`
xinbage
  • 浏览: 9427 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 杭州
社区版块
存档分类
最新评论

storm流式大数据处理流行吗

 
阅读更多
  在如今这个信息高速增长的今天,信息实时计算处理能力已经是一项专业技能了,正是因为有了这些需求的存在才使得分布式,同时具备高容错的实时计算系统Storm才变得如此受欢迎,为什么这么说呢?下面看看新霸哥的介绍。

  优点之一:高可靠性

  对Storm有了解的朋友可能会知道spout发出的消息后续可能会触发产生成千上万条消息,可以形象的理解为一棵消息树,其中spout发出的消息可以非常形象的比喻为树根,Storm会跟踪这棵消息树的处理情况,只有当这棵消息树中的所有消息都被处理了,Storm才会认为spout发出的这个消息已经被“完全处理”。如果这棵消息树中的任何一个消息处理失败了,或者整棵消息树在限定的时间内没有“完全处理”,那么spout发出的消息就会重发。

  支持多种编程语言

  新霸哥发现多语言协议是Storm内部的一种特殊协议,允许spout或者bolt使用标准输入和标准输出来进行消息传递,传递的消息为单行文本或者是json编码的多行。

  支持本地模式

  简单的来说就是在进程中模拟一个Storm集群的所有功能,以本地模式运行topology跟在集群上运行topology类似,这对于我们开发和测试来说非常有用。

  高容错性是一项很重要的指标

  任何一个程序在运行的过程中都会有异常情况的出现,如果在消息处理过程中出了一些异常,Storm会重新安排这个出问题的处理单元。Storm保证一个处理单元永远运行,如果你要杀掉这个处理单元就不会运行了。

  有了上面这些特性后,Storm就流行起来了,是大数据时代的一个解决方案,非常值得软件开发爱好者的学习,好了,新霸哥今天就写到这里了,更多的云计算技术欢迎大家关注新霸哥。
分享到:
评论

相关推荐

    Storm流式技术在地面气象数据处理中的应用.pdf

    总之,Storm流式技术在地面气象数据处理中的应用,不仅提高了数据处理的效率和准确性,还增强了系统的稳定性和拓展性。随着技术的进一步发展和应用的深入,Storm技术将在气象数据处理领域发挥更加重要的作用。

    实时计算平台STORM流式数据核心技术与报文系统.pdf

    通过对Storm的深入理解和应用,开发者可以构建出高性能、高可靠性的实时数据处理系统,满足现代企业对实时数据洞察的需求。同时,结合报文系统的特性和需求,可以定制化地设计和实现满足业务场景的解决方案。

    storm流式计算(实时系统)

    总的来说,Storm流式计算与Kafka、Redis相结合,构建了一个强大的实时数据处理平台,能够处理各种实时业务场景,如日志分析、交易处理等,为企业提供了实时决策支持和业务优化的可能性。同时,实时系统中的安全问题...

    storm 流式处理 安装软件(包括zookeeper,jzmq,zeroMQ,storm)

    流式处理作为一种高效的数据处理方式...总之,Storm流式处理框架结合Zookeeper的协调能力与ZeroMQ的高效通信,为实时数据处理提供了强大支持。通过深入学习和实践,你将能够驾驭这一强大的工具,应对各种实时处理场景。

    基于Storm技术的实时数据处理平台研究与实现.pdf

    本文的研究展示了Storm技术在实时数据处理领域的应用价值,通过分析和设计一个基于Storm的实时数据处理平台,论证了其在处理网站点击率和访客数统计方面的可行性和高效性,对于从事大数据处理相关工作的技术人员具有...

    论文研究-实时流处理系统Storm的调度优化综述.pdf

    在已有的流式处理系统中,Storm系统具有良好的稳定性、高可扩展性以及高容错性等优点,使它在流式数据处理系统中脱颖而出。但是在任务调度方面,Storm系统并没有做过多的考虑,默认采用相对简单的轮询调度法,导致...

    分布式流式数据处理框架:功能对比以及性能评估.pptx

    分布式流式数据处理框架是当前大数据处理领域中的热门话题,旨在处理海量的数据流,并实时地对其进行处理和分析。本文将对当前主流的分布式流式数据处理框架进行功能对比和性能评估,涵盖Apache Spark、Apache Flink...

    基于流式计算的DPI数据处理方案及实践.pdf

    首先,文章介绍了流式处理相关概念,分析了流行的流式计算技术,并结合电信运营商需求提出了一套基于流式计算的DPI数据处理方案,应用于实际项目中以满足电信运营商对数据处理实时性的需求。通过实际应用,将DPI数据...

    基于Storm与Kafka集群的火电厂分布式流式数据建模与分析系统.pdf

    标题“基于Storm与Kafka集群的火电厂分布式流式数据建模与分析系统”指向了两个主要的技术组件:Apache Storm和Apache Kafka,以及它们在火电厂数据处理方面的应用。Apache Storm是一个分布式的、实时的计算系统,...

    基于关键场景提取的油田流式生产数据处理算法研究.pdf

    这些实时数据与流式数据处理算法结合,能够为管理者提供更加精确和实时的生产信息,助力生产决策的科学化。 综上所述,基于关键场景提取的油田流式生产数据处理算法,对于改善油田数据管理、提高生产效率、保障油田...

    基于Storm的实时大数据处理.pdf

    【基于Storm的实时大数据处理】 在当今信息化时代,大数据的快速增长和实时处理需求催生了诸如云计算和大数据技术的发展。Storm,作为一个实时流数据处理系统,是应对这些挑战的关键工具之一。它由Twitter开源,...

    Storm Executor Task QuartzJob流式框架定时任务处理框架

    本篇文章将深入探讨“Storm Executor Task QuartzJob流式框架定时任务处理框架”,它结合了强大的Storm流处理系统和QuartzJob的批处理能力,为实时数据处理提供了高效且灵活的解决方案。 首先,让我们了解Storm。...

    基于Storm的实时大数据处理.docx

    实时计算是处理大规模数据流并实时返回结果的技术,主要应用于互联网流式数据处理和实时分析。流式数据,如网站访问记录、点击事件和搜索关键词,需要被快速处理并实时反馈。实时计算的关键挑战包括实时存储(通常...

    基于Storm和Hadoop的大数据处理架构的研究.pdf

    标题:“基于Storm和Hadoop的大数据处理架构的研究” 1. 大数据技术现状与挑战 在当前信息爆炸的时代,企业数据量呈现指数级增长,预计到2020年全球存储数据量将达到35ZB。传统数据处理技术已无法满足大数据计算...

    流式计算Storm

    Storm,作为Twitter开源的一款实时数据处理框架,源自BackType,后来在Twitter的推动下成为了实时数据分析的核心工具。它弥补了Hadoop在实时处理领域的不足,为需要快速响应和处理连续数据流的场景提供了强大支持。...

    Storm+Zookeeper 流模式大数据处理部署手册

    总结,通过本方案,我们可以构建一个稳定、高效的大数据处理平台,利用Storm的实时计算能力和Zookeeper的协调服务,处理大规模流式数据,满足企业的实时分析需求。在实际操作过程中,应根据具体业务需求调整硬件配置...

    流式处理框架stormspark和samza的对比共5页

    流式处理框架在大数据处理领域占据着至关重要的位置,它们为实时数据处理提供了高效、灵活的解决方案。本文将深入探讨三个流行的流处理框架——Apache Storm、Spark Streaming和Apache Samza,对比它们的设计理念、...

    流式大数据处理的三种框架:Storm,Spark和Samza

    流式大数据处理是现代数据密集型应用的核心技术之一,它主要关注实时或近实时的数据分析。在Apache软件基金会的支持下,有三个广受欢迎的框架——Storm、Spark和Samza,它们各自提供了不同的方法来处理持续的数据流...

    Storm分布式实时计算在物联网系统中的应用.pdf

    Storm是一个强大的分布式实时流处理平台,最初由Twitter开源,并且在大数据实时处理领域广泛应用...通过理解和掌握其核心概念和编程模型,开发者可以构建出高效、可靠的实时数据处理系统,满足物联网场景下的各种需求。

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics