`
小天狼x
  • 浏览: 6150 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 北京
社区版块
存档分类
最新评论

in 和 exists性能研究

阅读更多

原文引自:http://blog.csdn.net/nsj820/article/details/6606732

in 和exists

从sql编程角度来说,in直观,exists不直观多一个select;in可以用于各种子查询,而exists好像只适宜于关联子查询。

in 是把外表和内表作hash join,而exists是对外表作loop,每次loop再对内表进行查询。

一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大。

如果两个表中一个较小,一个是大表,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in

例如:表A(小表),表B(大表)

1:

select * from A where cc in (select cc fromB)

效率低,用到了A表上cc列的索引;

select * from A where exists(select cc fromB where cc=A.cc)

效率高,用到了B表上cc列的索引。

相反的

2:

select * from B where cc in (select cc fromA)

效率高,用到了B表上cc列的索引;

select * from B where exists(select cc fromA where cc=B.cc)

效率低,用到了A表上cc列的索引。

带in的关联子查询是多余的,因为in子句和子查询中相关的操作的功能是一样如:

select staff_name from staff_member wherestaff_id in

 (select staff_id from staff_func wherestaff_member.staff_id=staff_func.staff_id);

为非关联子查询指定exists子句是不适当的,因为这样会产生笛卡乘积。如:

select staff_name from staff_member wherestaff_id

exists (select staff_id from staff_func);

not in 和notexists

如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描,没有用到索引;而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。所以无论哪个表大,用not exists都比not in要快。

尽量不要使用not in子句。使用minus 子句都比not in 子句快,虽然使用minus子句要进行两次查询:

select staff_name from staff_member wherestaff_id in (select staff_id from staff_member minus select staff_id from staff_funcwhere func_id like '81%');

in 与 "=" 的区别

select name from student where name in('zhang','wang','li','zhao');

select name from student where name='zhang'or name='li' or name='wang' or name='zhao'

的结果是相同的。

总结

因此,在oracle中有一条比较通用的规则

1> in适合于外表大而内表小的情况;exists适合于外表小而内表大的情况

2> 如果两个表相当则in/exists差别不大

3> 用not exists比not in执行的效率要高的多

4> 使用in时不对null进行处理

另外,我们可以这样理解oracle中exists可能会比in的效率会好的原因:

1> exists检查是否有结果,判断是否有记录,返回的是一个布尔型(TRUE/FALSE),in是对结果值进行比较,判断一个字段是否存在于几个值的范围中。

2> exists主要用于片面的,有满足一个条件的即可,in主要用于具体的集合操作,有多少满足条件。

3> exists是判断是否存在这样的记录,in是判断某个字段是否在指定的某个范围内。

分享到:
评论

相关推荐

    基于MySQL数据库的查询性能优化研究.pdf

    3. 优化查询语句:优化查询语句,例如使用 EXISTS 语句代替 IN 语句、避免使用HAVING 子句等。 4. 使用缓存机制:使用缓存机制可以大大提高查询速度,例如使用 MySQL 的查询缓存机制等。 提高 MySQL 数据库的查询...

    oracle 性能调整 sql性能优化大全

    `in和exists的区别与SQL执行效率分析 - diction - 博客园.htm`探讨了这两个子查询操作符的性能差异。通常,EXISTS在处理大量数据时比IN更快,因为它只需检查是否存在匹配项,而无需返回实际值。 3. **SQL语句优化*...

    PLSQL性能分析方法.doc

    这部分列出相关书籍、技术文档或在线资源,为读者提供了进一步学习和深入研究的路径。 2. PLSQL程序优化原则 2.1 导致性能问题的内在原因 性能问题可能源于多种因素,如不恰当的数据访问模式、过度使用临时对象、未...

    Oracle数据库性能优化技术研究.pdf

    1. 使用EXISTS替换IN:在某些情况下,EXISTS子句的执行效率高于IN,因为它仅检查子查询是否返回至少一行数据,而无需比较所有值。不过,对于NOT IN操作,使用否定关联(+)可能更为合适。 2. UNION替代OR:在WHERE...

