语言的本质 包括语言特点的本质和语言的社会本质两个方面的内容。就语言本身的结构来说,语言是由语音、语法、词汇三部分组成的。语音是语言的物质外壳,是语言中词和语法形式赖以存在的外部形式;词汇是语言中词语的总和,它在语言中起着建筑材料的作用;语法是把语言成分组织起来的各种规则的总和。所有语言都是由这三要素构成的一个完整的系统,缺少了其中的任何一个方面都不行。没有语音,语言无法成为人们所能感知的交际工具;离开了词汇,就像缺乏建筑材料建不成高楼大厦一样,无所谓语言;有了词汇,没有语法规则的支配,词汇只不过是一堆建筑材料,无法表达人们的思想,也起不到交际工具的作用。
我想语言的功能主要表现在两点,首先它是对现实世界(或特定事物)的描述;其次是沟通交流;
比如数学本质上是一种语言,是用形式化的或抽象的符号对现实事物的描述,就像我们研究一个问题时候,首先进行各种各样的分析,最后总要给出一些符号、定义公式等,然后给出这个问题的数学模型,就是要用数学语言对某类问题进行描述,描述完之后,可以通过这个模型与他人进行沟通交流;
同样地,各种编程语言也是也是一种语言(C C++、 JAVA等)(类似汉语、英语等),软件本质是问题域(具体问题)到代码的映射,开发的过程是在不断用某种语言来描述具体问题;
再有UML,统一建模语言,也是对要开发的软件从多个角度(multi-View)进行描述,所以我们有了用例图、活动图、类图、时序图、部署图等,同时可以用这些图和用户、开发人员、部署人员进行交流沟通。
XML是一种语言,是Internet环境下应用程序交换数据的一种语言。
还有现在热门的语义网中的RDF和本体语言,都定义了自己一套语法规则和词汇,用来对互联网中资源进行描述,来达到计算机可以理解的目的。
分享到:
相关推荐
“(已读+理解)一种自然语言理解语法分析器的算法实现”和“(已读+理解)一种自然语言理解中语法分析的算法设计和实现”这两篇论文可能详细讨论了具体的算法,如上下文无关文法(Context-Free Grammar, CFG)或转换...
### 自然语言处理与自然语言理解 #### 计算语言学与自然语言处理概述 计算语言学(Computational Linguistics, CL)与自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)、自然语言理解(Natural Language ...
标题和描述中的“名师模块语言理解题详解”指向的是针对公务员考试中语言理解部分的深入解析和指导。这部分是公务员考试的重要组成部分,旨在评估考生的语言理解能力,包括但不限于阅读理解、逻辑推理、词汇掌握和...
自然语言理解(Natural Language Understanding, NLU)是人工智能领域的一个重要分支,主要研究计算机如何解析、理解和生成人类的自然语言。这门课程“宗成庆:《自然语言理解》讲义”显然会深入探讨这一主题,特别...
此外,语言理解还包括对问题领域结构、时间概念、语气、韵律和背景知识的把握。 11.1.2节中提到了自然语言理解研究的历史进展。机器翻译是早期研究的焦点,随后的对话系统和机器学习研究推动了该领域的进一步发展。...
作者不仅会带你了解向计算机传递信息的方式方法,还让你学会向修改和使用程序的人传递信息,并最终用自己的规则构建“世界”,按自己对问题的理解和解决方案创造“世界”。, 主要内容:, 计算机体系结构(详解内存及...
在这个"自然语言理解实验"中,我们关注的焦点是两个关键组件:基于HMM(隐马尔科夫模型)的中文分词系统和一个简单的宋词生成系统。 首先,让我们深入了解一下HMM在中文分词中的应用。中文分词是自然语言处理的第一...
这些实战经验不仅能加深对语言特性的理解,还能提升解决实际问题的能力。 **编程入门指导** 除了提供丰富的理论知识外,本书还注重培养读者的实际操作能力。它鼓励读者从模仿开始,逐步建立起编程的信心。这一过程...
自然语言理解讲义第一章,中国科学院自动化研究所。自然语言理解基本概念、研究内容、基本问题、面临的困难、基本研究方法、研究现状、国内外研究机构介绍
探讨 ChatGPT 对语言理解与生成的影响 ChatGPT 是 OpenAI 发布的一种语言模型,它基于大规模的预训练数据,通过生成式学习的方式来理解和生成文本。这一技术的出现对语言理解与生成领域产生了深远的影响。 一、...
本文讨论自然语言理解的一些基本概念,然后分三个部分分别讲自然语言理解中的语法学、语义学和语用学各自的概念,以及它们在计算机科学方面的应用。 语法学是研究语言的结构和规则的学科,包括词法、句法和篇章结构...
自然语言理解一种让机器懂得的人类语言的研究
ChatGPT技术对语言理解和生成的贡献 ChatGPT技术是一种基于大规模预训练模型的自然语言处理技术,能够进行人机闲聊,提高机器的语言理解和生成能力。该技术的创新之处在于能够更好地理解和生成人类语言,具有广泛的...
ChatGPT 的多语言对话理解与转换方法研究之前存在一些挑战。首先,不同语言之间的词义和表达方式存在差异,这给模型的训练和优化带来了一定困难。其次,对于某些特定的语言对,可用的翻译数据集相对较少,这会限制...
多语言大规模多任务语言理解 (MMMLU) 数据集是由 OpenAI 于 2024 年推出的一个开源数据集,旨在评估和提升人工智能模型在不同语言、认知和文化背景下的性能。 MMMLU 建立在大规模多任务语言理解 (MMLU) 基准的基础上...
这个是研究生的一门自言语言理解的课程资源。包括下面内容: 1,自然语言理解基本概念 2,句法和句法分析 3,特征和扩充文法 4,自然语言句法 5,词法 6,语义理解 7,统计语言模型 8,高效分析方法 还有一个关于...
自然语言理解是NLP的核心组成部分,它涉及到多个步骤和子任务。首先,文本预处理是必要的,包括分词、词性标注、命名实体识别等,这些步骤旨在将原始的自然语言文本转化为计算机可处理的形式。例如,分词是将连续的...
然而,使用汇编语言编程需要对目标机器的指令集有深入理解,并且编写和调试汇编程序通常比高级语言更为复杂。 机器语言,即机器码,是由CPU直接执行的一系列二进制指令,构成了计算机的基本指令集。每条指令对应一...
“自然语言处理”(Natural Language Processing 简称NLP)包含所有用计算机对自然语言进行的操作,从最简单的通过计数词出现的频率来比较不同的写作风格,到最复杂的完全“理解”人所说的话,至少要能达到对人的...
在实际应用中,自然语言理解还需要解决一些具体问题,比如命名实体识别(识别出人名、地名、机构名等)、事件抽取(识别文本中的事件类型和参与者)和问答系统设计。这些问题的解决都需要结合机器学习算法,如支持...