Memcache网络资料收集

1、介始豆瓣架构应用
http://guoliangqi.iteye.com/blog/635853
总结：前端 nginx/lighttpd,中间quixote,后台mysql;

memcahe缓存命中率@洪强宁称说达到97%；
应用总结：就会以Python的Object形式存放在Memcache里面，下次再拿这个数据的时候就直接从Cache中拿就行了。这边选择什么样的东西，尽量有一个Guideline，必须是要耗时的，耗资源的，而且是重复使用的。比如它是耗资源的，但是只用一次，Cache也没有意义。差不多用这种方法保证Cache的东西都是真正有效的，也提高了命中率。

DoubanDB的底层存储用的是TokyoCabinet，是一个很轻量级、高效的Key-Value数据库。我们在它的基础之上，做了分布式，用这种方式来实现的。


2、Memcache安装:
  下载路径：http://memcached.googlecode.com/files/memcached-1.4.5.tar.gz

   应用：http://blog.developers.api.sina.com.cn/?p=124
    （1）Memcached在很多时候都是作为数据库前端cache使用的。
    （2）memcached也经常作为服务器之间数据共享的存储媒介。
  

3、memcache性能测试：http://code.google.com/p/spcached/wiki/benchmarktool


4、memcache优化过程:http://www.infoq.com/cn/articles/memcached-java

5、memcache安装手册: http://www.cnblogs.com/yuanermen/archive/2010/06/20/1761429.html


memcached for win32版本发布网站:
http://splinedancer.com/memcached-win32/

写得比较好的memcache开发帖子：
http://lveyo.iteye.com/blog/240146

采访分布式数据访问层(Data Access Layer)介绍:
http://www.longker.org/


管理指令：memcache 管理指令 --stats
  http://www.blogjava.net/jzone/articles/302991.html