    SQL性能优化示例

    在IT领域,数据库性能优化是...以上只是SQL性能优化的一部分知识点,实际应用中还需要结合具体环境和业务场景进行深入研究。"SQL Server性能优化及管理艺术"这个压缩包很可能包含更多具体的实例和技巧,值得深入学习。

    SQL数据库的性能优化.pdf

    在本文中,作者吴加华结合了自身的数据库技术研究,详细分析了SQL Server数据库的性能优化方法,提供了实际的案例和理论依据,对数据库管理员和开发人员在实际工作中进行数据库性能优化具有参考价值。

    基于SQL数据库的性能优化问题分析.rar

    3. **避免使用NOT IN和IN运算符**:这些运算符可能导致全表扫描,可以考虑使用EXISTS或NOT EXISTS替换。 二、索引优化 1. **创建合适索引**:为经常出现在WHERE子句中的列创建索引,可以显著提高查询速度。同时,要...

    SqlServer2008查询优化研究报告

    本文介绍了在SqlServer2008环境下进行查询优化的方法和技巧,包括Sargability规则、AND/OR操作符的调优、用NOT EXISTS代替NOT IN以及避免使用COUNT(*)的子查询等。通过对这些规则的实际应用和实验验证,证明了它们...

    关于SQL语句执行效率的研究.pdf

    数据库技术作为现代信息社会的基石,对我们的生活产生了深远...随着计算机技术的不断进步,对数据库性能的要求也日益增高,因此,深入研究和掌握SQL语句的编写和优化方法对于任何使用数据库的开发者来说都是必备技能。

    SQL性能优化

    7. **使用NOT EXISTS代替NOT IN:** 类似于上面的原则,当子查询记录数量较少时,NOT IN可能是更好的选择。 8. **减少DISTINCT和TRIM的使用:** 这些操作可能会导致额外的CPU开销。 9. **使用>=或代替>或** 这样做...

    SQL Server数据库中子查询的研究以及实例应用.pdf

    2. 返回多个值的子查询,通常与IN、NOT IN、ANY、ALL和EXISTS等关键字一起使用。 子查询的语法格式一般如下: SELECT <字段列表> FROM <表名或子查询> WHERE <表达式> [比较运算符] (SELECT <字段列表> FROM ...

    SQL Server数据库查询语句优化的研究.pdf

    =", "NOT EXISTS", "NOT IN"会导致数据库优化器进行全表扫描,尤其在处理大表时会对性能产生较大影响。应当改用其他逻辑表达式来避免全表扫描。 4.2 查询表达式优化 查询表达式的优化通常涉及索引的使用。良好的...

    数据库 查询优化 研究 论文 课程设计

    6. **使用 EXISTS 而非 IN**:在某些情况下,使用EXISTS代替IN可以提高查询效率,因为它只检查是否存在匹配,而不需要获取实际的值。 7. **避免全表扫描**:通过WHERE子句限制查询范围,避免对整个表进行扫描,尤其...

    SQL编写规范

    因为 `EXISTS` 在找到第一个匹配项后即可停止搜索,而 `IN` 和 `NOT IN` 则需要遍历整个子查询结果集。 **示例:** 低效版本: ```sql SELECT * FROM BO_PROJECT A WHERE A.PROJECT_CREATOR IN (SELECT USERID ...

    数据库SQL查询优化方法的研究 (1).pdf

    5. **避免使用NOT EXISTS和NOT IN**:这些语句通常会导致全表扫描,可以尝试转换为JOIN操作或其他方式来优化。 6. **谨慎使用聚合函数**:聚合函数如COUNT、SUM等可能会导致全表扫描,合理使用WHERE子句限制范围,...

    行业-105 透彻研究通过explain命令得到的SQL执行计划(6).rar

    例如,如果发现子查询被转换为`IN`或` EXISTS`形式,或者使用了`UNION ALL`优化,这都是数据库引擎为了提高性能采取的策略。 总的来说,熟练掌握`EXPLAIN`命令对于数据库管理员和开发人员来说至关重要,它能帮助...

    大型ORACLE数据库系统的优化设计研究.pdf

    优化时应注意避免复杂的视图联合查询,尽可能使用索引以加快查询速度,避免使用NOT IN或NOT EXISTS,因为它们可能导致全表扫描。同时,设置适当的SHARED_POOL_SIZE参数可以创建足够的内存空间来缓存SQL程序,提高...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics