`

图像识别技术发展趋势分析

 
阅读更多

图像技术的应用域极为广泛。下面以其学科分支及应用领域为纲,简述其发展状况及前景。

  1。计算机图像生成

  以计算机图形学和“视算”为基础的计算机图像生成技术,在21世纪将更加繁荣。在大型飞行、航海仿真训练系统中的应用已大见成效,目前已深入民用。在广告制作、动画制作中已有令人叹为观止的杰作。在21世纪初,“全仿真人造演员”领衔主演的动画片的表情声笑将达到乱真的程度,计算机图像生成技术的完善及廉价化对人类文化将形成一新天地。在民用衣饰、发型的设计、歌舞动作设计、外科整容预测、公安机构根据目击者叙述的罪犯追忆造型等诸多方面都有广泛应用。在军事C3I系统中也有广阔应用前景。

  立体电视也将在计算机图像生成的基础上与电视技术相结合而诞生。

  其它如计算机图像生成在CAD方面的应用,特别是工业产品造型设计等将进一步完善化。

  2。图像传输与图像通信,高清晰度电视

  以全数字式图像传输的实时编码—压缩一解码为中心的图像传输技术将得到巨大的进展。在2000年前,高清晰度电视,特别是全数字式的HDTV将在世界范围内得到广泛采纳并成为下一代电视的标准。以宽度约1米,高度约60厘米的高清晰度彩色荧光屏为中心的多媒体将成为每个家庭文化生活和教育的中心,图文声像并茂的“图文电视”将成为纵缆世界、本市、本社区的新闻、交通、商业采购最新消息的随时更新、自由翻阅的“电视画报”。以“图文电视”多媒体光盘等为手段的多种课程的进修、学习将可随时在空余时间内完成并将成绩汇总评阅。据估计,HDTV及相应的家庭、多媒体中心将成为20世纪前30年最为影响国民经济的举足轻重的龙头产品之一,有关产值可达5000亿美元,目前已成为工业先进国家争夺的目标,可视电话及电话图像传真将成为家庭的必备品。可视数据将成为家庭中随时可查可录的图书馆和资料库,这种广泛的信息来源,图文声像并茂的“多媒体文化”将形成—代文化环境,深入到每个家庭,成为影响人们生活、教育、文化、娱乐、乃至工作方式的高新技术。

  小型轻便的全数字式图像传输系统以其高压流率、高度保密的特点成为军事C3I系统中的重要一环。

  3。机器人视觉及图像测量

  随着生活水平的日益提高,危、重、繁、杂的体力劳动将逐渐被智能机器人及机器人生产线所取代,随着机器人在工业、家庭生活中日益广泛的应用,高智能的机器人视觉是关键的一环。三维摄像机——直接摄取空间像素的灰度及“深度”的摄像将会诞生。以“三维机器视觉”分析成果为中心,配有环境理解的机器视觉将在工业装配、自动化生产线控制、救火、排障、引爆等应用乃至家庭的辅助劳动、炊事烹任、洗衣、清洁、老年人及残障病人的监护方面发挥巨大的作用。

  与机器视觉相并行,以三维分析为基础的图像测量传感将成为通用的智能化测量技术而得到长足的发展。

  4。办公室自动化

  以图像识别技术和图像数据库技术为基础的办公室自动化将付诸实用。印刷体汉字识别现已有多家成果,手写体汉字识别在2000年前可望突破。语音输入和音控设备现均在高速发展之中。口授打字,即屏编辑将把作家、教师、科技人员从爬格子编写文稿、书籍、讲义的工作中解放出来,代替以前的“剪刀十浆糊”的手稿工作并立即提供印刷样本。图像数字库使图文并茂的报表的编制成为十分愉快的工作,将秘书和档案人员的工作推向现代化。

  5。图像跟踪及光学制导

  70年代以来,图像制导技术在战略武器的末制导中发挥了极大的作用,其特点是高精度与高智能化。虽然目前国际局势趋向缓和,大国之间毁灭性战斗的可能性似在减少,但局部战争与恐怖活动仍然有增无减。小巧精确的智能式战术武器是必不可少的。

  以图像匹配,特别是具有“旋转、放大、平移”不变特征的智能化图像匹配与定位技术为基础的光学制导将得到进一步发展,例如,类似于毒刺、爱国者、灵巧等图像制导战术武器将会不断推出,这些地—地、地—空战术武器将改变战术作战的概念。“硅片打败钢铁”已是被海湾战争印证了的事实。

  在测控技术中,“光学跟踪测控”也是最紧密的测控技术之一。

  6。医用图像处理与材料分析中的图像分析系统

  以“图像重迭”技术为中心的医用图像处理技术将更趋完善。以医用超声成像、X光造影成像、x光断影成像、核磁共振断层成像技术为基础的医用图像处理将实现医学界“将人体变为透明”的目标。

  医疗“微观手术”使用微型外科手术器械进行血管内、脏器内的微观手术,其中一个基础就是医用图像。特制的图像内窥镜、体外x光监视和测量保证了手术中的安全和正确。不仅如此,术前的图像分析和术后的图像监测都是使手术成功的保证。

  利用图像重迭技术进行无损探伤也应用在工业无损探伤和检验中。智能化的材料图像分析系统将有助于人类深入了解材料的微观性质,促进新型功能材料的诞生。

  7。遥感图像处理和空间探测

  以多光谱图像的综合处理和像素区的模式分类为基础的遥感图像处理是对地球的全体环境进行监控的强有力的手段。它同时可为国家计划部门提供精确、客观的各种农作物生长情况、收获估计、林业资源、地质、水文、海洋等各种宏观的调查、监测资料。

  空间探测和卫星图像侦察均已成为搜集情报的常规技术。21世纪人类发射的分析空间探测火箭将到达太阳系边缘、给我们送来那遥远的太阳系姐妹行星的真正面容。

  8。图像变形技术

  1941年,在经典恐怖影片《狼人》中,影片中的人物Lonchaney由人变成了狼。这一特殊技巧现在称之为“变形”。仅仅半个世纪之后,先进的数字图像处理技术就使这一古老的戏法梦想成真,逼真地呈现在人们眼前。同时,变形技术作为一种新的计算机动画的处理方式脱颖而出,成为计算机动画领域中一个崭新的分支,并成为目前国际上研究的热门课题之一。

  目前,所研制的动画软件中还未包含变形处理功能,而利用变形技术,特别是三维变形技术,所描述的细节更丰富,更能很好地体现自然景观,即产生更加奇特和新颖的画面,变形技术在动画制作及画面表示方面所具有的独特效果,是开创性的,在21世纪,必将具有广泛的应用前景。

  从所列举的图像技术的多方面应用及其理论基础可以看出,它们无一不涉及高科技的前沿课题,充分说明了图像技术是前沿性与基础性的有机统一。

  可以预期,在21世纪出,图像技术将经历一个飞跃发展的成熟阶段,为深入人民生活创造新的文化环境,成为提高生产的自动化、智能化水平的基础科学之一。图像技术的基础性研究,特别是结合人工智能与视觉处理的新算法,从更高水平提取图像信息的丰富内涵,成为人类运算量最大、直观性最强,与现实世界直接联系的视觉和“形象思维”这一智能的模拟和复现,是一个很难而重要的任务。

  “图像技术”这一上世纪后期诞生的高科技之花,其前途是不可限量的。

分享到:
评论

相关推荐

    图像识别系统的现状与发展趋势

    图像识别技术作为一种重要的计算机视觉手段,已在众多领域展现出广阔的应用前景,包括国家安全监控、公安执法、交通管理、金融服务、工业生产线以及食品安全检测等。当前,典型的图像识别系统主要依赖于计算机,通过...

    图像识别的技术现状和发展趋势

    该文描述了图像识别技术的国内外研究现状,介绍了图像识别过程的相关基本工作,并探讨了图像识别的关键步骤,包括图象分 割、图像特征提取和分类和图像的匹配,分析和比较了各种算法的优缺点,并讨论了其中的关键...

    基于人工智能的图像识别技术分析 (1).pdf

    通过这些知识点,我们可以了解到人工智能图像识别技术的核心原理、发展历程、目前的发展趋势以及未来发展方向,这对于相关领域的研究和技术人员来说,具有重要的参考价值。同时,文章也强调了技术的不断进步和对人类...

