好好积累一些有趣的题目,学习知识点
题目
1.实体对象在Hibernate中如何进行状态迁移?
3个状态必须记住
瞬时态(new, or transient)、持久态(managed, or persistent)、游离态(detached)和移除态(removed,以前Hibernate文档中定义的三种状态中没有移除态)
save持久化变为持久太,
2.何谓Hibernate的N+1问题,如何解决?
查询的时候多一次
n+1原理说明与解决方法
http://www.blogjava.net/RoyPayne/archive/2012/01/30/369017.html
3.Hibernate延迟加载的机制是什么,如何工作?
cglib代理加载,执行sql查询
http://blog.csdn.net/xc635960736/article/details/7049863
http://superleo.iteye.com/blog/243322
4.Hibernate级联保存要如何做?
设置cascade
5.Hibernate的二级缓存和一级缓存有什么区别?
1session 2其他缓存框架比如ehcache,session缓存不能脱离session
6.spring中关于3类读问题,2类更新问题和数据库锁原理
http://www.iteye.com/topic/1124043
7.get和post的区别
- get是从服务器上获取数据,post是向服务器传送数据。
- 在客户端,Get方式在通过URL提交数据,数据在URL中可以看到;POST方式,数据放置在HTML HEADER内提交。
- GET方式提交的数据最多只能有2k字节,而POST则没有此限制。
8.spring什么时候用require_new
9.高性能mysql
10.删除数据库表中的重复记录
http://www.cnblogs.com/ggzwtj/archive/2012/04/11/2441724.html
15.如何判断链表是否有环的存在
答:
判断链表是否存在环,办法为:
设置两个指针(fast, slow),初始值都指向头,slow每次前进一步,fast每次前进二步,如果链表存在环,则fast必定先进入环,而slow后进入环,两个指针必定相遇。(当然,fast先行头到尾部为NULL,则为无环链表)程序如下:
{
slist *slow = head, *fast = head;
while ( fast && fast->next )
{
slow = slow->next;
fast = fast->next->next;
if ( slow == fast ) break;
}
return !(fast == NULL || fast->next == NULL);
}
答:
可能原因一:
当jar有源码和注释,引用jar的api时,参数才会显示有意义的命名,也可以显示注释
当jar包没有源码时,在生成class文件时,注释会被去掉,方法参数的命名会被简单替换再也没有提示了,所以掉用api时就会出现:既没有注释,方法参数的命名也是param1这种没意义的命名方式
可能原因二:
eclipse安装了代码混淆工具,所以api的变量名被打乱,无法显示有意义的变量名
(在APS的开发环境,可能是这张情况引起的)
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海神之光上传的视频是由对应的完整代码运行得来的,完整代码皆可运行,亲测可用,适合小白; 1、从视频里可见完整代码的内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改;若不会,私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可私信博主; 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作
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近年来,文本驱动的视频生成 (Brooks 等人 2024;Hunyuan 2024) 取得了显著增长。然而,评估这些文本驱动的AI生成视频带来了独特且日益严峻的挑战。这些挑战主要源于两个关键问题:(1)需要精确的视频与文本对齐,特别是在处理复杂和长文本提示时;(2)出现了一些在自然生成视频中不常见的独特失真现象,例如不规则运动模式和物体。 随着新一代视频模型的发展,这些挑战变得更加突出。这些新一代模型以 Sora (Brooks 等人 2024) 的出现为标志,在生成质量上相比以往模型有了显著提升,其特点在于丰富的细节和内容,如 Kling (快手 2024) 、Gen-3-alpha (Runway 2024) 、Vidu (圣书 2024) 等。与之前的 AIGC 视频相比,这些模型支持 更长且更复杂的文本提示(通常超过200个字符),以及更复杂的运动模式和更长的持续时间(通常超过5秒,帧率为24帧每秒) 。如图 [fig:1] 所示,这些丰富的内容对评估者的理解视频动态及其与复杂文本语义关系的能力提出了更高的要求。 为了应对这一问题,我们引入了 Conten
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