教师:Andrew Ng<wbr></wbr>
http://see.stanford.edu/see/courseinfo.aspx?coll=348ca38a-3a6d-4052-937d-cb017338d7b1
http://www.stanford.edu/class/cs229/materials.html
Lecture notes 1 (ps)(pdf) Supervised Learning, Discriminative AlgorithmsLecture notes 2 (ps)(pdf) Generative AlgorithmsLecture notes 3 (ps)(pdf) Support Vector MachinesLecture notes 4 (ps)(pdf) Learning TheoryLecture notes 5 (ps)(pdf) Regularization and Model SelectionLecture notes 6 (ps)(pdf) Online Learning and the Perceptron Algorithm. (optional reading)Lecture notes 7a (ps)(pdf) Unsupervised Learning, k-means clustering.Lecture notes 7b (ps)(pdf) Mixture of GaussiansLecture notes 8 (ps)(pdf) The EM AlgorithmLecture notes 9 (ps)(pdf) Factor AnalysisLecture notes 10 (ps)(pdf) Principal Components AnalysisLecture notes 11 (ps)(pdf) Independent Components AnalysisLecture notes 12 (ps)(pdf) Reinforcement Learning and Control
您还没有登录,请您登录后再发表评论
《斯坦福大学机器学习课程讲义cs229-andrew Ng. lecture notes》是一份备受推崇的教育资源,由世界知名的人工智能专家Andrew Ng教授在斯坦福大学教授机器学习课程时编写。这份讲义深入浅出地介绍了机器学习的基础...
这份“斯坦福大学机器学习课程讲义”很可能是Andrew Ng教授课程的一部分,包含了大量的理论知识和实践案例,对于初学者来说,是一份宝贵的自学材料。它可能涵盖了线性回归、逻辑回归、神经网络、支持向量机、决策树...
斯坦福大学机器学习课程讲义第一讲
斯坦福大学机器学习课程讲义,有助于更好理解课程内容
斯坦福大学机器学习课程讲义,非常经典,可以一边看吴恩达老师的视频一边看讲义,效果更好。
【斯坦福大学cs229机器学习课程原始讲义合集】是一份极其珍贵的教育资源,它涵盖了机器学习领域的广泛知识,由世界顶尖学府斯坦福大学精心编撰。这份讲义不仅适合初学者,也对有经验的从业人员有所启发。下面我们将...
《斯坦福大学公开课:机器学习课程》是由著名计算机科学家吴恩达(Andrew Ng)主讲的一门经典课程,深入浅出地介绍了机器学习的基础理论、算法及应用。本课程不仅涵盖了机器学习的基本概念,还涉及到了深度学习的前沿...
在“斯坦福大学机器学习课程学习讲义”中,您将深入学习机器学习的基础概念和算法,这是由吴恩达(Andrew Ng)教授主讲的一门知名课程。吴恩达是人工智能领域的权威专家,他通过这门课程帮助全球数万名学生掌握了...
斯坦福大学机器学习课程讲义—— 多变量的线性回归模型表达PPT学习教案.pptx
《斯坦福机器学习课程讲义+作业讲解》涵盖了深度学习领域的核心概念与技术,由世界知名学府斯坦福大学的李飞飞教授主讲。这门课程是许多计算机科学和人工智能爱好者的重要学习资源,旨在帮助学生掌握机器学习的基础...
《斯坦福大学机器学习课程原始讲义》是机器学习领域的一份宝贵资源,由世界知名的机器学习专家Andrew NG教授提供。这份讲义深入浅出地介绍了机器学习的基础理论、算法和应用,对于想要深入理解这一领域的学者和从业...
《斯坦福机器学习公开课讲义》是一份深度探讨机器学习领域的宝贵资料,由著名学者吴恩达教授主讲。这份讲义涵盖了机器学习的基础概念、核心算法以及在图像处理等领域的应用,对于想要深入理解机器学习的学生和从业者...
### 斯坦福大学机器学习课程讲义第三讲——线性代数基础 #### 一、线性代数概述 线性代数是数学的一个分支,主要研究向量空间(或称作线性空间)以及其中的线性变换。它是机器学习的基础之一,因为许多机器学习...
### 斯坦福大学机器学习课程讲义第五讲——Octave的使用 #### Octave基本操作 Octave是一种用于数值计算的高级编程语言,广泛应用于机器学习领域。它提供了类似于MATLAB的功能,但却是免费开源的。在本节中,我们...
相关推荐
《斯坦福大学机器学习课程讲义cs229-andrew Ng. lecture notes》是一份备受推崇的教育资源,由世界知名的人工智能专家Andrew Ng教授在斯坦福大学教授机器学习课程时编写。这份讲义深入浅出地介绍了机器学习的基础...
这份“斯坦福大学机器学习课程讲义”很可能是Andrew Ng教授课程的一部分,包含了大量的理论知识和实践案例,对于初学者来说,是一份宝贵的自学材料。它可能涵盖了线性回归、逻辑回归、神经网络、支持向量机、决策树...
斯坦福大学机器学习课程讲义第一讲
斯坦福大学机器学习课程讲义,有助于更好理解课程内容
斯坦福大学机器学习课程讲义,非常经典,可以一边看吴恩达老师的视频一边看讲义,效果更好。
【斯坦福大学cs229机器学习课程原始讲义合集】是一份极其珍贵的教育资源,它涵盖了机器学习领域的广泛知识,由世界顶尖学府斯坦福大学精心编撰。这份讲义不仅适合初学者,也对有经验的从业人员有所启发。下面我们将...
《斯坦福大学公开课:机器学习课程》是由著名计算机科学家吴恩达(Andrew Ng)主讲的一门经典课程,深入浅出地介绍了机器学习的基础理论、算法及应用。本课程不仅涵盖了机器学习的基本概念,还涉及到了深度学习的前沿...
在“斯坦福大学机器学习课程学习讲义”中,您将深入学习机器学习的基础概念和算法,这是由吴恩达(Andrew Ng)教授主讲的一门知名课程。吴恩达是人工智能领域的权威专家,他通过这门课程帮助全球数万名学生掌握了...
斯坦福大学机器学习课程讲义—— 多变量的线性回归模型表达PPT学习教案.pptx
《斯坦福机器学习课程讲义+作业讲解》涵盖了深度学习领域的核心概念与技术,由世界知名学府斯坦福大学的李飞飞教授主讲。这门课程是许多计算机科学和人工智能爱好者的重要学习资源,旨在帮助学生掌握机器学习的基础...
《斯坦福大学机器学习课程原始讲义》是机器学习领域的一份宝贵资源,由世界知名的机器学习专家Andrew NG教授提供。这份讲义深入浅出地介绍了机器学习的基础理论、算法和应用,对于想要深入理解这一领域的学者和从业...
《斯坦福机器学习公开课讲义》是一份深度探讨机器学习领域的宝贵资料,由著名学者吴恩达教授主讲。这份讲义涵盖了机器学习的基础概念、核心算法以及在图像处理等领域的应用,对于想要深入理解机器学习的学生和从业者...
### 斯坦福大学机器学习课程讲义第三讲——线性代数基础 #### 一、线性代数概述 线性代数是数学的一个分支,主要研究向量空间(或称作线性空间)以及其中的线性变换。它是机器学习的基础之一,因为许多机器学习...
### 斯坦福大学机器学习课程讲义第五讲——Octave的使用 #### Octave基本操作 Octave是一种用于数值计算的高级编程语言,广泛应用于机器学习领域。它提供了类似于MATLAB的功能,但却是免费开源的。在本节中,我们...