xkorey
- 浏览: 153487 次
- 性别:
- 来自: 石家庄
-
最新评论
-
chenchunhuis：
我们最近也在做这个事情，一楼的评论很有道理
spring3+hibernate4+maven+junit 多库/多数据源实现 -
mjs123：
你好，我执行的时候 怎么老是报 No Session foun ...
spring3+hibernate4+maven+junit 多库/多数据源实现 -
chen_bing8：
但是不知道怎么配置默认实例，用JDBC连接后没有默认实例。
linux 下 db2 TCP 服务 配置 -
chen_bing8：
非常好，照着修改成功了
linux 下 db2 TCP 服务 配置 -
yixiandave：
不喜欢写一长串char[]。。。直接写一个String然后调c ...
短ID生成基于62进制
相关推荐
开放手机联盟包括手机制造商、手机芯片厂商和移动运营商几类。目前，联盟成员 数 量已经达到了 43 家。 移动手机联盟创始成员： Aplix 、 Ascender 、 Audience 、 Broadcom 、中国移动、 eBay 、 Esmertec 、谷歌、...
《汽车行业-设备装置-汽车教学实训用框架式轻便车身》 汽车行业是现代工业的重要组成部分，而汽车教学实训则是培养专业人才的关键环节。本资料主要围绕“一种汽车教学实训用框架式轻便车身”展开，旨在提供一种适用...
本项目是作者（MRL Liu）基于TensorFlow框架训练的一个全连接网络的手写数字识别器，是作者一个阶段总结性项目。基于MNIST的手写数字识别项目已是深度学习入门的必备项目，但区别于其他，本项目的特色是添加了模型的...
- **记忆模块**：存储已知的正常样本特征，作为比较基础，用于识别新样本是否为异常。 - **分割模块**：利用CNN进行像素级别的图像分割，识别出缺陷区域。 - **训练策略**：可能采用了如伪标签生成、一致性正则化...
生成器试图伪造数据，而判别器则尝试区分真实数据与生成器制造的假数据。在这个教程中，我们将深入理解GANs的工作原理，并学习如何在Tensorflow框架下构建它们。 1. **GANs的基本概念** GANs由Ian Goodfellow等人...
基于Python语言和PyTorch深度学习框架完成的一个手写数字识别实验 深度学习（Deep Learning，简称DL）是机器学习（Machine Learning，简称ML）领域中一个新的研究方向，其目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力...
- **短视频营销战略研究报告简介**：本部分介绍了针对中国床垫行业的短视频营销战略研究报告的基本框架，旨在指导床垫企业如何通过短视频这一新兴媒体形式进行有效的市场推广。 - **短视频营销战略研究原则与方法**...
本项目为基于深度学习的手写汉语拼音识别，采用Pytorch框架，整体采用主流深度学习文字识别算法CRNN+CTC方法，项目流程主要分为数据集采集及标注，算法构建、模型训练、预测与评估等。 深度学习（Deep Learning，...
【标题】: 机械制造与自动化数控加工技术专业 【描述】: 该文档详细介绍了机械制造与自动化(数控加工技术)专业的人才培养方案，包括培养目标、职业导向、岗位职业能力分析以及课程设置等内容。 【标签】: 互联网 ...
生成器的任务是创造与训练数据类似的新样本，而判别器则试图区分生成器制造的假样本和真实样本。在训练过程中，两者相互竞争，直到生成器产生的样本足够逼真，使判别器无法区分为止。 **MNIST数据集** MNIST数据集...
它通常由一个可适应各种手型的固定框架构成，能够引导手指正确地环绕笔杆，确保握笔的稳定性和舒适性。设计时需兼顾使用者的手部尺寸、力量分布以及书写角度，以达到最佳的握持效果。 二、功能特性 1. 正确引导：握...
这在质量控制、工业检测等领域具有广泛应用，如电子产品制造、汽车表面检查等。 首先，我们要理解什么是图像分割。图像分割是计算机视觉的一个基本任务，它涉及到将图像划分成多个互不重叠的区域，每个区域代表图像...
- **CAXA制造工程师**：学习使用CAXA软件进行三维设计和制造，增强计算机辅助设计和制造能力。 5. **教学方法与评价** 课程教学过程中，除了理论讲解，还包括大量的实践环节，如模拟操作、实训项目和图纸制作，以...
- **Thumb screw（大头螺丝）**：头部较大便于用手拧紧的螺丝。 #### 四、计量单位与特殊工具 此外，还有一些特定的计量单位和技术工具： - **Lbs-inch（镑、英寸）**：用于表示力矩的单位。 - **EMI gasket（导电...
在健身领域，设计装置是至关重要的一步，它不仅关乎到运动器械的安全性，还直接影响到用户的使用体验和训练效果。本篇文章将详细探讨标题“行业文档-设计装置-一种建身运动器”所涵盖的知识点，主要从健身运动器的...
#### 大数据质量评估框架 - **数据质量维度**： - **准确性**：考察数据是否精确反映现实情况，确保无误。 - **完整性**：确保数据无遗漏且一致，满足业务需求。 - **一致性**：来自不同渠道的数据需保持统一，...
在《中国制造2025》的背景下，中国正在积极推动制造业的升级转型，其中“高档数控机床和机器人”作为战略重点之一，预示着未来对工业机器人应用相关从业人员需求的大幅增长。为应对这一需求，天津中德应用技术大学与...
生成器的任务是从随机噪声向量中创建3D物体的模型，而判别器则尝试区分真实3D模型与生成器制造的模型。通过不断训练，生成器逐渐学会生成更接近真实世界的3D模型，而判别器也变得更难以区分真假，达到一种动态平衡，...
- **深度学习技术的发展**: 如ANN（人工神经网络）、CNN（卷积神经网络）等，在制造业、视觉识别、自然语言处理、医学影像分析等领域取得了突破性进展。 **2. 工具与环境设置** - **TensorFlow**: 强大的开源机器...