣的学者。 使用场景及目标:适用于需要处理源荷双重不确定性的虚拟电厂日前经济调度场景,旨在提升电力系统的经济运行效率和能源利用率,确保调度决策的科学性和可靠性。 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还给出了具体的MATLAB代码实现,便于读者理解和实践。此外,文中引用了相关文献,有助于深入了解鲁棒优化模型的具体化简求解过程。
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