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243035985:
顶红色的那段
eclipse增加struts.xml智能提示(绝对能用) -
spiritdyh:
不错!!!
eclipse增加struts.xml智能提示(绝对能用) -
xiarilian12:
lovelimx 写道{myEquipSN:encodeURI ...
以"对象"方式接收json数据.(解决乱码问题) -
xiarilian12:
qiaolevip 写道用不成,应该是版本的问题吧。JSONO ...
以"对象"方式接收json数据.(解决乱码问题) -
qiaolevip:
用不成,应该是版本的问题吧。JSONObject jsonOb ...
以"对象"方式接收json数据.(解决乱码问题)
1.
概述
最近论坛很多人提的问题都与行列转换有关系,所以我对行列转换的相关知识做了一个总结,希望对大家有所帮助,同时有何错疏,恳请大家指出,我也是在写作过程中学习,算是一起和大家学习吧!
行列转换包括以下六种情况:
1)
列转行
2)
行转列
3)
多列转换成字符串
4)
多行转换成字符串
5)
字符串转换成多列
6)
字符串转换成多行
下面分别进行举例介绍。
首先声明一点,有些例子需要如下10g及以后才有的知识:
A.
掌握model子句
B.
正则表达式
C.
加强的层次查询
讨论的适用范围只包括8i,9i,10g及以后版本。
2.
列转行
概述
最近论坛很多人提的问题都与行列转换有关系,所以我对行列转换的相关知识做了一个总结,希望对大家有所帮助,同时有何错疏,恳请大家指出,我也是在写作过程中学习,算是一起和大家学习吧!
行列转换包括以下六种情况:
1)
列转行
2)
行转列
3)
多列转换成字符串
4)
多行转换成字符串
5)
字符串转换成多列
6)
字符串转换成多行
下面分别进行举例介绍。
首先声明一点,有些例子需要如下10g及以后才有的知识:
A.
掌握model子句
B.
正则表达式
C.
加强的层次查询
讨论的适用范围只包括8i,9i,10g及以后版本。
2.
列转行
CREATE TABLE t_col_row( ID INT, c1 VARCHAR2(10), c2 VARCHAR2(10), c3 VARCHAR2(10)); INSERT INTO t_col_row VALUES (1, 'v11', 'v21', 'v31'); INSERT INTO t_col_row VALUES (2, 'v12', 'v22', NULL); INSERT INTO t_col_row VALUES (3, 'v13', NULL, 'v33'); INSERT INTO t_col_row VALUES (4, NULL, 'v24', 'v34'); INSERT INTO t_col_row VALUES (5, 'v15', NULL, NULL); INSERT INTO t_col_row VALUES (6, NULL, NULL, 'v35'); INSERT INTO t_col_row VALUES (7, NULL, NULL, NULL); COMMIT; SELECT * FROM t_col_row;2.1 UNION ALL 适用范围:8i,9i,10g及以后版本 SELECT id, 'c1' cn, c1 cv FROM t_col_row UNION ALL SELECT id, 'c2' cn, c2 cv FROM t_col_row UNION ALL SELECT id, 'c3' cn, c3 cv FROM t_col_row; 若空行不需要转换,只需加一个where条件, WHERE COLUMN IS NOT NULL 即可。 2.2 MODEL 适用范围:10g及以后 SELECT id, cn, cv FROM t_col_row MODEL RETURN UPDATED ROWS PARTITION BY (ID) DIMENSION BY (0 AS n) MEASURES ('xx' AS cn,'yyy' AS cv,c1,c2,c3) RULES UPSERT ALL ( cn[1] = 'c1', cn[2] = 'c2', cn[3] = 'c3', cv[1] = c1[0], cv[2] = c2[0], cv[3] = c3[0] ) ORDER BY ID,cn; 2.3 COLLECTION 适用范围:8i,9i,10g及以后版本 要创建一个对象和一个集合: CREATE TYPE cv_pair AS OBJECT(cn VARCHAR2(10),cv VARCHAR2(10)); CREATE TYPE cv_varr AS VARRAY(8) OF cv_pair; SELECT id, t.cn AS cn, t.cv AS cv FROM t_col_row, TABLE(cv_varr(cv_pair('c1', t_col_row.c1), cv_pair('c2', t_col_row.c2), cv_pair('c3', t_col_row.c3))) t ORDER BY 1, 2; 3. 行转列 CREATE TABLE t_row_col AS SELECT id, 'c1' cn, c1 cv FROM t_col_row UNION ALL SELECT id, 'c2' cn, c2 cv FROM t_col_row UNION ALL SELECT id, 'c3' cn, c3 cv FROM t_col_row; SELECT * FROM t_row_col ORDER BY 1,2; 3.1 AGGREGATE FUNCTION 适用范围:8i,9i,10g及以后版本 SELECT id, MAX(decode(cn, 'c1', cv, NULL)) AS c1, MAX(decode(cn, 'c2', cv, NULL)) AS c2, MAX(decode(cn, 'c3', cv, NULL)) AS c3 FROM t_row_col GROUP BY id ORDER BY 1; MAX聚集函数也可以用sum、min、avg等其他聚集函数替代。 被指定的转置列只能有一列,但固定的列可以有多列,请看下面的例子: SELECT mgr, deptno, empno, ename FROM emp ORDER BY 1, 2; SELECT mgr, deptno, MAX(decode(empno, '7788', ename, NULL)) "7788", MAX(decode(empno, '7902', ename, NULL)) "7902", MAX(decode(empno, '7844', ename, NULL)) "7844", MAX(decode(empno, '7521', ename, NULL)) "7521", MAX(decode(empno, '7900', ename, NULL)) "7900", MAX(decode(empno, '7499', ename, NULL)) "7499", MAX(decode(empno, '7654', ename, NULL)) "7654" FROM emp WHERE mgr IN (7566, 7698) AND deptno IN (20, 30) GROUP BY mgr, deptno ORDER BY 1, 2; 这里转置列为empno,固定列为mgr,deptno。 还有一种行转列的方式,就是相同组中的行值变为单个列值,但转置的行值不变为列名: ID CN_1 CV_1 CN_2 CV_2 CN_3 CV_3 1 c1 v11 c2 v21 c3 v31 2 c1 v12 c2 v22 c3 3 c1 v13 c2 c3 v33 4 c1 c2 v24 c3 v34 5 c1 v15 c2 c3 6 c1 c2 c3 v35 7 c1 c2 c3 这种情况可以用分析函数实现: SELECT id, MAX(decode(rn, 1, cn, NULL)) cn_1, MAX(decode(rn, 1, cv, NULL)) cv_1, MAX(decode(rn, 2, cn, NULL)) cn_2, MAX(decode(rn, 2, cv, NULL)) cv_2, MAX(decode(rn, 3, cn, NULL)) cn_3, MAX(decode(rn, 3, cv, NULL)) cv_3 FROM (SELECT id, cn, cv, row_number() over(PARTITION BY id ORDER BY cn, cv) rn FROM t_row_col) GROUP BY ID; 3.2 PL/SQL 适用范围:8i,9i,10g及以后版本 这种对于行值不固定的情况可以使用。 下面是我写的一个包,包中 p_rows_column_real用于前述的第一种不限定列的转换; p_rows_column用于前述的第二种不限定列的转换。 CREATE OR REPLACE PACKAGE pkg_dynamic_rows_column AS TYPE refc IS REF CURSOR; PROCEDURE p_print_sql(p_txt VARCHAR2); FUNCTION f_split_str(p_str VARCHAR2, p_division VARCHAR2, p_seq INT) RETURN VARCHAR2; PROCEDURE p_rows_column(p_table IN VARCHAR2, p_keep_cols IN VARCHAR2, p_pivot_cols IN VARCHAR2, p_where IN VARCHAR2 DEFAULT NULL, p_refc IN OUT refc); PROCEDURE p_rows_column_real(p_table IN VARCHAR2, p_keep_cols IN VARCHAR2, p_pivot_col IN VARCHAR2, p_pivot_val IN VARCHAR2, p_where IN VARCHAR2 DEFAULT NULL, p_refc IN OUT refc); END; / CREATE OR REPLACE PACKAGE BODY pkg_dynamic_rows_column AS PROCEDURE p_print_sql(p_txt VARCHAR2) IS v_len INT; BEGIN v_len := length(p_txt); FOR i IN 1 .. v_len / 250 + 1 LOOP dbms_output.put_line(substrb(p_txt, (i - 1) * 250 + 1, 250)); END LOOP; END; FUNCTION f_split_str(p_str VARCHAR2, p_division VARCHAR2, p_seq INT) RETURN VARCHAR2 IS v_first INT; v_last INT; BEGIN IF p_seq < 1 THEN RETURN NULL; END IF; IF p_seq = 1 THEN IF instr(p_str, p_division, 1, p_seq) = 0 THEN RETURN p_str; ELSE RETURN substr(p_str, 1, instr(p_str, p_division, 1) - 1); END IF; ELSE v_first := instr(p_str, p_division, 1, p_seq - 1); v_last := instr(p_str, p_division, 1, p_seq); IF (v_last = 0) THEN IF (v_first > 0) THEN RETURN substr(p_str, v_first + 1); ELSE RETURN NULL; END IF; ELSE RETURN substr(p_str, v_first + 1, v_last - v_first - 1); END IF; END IF; END f_split_str; PROCEDURE p_rows_column(p_table IN VARCHAR2, p_keep_cols IN VARCHAR2, p_pivot_cols IN VARCHAR2, p_where IN VARCHAR2 DEFAULT NULL, p_refc IN OUT refc) IS v_sql VARCHAR2(4000); TYPE v_keep_ind_by IS TABLE OF VARCHAR2(4000) INDEX BY BINARY_INTEGER; v_keep v_keep_ind_by; TYPE v_pivot_ind_by IS TABLE OF VARCHAR2(4000) INDEX BY BINARY_INTEGER; v_pivot v_pivot_ind_by; v_keep_cnt INT; v_pivot_cnt INT; v_max_cols INT; v_partition VARCHAR2(4000); v_partition1 VARCHAR2(4000); v_partition2 VARCHAR2(4000); BEGIN v_keep_cnt := length(p_keep_cols) - length(REPLACE(p_keep_cols, ',')) + 1; v_pivot_cnt := length(p_pivot_cols) - length(REPLACE(p_pivot_cols, ',')) + 1; FOR i IN 1 .. v_keep_cnt LOOP v_keep(i) := f_split_str(p_keep_cols, ',', i); END LOOP; FOR j IN 1 .. v_pivot_cnt LOOP v_pivot(j) := f_split_str(p_pivot_cols, ',', j); END LOOP; v_sql := 'select max(count(*)) from ' || p_table || ' group by '; FOR i IN 1 .. v_keep.LAST LOOP v_sql := v_sql || v_keep(i) || ','; END LOOP; v_sql := rtrim(v_sql, ','); EXECUTE IMMEDIATE v_sql INTO v_max_cols; v_partition := 'select '; FOR x IN 1 .. v_keep.COUNT LOOP v_partition1 := v_partition1 || v_keep(x) || ','; END LOOP; FOR y IN 1 .. v_pivot.COUNT LOOP v_partition2 := v_partition2 || v_pivot(y) || ','; END LOOP; v_partition1 := rtrim(v_partition1, ','); v_partition2 := rtrim(v_partition2, ','); v_partition := v_partition || v_partition1 || ',' || v_partition2 || ', row_number() over (partition by ' || v_partition1 || ' order by ' || v_partition2 || ') rn from ' || p_table; v_partition := rtrim(v_partition, ','); v_sql := 'select '; FOR i IN 1 .. v_keep.COUNT LOOP v_sql := v_sql || v_keep(i) || ','; END LOOP; FOR i IN 1 .. v_max_cols LOOP FOR j IN 1 .. v_pivot.COUNT LOOP v_sql := v_sql || ' max(decode(rn,' || i || ',' || v_pivot(j) || ',null))' || v_pivot(j) || '_' || i || ','; END LOOP; END LOOP; IF p_where IS NOT NULL THEN v_sql := rtrim(v_sql, ',') || ' from (' || v_partition || ' ' || p_where || ') group by '; ELSE v_sql := rtrim(v_sql, ',') || ' from (' || v_partition || ') group by '; END IF; FOR i IN 1 .. v_keep.COUNT LOOP v_sql := v_sql || v_keep(i) || ','; END LOOP; v_sql := rtrim(v_sql, ','); p_print_sql(v_sql); OPEN p_refc FOR v_sql; EXCEPTION WHEN OTHERS THEN OPEN p_refc FOR SELECT 'x' FROM dual WHERE 0 = 1; END; PROCEDURE p_rows_column_real(p_table IN VARCHAR2, p_keep_cols IN VARCHAR2, p_pivot_col IN VARCHAR2, p_pivot_val IN VARCHAR2, p_where IN VARCHAR2 DEFAULT NULL, p_refc IN OUT refc) IS v_sql VARCHAR2(4000); TYPE v_keep_ind_by IS TABLE OF VARCHAR2(4000) INDEX BY BINARY_INTEGER; v_keep v_keep_ind_by; TYPE v_pivot_ind_by IS TABLE OF VARCHAR2(4000) INDEX BY BINARY_INTEGER; v_pivot v_pivot_ind_by; v_keep_cnt INT; v_group_by VARCHAR2(2000); BEGIN v_keep_cnt := length(p_keep_cols) - length(REPLACE(p_keep_cols, ',')) + 1; FOR i IN 1 .. v_keep_cnt LOOP v_keep(i) := f_split_str(p_keep_cols, ',', i); END LOOP; v_sql := 'select ' || 'cast(' || p_pivot_col || ' as varchar2(200)) as ' || p_pivot_col || ' from ' || p_table || ' group by ' || p_pivot_col; EXECUTE IMMEDIATE v_sql BULK COLLECT INTO v_pivot; FOR i IN 1 .. v_keep.COUNT LOOP v_group_by := v_group_by || v_keep(i) || ','; END LOOP; v_group_by := rtrim(v_group_by, ','); v_sql := 'select ' || v_group_by || ','; FOR x IN 1 .. v_pivot.COUNT LOOP v_sql := v_sql || ' max(decode(' || p_pivot_col || ',' || chr(39) || v_pivot(x) || chr(39) || ',' || p_pivot_val || ',null)) as "' || v_pivot(x) || '",'; END LOOP; v_sql := rtrim(v_sql, ','); IF p_where IS NOT NULL THEN v_sql := v_sql || ' from ' || p_table || p_where || ' group by ' || v_group_by; ELSE v_sql := v_sql || ' from ' || p_table || ' group by ' || v_group_by; END IF; p_print_sql(v_sql); OPEN p_refc FOR v_sql; EXCEPTION WHEN OTHERS THEN OPEN p_refc FOR SELECT 'x' FROM dual WHERE 0 = 1; END; END; / 4. 多列转换成字符串 CREATE TABLE t_col_str AS SELECT * FROM t_col_row; 这个比较简单,用||或concat函数可以实现: SELECT concat('a','b') FROM dual; 4.1 || OR CONCAT 适用范围:8i,9i,10g及以后版本 SELECT * FROM t_col_str; SELECT ID,c1||','||c2||','||c3 AS c123 FROM t_col_str; 5. 多行转换成字符串 CREATE TABLE t_row_str( ID INT, col VARCHAR2(10)); INSERT INTO t_row_str VALUES(1,'a'); INSERT INTO t_row_str VALUES(1,'b'); INSERT INTO t_row_str VALUES(1,'c'); INSERT INTO t_row_str VALUES(2,'a'); INSERT INTO t_row_str VALUES(2,'d'); INSERT INTO t_row_str VALUES(2,'e'); INSERT INTO t_row_str VALUES(3,'c'); COMMIT; SELECT * FROM t_row_str; 5.1 MAX + DECODE 适用范围:8i,9i,10g及以后版本 SELECT id, MAX(decode(rn, 1, col, NULL)) || MAX(decode(rn, 2, ',' || col, NULL)) || MAX(decode(rn, 3, ',' || col, NULL)) str FROM (SELECT id, col, row_number() over(PARTITION BY id ORDER BY col) AS rn FROM t_row_str) t GROUP BY id ORDER BY 1; 5.2 ROW_NUMBER + LEAD 适用范围:8i,9i,10g及以后版本 SELECT id, str FROM (SELECT id, row_number() over(PARTITION BY id ORDER BY col) AS rn, col || lead(',' || col, 1) over(PARTITION BY id ORDER BY col) || lead(',' || col, 2) over(PARTITION BY id ORDER BY col) || lead(',' || col, 3) over(PARTITION BY id ORDER BY col) AS str FROM t_row_str) WHERE rn = 1 ORDER BY 1; 5.3 MODEL 适用范围:10g及以后版本 SELECT id, substr(str, 2) str FROM t_row_str MODEL RETURN UPDATED ROWS PARTITION BY(ID) DIMENSION BY(row_number() over(PARTITION BY ID ORDER BY col) AS rn) MEASURES (CAST(col AS VARCHAR2(20)) AS str) RULES UPSERT ITERATE(3) UNTIL( presentv(str[iteration_number+2],1,0)=0) (str[0] = str[0] || ',' || str[iteration_number+1]) ORDER BY 1; 5.4 SYS_CONNECT_BY_PATH 适用范围:8i,9i,10g及以后版本 SELECT t.id id, MAX(substr(sys_connect_by_path(t.col, ','), 2)) str FROM (SELECT id, col, row_number() over(PARTITION BY id ORDER BY col) rn FROM t_row_str) t START WITH rn = 1 CONNECT BY rn = PRIOR rn + 1 AND id = PRIOR id GROUP BY t.id; 适用范围:10g及以后版本 SELECT t.id id, substr(sys_connect_by_path(t.col, ','), 2) str FROM (SELECT id, col, row_number() over(PARTITION BY id ORDER BY col) rn FROM t_row_str) t WHERE connect_by_isleaf = 1 START WITH rn = 1 CONNECT BY rn = PRIOR rn + 1 AND id = PRIOR id; 5.5 WMSYS.WM_CONCAT 适用范围:10g及以后版本 这个函数预定义按','分隔字符串,若要用其他符号分隔可以用,replace将','替换。 SELECT id, REPLACE(wmsys.wm_concat(col), ',', '/') str FROM t_row_str GROUP BY id; 6. 字符串转换成多列 其实际上就是一个字符串拆分的问题。 CREATE TABLE t_str_col AS SELECT ID,c1||','||c2||','||c3 AS c123 FROM t_col_str; SELECT * FROM t_str_col; 6.1 SUBSTR + INSTR 适用范围:8i,9i,10g及以后版本 SELECT id, c123, substr(c123, 1, instr(c123 || ',', ',', 1, 1) - 1) c1, substr(c123, instr(c123 || ',', ',', 1, 1) + 1, instr(c123 || ',', ',', 1, 2) - instr(c123 || ',', ',', 1, 1) - 1) c2, substr(c123, instr(c123 || ',', ',', 1, 2) + 1, instr(c123 || ',', ',', 1, 3) - instr(c123 || ',', ',', 1, 2) - 1) c3 FROM t_str_col ORDER BY 1; 6.2 REGEXP_SUBSTR 适用范围:10g及以后版本 SELECT id, c123, rtrim(regexp_substr(c123 || ',', '.*?' || ',', 1, 1), ',') AS c1, rtrim(regexp_substr(c123 || ',', '.*?' || ',', 1, 2), ',') AS c2, rtrim(regexp_substr(c123 || ',', '.*?' || ',', 1, 3), ',') AS c3 FROM t_str_col ORDER BY 1; 7. 字符串转换成多行 CREATE TABLE t_str_row AS SELECT id, MAX(decode(rn, 1, col, NULL)) || MAX(decode(rn, 2, ',' || col, NULL)) || MAX(decode(rn, 3, ',' || col, NULL)) str FROM (SELECT id, col, row_number() over(PARTITION BY id ORDER BY col) AS rn FROM t_row_str) t GROUP BY id ORDER BY 1; SELECT * FROM t_str_row; 7.1 UNION ALL 适用范围:8i,9i,10g及以后版本 SELECT id, 1 AS p, substr(str, 1, instr(str || ',', ',', 1, 1) - 1) AS cv FROM t_str_row UNION ALL SELECT id, 2 AS p, substr(str, instr(str || ',', ',', 1, 1) + 1, instr(str || ',', ',', 1, 2) - instr(str || ',', ',', 1, 1) - 1) AS cv FROM t_str_row UNION ALL SELECT id, 3 AS p, substr(str, instr(str || ',', ',', 1, 1) + 1, instr(str || ',', ',', 1, 2) - instr(str || ',', ',', 1, 1) - 1) AS cv FROM t_str_row ORDER BY 1, 2; 适用范围:10g及以后版本 SELECT id, 1 AS p, rtrim(regexp_substr(str||',', '.*?' || ',', 1, 1), ',') AS cv FROM t_str_row UNION ALL SELECT id, 2 AS p, rtrim(regexp_substr(str||',', '.*?' || ',', 1, 2), ',') AS cv FROM t_str_row UNION ALL SELECT id, 3 AS p, rtrim(regexp_substr(str||',', '.*?' || ',',1,3), ',') AS cv FROM t_str_row ORDER BY 1, 2; 7.2 VARRAY 适用范围:8i,9i,10g及以后版本 要创建一个可变数组: CREATE OR REPLACE TYPE ins_seq_type IS VARRAY(8) OF NUMBER; SELECT * FROM TABLE(ins_seq_type(1, 2, 3, 4, 5)); SELECT t.id, c.column_value AS p, substr(t.ca, instr(t.ca, ',', 1, c.column_value) + 1, instr(t.ca, ',', 1, c.column_value + 1) - (instr(t.ca, ',', 1, c.column_value) + 1)) AS cv FROM (SELECT id, ',' || str || ',' AS ca, length(str || ',') - nvl(length(REPLACE(str, ',')), 0) AS cnt FROM t_str_row) t INNER JOIN TABLE(ins_seq_type(1, 2, 3)) c ON c.column_value <= t.cnt ORDER BY 1, 2; 7.3 SEQUENCE SERIES 这类方法主要是要产生一个连续的整数列,产生连续整数列的方法有很多,主要有: CONNECT BY,ROWNUM+all_objects,CUBE等。 适用范围:8i,9i,10g及以后版本 SELECT t.id, c.lv AS p, substr(t.ca, instr(t.ca, ',', 1, c.lv) + 1, instr(t.ca, ',', 1, c.lv + 1) - (instr(t.ca, ',', 1, c.lv) + 1)) AS cv FROM (SELECT id, ',' || str || ',' AS ca, length(str || ',') - nvl(length(REPLACE(str, ',')), 0) AS cnt FROM t_str_row) t, (SELECT LEVEL lv FROM dual CONNECT BY LEVEL <= 5) c WHERE c.lv <= t.cnt ORDER BY 1, 2; SELECT t.id, c.rn AS p, substr(t.ca, instr(t.ca, ',', 1, c.rn) + 1, instr(t.ca, ',', 1, c.rn + 1) - (instr(t.ca, ',', 1, c.rn) + 1)) AS cv FROM (SELECT id, ',' || str || ',' AS ca, length(str || ',') - nvl(length(REPLACE(str, ',')), 0) AS cnt FROM t_str_row) t, (SELECT rownum rn FROM all_objects WHERE rownum <= 5) c WHERE c.rn <= t.cnt ORDER BY 1, 2; SELECT t.id, c.cb AS p, substr(t.ca, instr(t.ca, ',', 1, c.cb) + 1, instr(t.ca, ',', 1, c.cb + 1) - (instr(t.ca, ',', 1, c.cb) + 1)) AS cv FROM (SELECT id, ',' || str || ',' AS ca, length(str || ',') - nvl(length(REPLACE(str, ',')), 0) AS cnt FROM t_str_row) t, (SELECT rownum cb FROM (SELECT 1 FROM dual GROUP BY CUBE(1, 2))) c WHERE c.cb <= t.cnt ORDER BY 1, 2; 适用范围:10g及以后版本 SELECT t.id, c.lv AS p, rtrim(regexp_substr(t.str || ',', '.*?' || ',', 1, c.lv), ',') AS cv FROM (SELECT id, str, length(regexp_replace(str || ',', '[^' || ',' || ']', NULL)) AS cnt FROM t_str_row) t INNER JOIN (SELECT LEVEL lv FROM dual CONNECT BY LEVEL <= 5) c ON c.lv <= t.cnt ORDER BY 1, 2; 7.4 HIERARCHICAL + DBMS_RANDOM 适用范围:10g及以后版本 SELECT id, LEVEL AS p, rtrim(regexp_substr(str || ',', '.*?' || ',', 1, LEVEL), ',') AS cv FROM t_str_row CONNECT BY id = PRIOR id AND PRIOR dbms_random.VALUE IS NOT NULL AND LEVEL <= length(regexp_replace(str || ',', '[^' || ',' || ']', NULL)) ORDER BY 1, 2; 7.5 HIERARCHICAL + CONNECT_BY_ROOT 适用范围:10g及以后版本 SELECT id, LEVEL AS p, rtrim(regexp_substr(str || ',', '.*?' || ',', 1, LEVEL), ',') AS cv FROM t_str_row CONNECT BY id = connect_by_root id AND LEVEL <= length(regexp_replace(str || ',', '[^' || ',' || ']', NULL)) ORDER BY 1, 2; 7.6 MODEL 适用范围:10g及以后版本 SELECT id, p, cv FROM t_str_row MODEL RETURN UPDATED ROWS PARTITION BY(ID) DIMENSION BY( 0 AS p) MEASURES( str||',' AS cv) RULES UPSERT (cv [ FOR p FROM 1 TO length(regexp_replace(cv[0],'[^'||','||']',null))
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"java行转列"这个主题是数据处理中的一个常见需求,尤其是在数据分析、报表生成或数据显示时。当我们从数据库中获取数据,有时会遇到单个字段的数据需要在用户界面上以列的形式展示,这时就需要进行数据的行列转换。...
行转列sql实例行转列sql实例行转列sql实例行转列sql实例行转列sql实例
在数据分析中,行转列是常见的需求,例如,将多行数据转换为单行,每列代表一个特定的属性。在.NET中,我们可以使用`DataTable`对象配合LINQ来实现这一转换。以下是一个简单的示例: ```csharp var groups = data....
这个例子中,pivot_clause对sal列求和,pivot_for_clause指定了deptno作为要转换的列,而pivot_in_clause定义了deptno的值范围,从而确定了转换列的数量。 此外,PIVOT操作还隐含地执行了GROUP BY操作,它使用了...
### SQL语句实现表的行列转换,行转列,列转行 在处理数据库时,我们经常需要对数据进行各种变换以适应不同的分析需求。其中,“行列转换”就是一种非常实用的功能,它可以帮助我们将表中的行数据转换为列数据,...
在SQL数据库操作中,"行转列"是一种常见的数据转换需求,它将表格中的多行数据转换为单列显示,通常用于数据汇总和分析。在本案例中,我们主要探讨如何使用SQL语句,尤其是存储过程,来实现动态的行转列功能。这在...
其中,"行转列(不定列)"是数据库查询中的一种常见需求,尤其是在数据分析和报表生成时。本篇文章将详细探讨Oracle如何实现行转列为列的过程,以及在面对不确定列数时的解决方案。 在传统的SQL查询中,数据通常是...
其中,“行转列”(Pivot)是一种常见的数据转换方式,它能够将数据表中的某列或多列值转换为多列的形式展现,从而方便进一步的数据分析与展示。本文主要介绍一种利用SQL语句中的`UNION ALL`来实现“行转列”的方法...
根据提供的标题、描述、标签及部分内容,本文将详细介绍SQL中实现列转行及行转列通用存储过程的具体方法,特别是针对Microsoft SQL Server版本的应用场景。 ### 标题解析:SQL列转行及行转列的通用存储过程 该标题...
MySQL 行转列是一种常用的数据处理操作,用于将同一列下的不同内容的几行数据转换成几列显示。例如,我们有一个成绩表 tb_score,其中包含 userid、subject 和 score 三个字段。我们可以使用 CASE WHEN 语句或 IF ...
DB2 SQL 通过函数(CONCAT/POSSTR/LOCATE)实现行转列,列转行 可以按照标点把多列转换为一行,多行转换为一列
在c#后台实现 行转列的显示功能,这样就是可以不借助sql数据库的查询分析器功能也可以实现行转列功能的实现了
SQL行转列问题是指将行记录转换为列记录的操作。本文将详细讲解SQL行转列问题的解决方案,并提供了一个具体的实例来帮助读者更好地理解该问题。 问题描述 假设我们有一个学生成绩表tb,包含姓名、课程和分数三个...
在Oracle数据库管理与开发过程中,经常会遇到需要将数据表中的行数据转换为列数据的情况,这种操作被称为“行转列”或者“行列转换”。行列转换是数据分析、报表生成等场景中非常常见的需求之一。本文将详细介绍几种...
行转列主要是将数据库表中的多行数据转换为单行的多个列,这在统计和报表制作时非常有用。SQL Server中可以使用PIVOT操作来实现。假设我们有一个销售数据表,包含产品ID、销售日期和销售额三列,我们想按月份汇总每...