    图像识别的技术现状和发展趋势[归类].pdf

    "图像识别技术现状和发展趋势" 图像识别技术是指通过对图像的处理和分析,识别图像中的对象、场景或模式,以获取有用的信息。图像识别技术的研究目标是根据观测到的图像,对其中的物体分辨其类别,做出有意义的判断...

    一种基于多尺度语义分析的图像识别方法

    ### 一种基于多尺度语义分析的图像识别方法 #### 摘要及背景 本文提出了一种基于多...未来的研究可以进一步探索如何优化多尺度分析的过程,以及如何更有效地利用支持向量机进行分类,从而推动图像识别技术的发展。

    论文研究-深度学习在图像识别中的应用研究综述.pdf

    深度学习作为图像识别领域重要的技术手段,有着广阔的应用前景,开展图像识别技术研究对推动计算机视觉及人工智能的发展具有重要的理论价值和现实意义,文中对深度学习在图像识别中的应用给予综述。介绍了深度学习的...

    基于深度学习的农作物病虫害图像识别技术研究进展.pdf

    本文基于深度学习技术,系统地回顾了当前国内外在农作物病虫害图像识别技术方面的研究进展,阐述了深度学习在该领域的意义与必要性,并提出了一些研究中遇到的问题以及未来的发展趋势。 深度学习是一种通过构建深层...

    智能分析 人脸识别技术的发展趋势分析.pdf

    本文将深入探讨人脸识别技术的发展趋势,并分析智能分析技术如何与之结合,共同塑造未来大安防市场的新格局。 人脸识别技术作为一种生物识别手段,其可靠性与便捷性使其在身份验证、安全监控等领域占据了重要地位。...

    基于图像识别技术的报警装置在选煤领域的应用

    分析了图像识别技术的技术特点和发展状况,详细介绍了图像识别技术在刮板输送机拉斜识别、系统跑粗识别、杂物识别等选煤领域的应用情况,并对其使用效果和现场应用过程中的注意事项进行了总结,同时对图像识别技术在选...

    []基于MATLAB的BP神经网络的数字图像识别.doc

    在图像识别技术的发展趋势中,我们可以看到,图像识别技术的应用正朝着不同的领域渗透着,如计算机图像生成,图像传输与图像通信,高清晰度电视,机器人视觉及图像测量,办公室自动化,像跟踪及光学制导,医用图像...

    图像识别教材

    图像识别技术作为计算机视觉领域中的一个重要分支,已经渗透到我们生活的方方面面,从交通监控、医疗诊断到日常的社交媒体和搜索引擎,图像识别的应用无处不在。随着人工智能技术的迅速发展,图像识别技术正变得...

    内窥镜图像中出血识别技术的专利分析-陈飞

    胶囊内窥镜图像中的出血识别技术的专利分析表明,该技术的发展趋势是提高图像质量,提高图像识别的准确性和速度。 结论: 胶囊内窥镜图像中的出血识别技术是一个快速发展的领域,该技术的发展趋势是提高图像质量,...

    图像识别算法 vc6.0

    在计算机科学领域,图像识别是一项关键技术,主要用于自动分析和理解图像中的内容。在这个"图像识别算法 VC6.0"项目中,我们看到开发者使用了古老的Microsoft Visual C++ 6.0(简称VC6.0)作为开发环境。尽管VC6.0...

    水产养殖大数据技术研究进展与发展趋势分析.pptx

    "水产养殖大数据技术研究进展与发展趋势分析" 本文对水产养殖大数据技术的发展历程、技术进展、未来发展趋势以及实际应用等方面进行了详细的研究和分析。 一、水产养殖大数据技术的发展历程与现状 水产养殖大数据...

    基于深度学习的图像识别进展:百度的若干实践

    ### 二、图像识别技术概述 图像识别是指利用计算机对输入的图像数据进行分析,从中提取有用信息的过程。随着深度学习技术的发展,图像识别领域的研究也取得了突破性进展。例如,卷积神经网络(CNN)已经成为图像...

    数字图像识别技术一堂课课件

    尽管存在诸多挑战,图像识别技术的发展趋势仍然十分乐观。一方面,通过集成神经网络、模糊集、分形理论、小波分析和遗传算法等先进的数学方法,预计技术将取得突破性进展。另一方面,结合立体视觉技术和人工智能,将...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics