What’s New in Python 2.5 PEP 308: Conditional Expressions PEP 309: Partial Function Application PEP 314: Metadata for Python Software Packages v1.1 PEP 328: Absolute and Relative Imports PEP 338:...
##### 2.5 定义协程 `printer` ```python @init def printer(pattern): '打印满足过滤条件的文件' s = set() while True: file_path, line = yield if pattern in line: if file_path not in s: print(file_...
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随着Python 2.5的发布，通过PEP 342，生成器得到了增强，yield现在不仅可以产生值，还可以接收值，称为send()方法，同时也支持throw()和close()方法，让生成器可以更加灵活地与外界交互。这实际上就是协程的雏形。 ...
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alist = [1, 2, 3, 4]for x in addlist(alist): print x,这的确是yield应用的一个例子，但是，看过limodou的文章《2.5版yield之学习心得》，并自己反复体验后，对yield有了一个全新的理解。 1. 包含yield...
从Python 2.5版本开始，随着[PEP 342](https://www.python.org/dev/peps/pep-0342/)的实现，生成器获得了协同程序的能力，这意味着它们能够更高效地处理异步任务和流数据处理等场景。协同程序的概念使得生成器能够在...
- **除法运算符的不同**：在Python 2.x中，`5 / 2`的结果是`2`（整数除法），而在Python 3.x中，结果是`2.5`（浮点除法）。若要保持向下兼容性，可以使用`from __future__ import division`。 - **Unicode字符串...
### Coroutines in Python #### 一、什么是协程？ **协程**（Coroutine）是一种特殊的程序组件，在Python中，协程通常与生成器（Generator）紧密相关。在Python 2.5版本之后，生成器引入了一种新的特性，即允许...
生成器的一个强大特性是它们支持协同程序（co-routines），这是Python 2.5引入的PEP 342的特性。协同程序允许生成器在执行过程中暂停并接收外部输入，然后再继续执行。这使得生成器能更灵活地处理复杂的异步任务，...
##### 2.5 定义协程 `printer` ```python @init def printer(pattern): '打印满足过滤条件的文件' s = set() while True: file_path, line = yield if pattern in line: if file_path not in s: print(file_...
##### 2.5 运算符 - **定义**: 包括算术运算符、比较运算符等。 - **细节**: 如加法(`+`)、减法(`-`)、乘法(`*`)、除法(`/`)等。 - **示例**: `a + b` 表示将变量`a`和`b`相加。 ##### 2.6 分隔符 - **定义**: 用于...
2.5 `dropwhile(pred, seq)` `dropwhile()` 会在遇到第一个不满足条件 `pred` 的元素时开始迭代。 ```python from itertools import dropwhile l = [1, 7, 6, 3, 8, 2, 10] print(list(dropwhile(lambda x: x , l)...
print(my_formula) # [2.5, 3.0, 3.5, 4.0, 4.5, 5.0, 5.5, 6.0, 6.5, 7.0] # 使用if条件筛选列表 even_numbers = [x for x in range(10) if x % 2 == 0] print(even_numbers) # [0, 2, 4, 6, 8] ``` 4. **...
##### 2.5 Counter - **`Counter([iterable-or-mapping[, ...])`**：创建一个计数器，记录每个元素出现的次数。 **示例代码**： ```python from collections import Counter # 创建一个 Counter 对象 c = ...
assert parametrized_fixture in [1, 2, 3] ``` **5.11 使用标记与参数化** 可以使用标记来对测试进行标记，方便筛选和管理： ```python @pytest.mark.parametrize("input,expected", [(1, 2), (2, 4)]) def ...
##### 2.5 XPath Selectors - **定义**: XPath是一种用于选取XML文档中节点的语言，Scrapy使用XPath选择器来定位页面中的元素。 - **用途**: 用于精确地选择HTML或XML文档中的元素，以便从中提取数据。 - **示例**: ...
§1.4 Ruby和Python的比较 9 第二章 Ruby编程环境 9 §2.1 Ruby的安装 9 §2.1.1 在Windows 95/98/Me/XP上安装Ruby 9 §2.1.2 在Linux上安装Ruby 10 §2.2 运行Ruby 10 §2.2.1 使用Ruby 10 §2.2.2 使用FreeRIDE和...
**2.5 RubyGems** RubyGems是一个包管理系统，用于管理Ruby的扩展库。 #### 三、类与对象 **3.1 类的定义** 类是Ruby中的核心概念，定义类的方式非常直观： ```ruby class Person def initialize(name, age) ...
**2.5 RubyGems** RubyGems是一个包管理系统，用于管理Ruby的第三方库（gems），简化了库的安装、管理和使用过程。 #### 三、类与对象 **3.1 类的定义** 类是对象的模板，定义了一组具有相同属性和行为的对象。 ...
**2.5 RubyGems** RubyGems是Ruby的标准包管理系统，用于安装和管理Ruby程序包。 #### 三、类与对象 **3.1 类的定义** 在Ruby中，类是定义对象行为的蓝图。类定义通常包含属性（实例变量）和方法。 **3.2 对象...