谈基于机器智能的机器翻译

• 目前机器翻译路线有基于规则的传统技术，基于统计的目前技术。我的思路是基于机器智能的。我们人类翻译一篇外文时，是否需要相关方面的知识呢？答案是 “肯定的，需要的”。那么，同理，机器翻译时，是否需要呢？我想，也是需要的。什么是机器知识，或者叫人工智能？就是计算机拥有人类的知识，比如知道星球类可以升起，而河水可以上涨，而且知道太阳是星球，可以说太阳升起，而不是太阳上涨，其实，升起和上涨差不多意思。机器拥有了知识，就可以自动推理，解决翻译中的歧义问题。那么，构建基于机器知识的机器翻译系统，需要哪些过程呢？首先，机器需要存储自己的知识，能够理解某个领域内的知识，包括理解语法，拥有常规知识（如衣食住行等）和某些行业知识。其次，能够人机交互，交流知识，这样，机器的知识才能越来越丰富，机器从人类学到越来越多的知识。再次，翻译的过程就是理解一种语言，将其转化为内部知识，再以另一种语言表达出来。文本试图从这几方面提供解决若干思考：
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